কম্পিউটার

Python - কিছু NaN সহ পান্ডাস সূচক একটি ভাসমান প্রকার কিনা তা পরীক্ষা করুন


কিছু NaN সহ পান্ডাস সূচক একটি ভাসমান প্রকার কিনা তা পরীক্ষা করতে, index.is_floating() ব্যবহার করুন পদ্ধতি প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd
import numpy as np

কিছু NaN-

দিয়ে পান্ডাস সূচক তৈরি করা
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])

পান্ডাস সূচক প্রদর্শন করুন -

print("Pandas Index...\n",index)

কিছু NaN সহ সূচকের মানগুলি ভাসমান প্রকার −

কিনা তা পরীক্ষা করুন৷
print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating())

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with some NaNs
index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# check whether index values with some NaNs are floating type
print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating())

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
Pandas Index...
Float64Index([5.7, 6.8, 10.5, nan, 17.8, 25.6, nan, nan, 50.2], dtype='float64')

Number of elements in the index...
9

The dtype object...
float64

Index values with some NaNs is a floating type?
True

  1. Python - পান্ডাস সূচক একটি ভাসমান প্রকার কিনা তা পরীক্ষা করুন

  2. পাইথন - পান্ডাস সূচকে সুনির্দিষ্ট ডেটা আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন

  3. পাইথন - পান্ডাস সূচকে শুধুমাত্র বুলিয়ান রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুন

  4. পাইথন পান্ডাস - অনন্ত সহ সারি সূচক পরীক্ষা করুন এবং প্রদর্শন করুন