সূচীর উপাদানগুলির সাথে একটি নতুন সূচী ফেরত দিতে, অন্যটিতে নয় কিন্তু ফলাফলকে আনছাট করতে, পার্থক্য() ব্যবহার করুন পদ্ধতি বাছাই সেট করুন False এর প্যারামিটার .
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
দুটি পান্ডা সূচক তৈরি করা হচ্ছে -
index1 = pd.Index([30, 10, 20, 50, 40]) index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])
পান্ডাস ইনডেক্স 1 এবং ইনডেক্স2 −
প্রদর্শন করুনprint("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2) উভয় সূচকের পার্থক্য পান। ফলাফলগুলি "সর্ট" প্যারামিটার ব্যবহার করে "ফলস" −
মান দিয়ে সাজানো হয় নাres = index1.difference(index2, sort=False)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Creating two Pandas index
index1 = pd.Index([30, 10, 20, 50, 40])
index2 = pd.Index([80, 40, 60, 20, 55])
# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size)
# Get the difference of both the indexes
# Results are unsorted using the "sort" parameter with value "False"
res = index1.difference(index2, sort=False)
# Difference of both the indexes i.e. return a new Index with elements of index not in other
print("\nDifference...\n",res) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেPandas Index1... Int64Index([30, 10, 20, 50, 40], dtype='int64') Pandas Index2... Int64Index([80, 40, 60, 20, 55], dtype='int64') Number of elements in index1... 5 Number of elements in index2... 5 Difference... Int64Index([30, 10, 50], dtype='int64')
