কিছু NaN সহ পান্ডাস সূচক একটি ভাসমান প্রকার কিনা তা পরীক্ষা করতে, index.is_floating() ব্যবহার করুন পদ্ধতি প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd import numpy as np
কিছু NaN-
দিয়ে পান্ডাস সূচক তৈরি করাindex = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2])
পান্ডাস সূচক প্রদর্শন করুন -
print("Pandas Index...\n",index)
কিছু NaN সহ সূচকের মানগুলি ভাসমান প্রকার −
কিনা তা পরীক্ষা করুন৷print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating())
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd import numpy as np # Creating Pandas index with some NaNs index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # check whether index values with some NaNs are floating type print("\nIndex values with some NaNs is a floating type?\n",index.is_floating())
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেPandas Index... Float64Index([5.7, 6.8, 10.5, nan, 17.8, 25.6, nan, nan, 50.2], dtype='float64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... float64 Index values with some NaNs is a floating type? True