কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন - কিছু NaN সহ প্যান্ডাস ইন্ডেক্স ফ্লোটিং টাইপ কিনা তা যাচাই করুন

কিছু NaN সহ প্যান্ডাস ইন্ডেক্স ফ্লোটিং টাইপ কিনা তা যাচাই করতে index.is_floating() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:

import pandas as pd
import numpy as np

কিছু NaN-সহ প্যান্ডাস ইন্ডেক্স তৈরি করুন:

index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan, 17.8, 25.6, np.nan, np.nan, 50.2])

প্যান্ডাস ইন্ডেক্স প্রদর্শন করুন:

print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)

কিছু NaN সহ ইন্ডেক্স মান ফ্লোটিং টাইপ কিনা তা যাচাই করুন:

print("\nকিছু NaN সহ ইন্ডেক্স মান ফ্লোটিং টাইপ?\n", index.is_floating())

উদাহরণ

সম্পূর্ণ কোড:

import pandas as pd
import numpy as np
# কিছু NaN-সহ প্যান্ডাস ইন্ডেক্স তৈরি করুন
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan, 17.8, 25.6, np.nan, np.nan, 50.2])
# প্যান্ডাস ইন্ডেক্স প্রদর্শন করুন
print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)
# ইন্ডেক্সে উপাদানের সংখ্যা ফেরত দিন
print("\nইন্ডেক্সে উপাদানের সংখ্যা...\n", index.size)
# ডেটার dtype ফেরত দিন
print("\nDtype অবজেক্ট...\n", index.dtype)
# কিছু NaN সহ ইন্ডেক্স মান ফ্লোটিং টাইপ কিনা তা যাচাই করুন
print("\nকিছু NaN সহ ইন্ডেক্স মান ফ্লোটিং টাইপ?\n", index.is_floating())

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে:

প্যান্ডাস ইন্ডেক্স... Float64Index([5.7, 6.8, 10.5, nan, 17.8, 25.6, nan, nan, 50.2], dtype='float64')
ইন্ডেক্সে উপাদানের সংখ্যা... 9
Dtype অবজেক্ট... float64
কিছু NaN সহ ইন্ডেক্স মান ফ্লোটিং টাইপ? True
  1. পাইথন - প্যান্ডাস ইন্ডেক্স ফ্লোটিং টাইপ কিনা তা যাচাই করুন

  2. পাইথন - প্যান্ডাস ইন্ডেক্স ক্যাটাগরিক্যাল ডেটা ধারণ করে কিনা তা যাচাই করুন

  3. পাইথন - প্যান্ডাস ইন্ডেক্স শুধুমাত্র বুলিয়ান ধারণ করে কিনা তা যাচাই করুন

  4. পাইথন পান্ডাস – অসীম মান যুক্ত সারি ইনডেক্স চেক ও প্রদর্শন