বিভিন্ন ডেটাটাইপ সহ দুটি সূচক বস্তুর ইউনিয়ন গঠন করতে, index1.union(index2) ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
দুটি পান্ডা সূচক তৈরি করা হচ্ছে -
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])
পান্ডাস ইনডেক্স 1 এবং ইনডেক্স2 −
প্রদর্শন করুনprint("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2) অমিল ডেটাটাইপগুলির মিলন সম্পাদন করুন −
res = index1.union(index2)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Creating two Pandas index
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])
# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size)
# Perform union of mismatched datatypes
res = index1.union(index2)
# Union of both the indexes
print("\nThe index1 and index2 Union...\n",res) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেPandas Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64') Pandas Index2... Index(['p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object') Number of elements in index1... 5 Number of elements in index2... 6 The index1 and index2 Union... Index([10, 20, 30, 40, 50, 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')
