ভিন্ন ডেটা টাইপের দুটি Index অবজেক্টের ইউনিয়ন (Union) গঠন করতে, প্যান্ডাসে index1.union(index2) মেথডটি ব্যবহার করুন।
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলো আমদানি করুন:
import pandas as pdদুটি প্যান্ডাস ইনডেক্স তৈরি করুন:
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])প্যান্ডাস index1 এবং index2 প্রদর্শন করুন:
print("প্যান্ডাস Index1...\n", index1)
print("প্যান্ডাস Index2...\n", index2)মিসম্যাচড ডেটা টাইপের ইউনিয়ন করুন:
res = index1.union(index2)উদাহরণ
নিচে কোডটি দেওয়া হলো:
import pandas as pd
# দুটি প্যান্ডাস ইনডেক্স তৈরি করুন
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index(['p','q', 'r', 's', 't','u'])
# প্যান্ডাস index1 এবং index2 প্রদর্শন করুন
print("প্যান্ডাস Index1...\n", index1)
print("প্যান্ডাস Index2...\n", index2)
# index1 এবং index2-এ উপাদান সংখ্যা ফেরত দিন
print("\nindex1-এ উপাদান সংখ্যা...\n", index1.size)
print("\nindex2-এ উপাদান সংখ্যা...\n", index2.size)
# মিসম্যাচড ডেটা টাইপের ইউনিয়ন করুন
res = index1.union(index2)
# দুটি ইনডেক্সের ইউনিয়ন
print("\nইনডেক্স1 এবং ইনডেক্স2 ইউনিয়ন...\n", res)আউটপুট
এটি নিচের আউটপুট প্রোডিউস করবে:
প্যান্ডাস Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')
প্যান্ডাস Index2... Index(['p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')
index1-এ উপাদান সংখ্যা... 5
index2-এ উপাদান সংখ্যা... 6
ইনডেক্স1 এবং ইনডেক্স2 ইউনিয়ন... Index([10, 20, 30, 40, 50, 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u'], dtype='object')