পাইথন পান্ডাস - DateTimeIndex-এ সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং (ceil) অপারেশন

DateTimeIndex-এ সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং (ceil) অপারেশন করতে, DateTimeIndex.ceil() মেথড ব্যবহার করুন। সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য freq প্যারামিটারের মান 'S'।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন

import pandas as pd

DatetimeIndex তৈরি করুন

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex প্রদর্শন করুন

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং অপারেশন

print("\nসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং অপারেশন...\n", datetimeindex.ceil(freq='S'))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# DatetimeIndex তৈরি করুন
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndex ফ্রিকোয়েন্সি দেখান
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# সেকেন্ড উপাদান বের করুন
res = datetimeindex.second
print("\nDateTimeIndex থেকে সেকেন্ড...\n", res)

# সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং অপারেশন
print("\nসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং অপারেশন...\n", datetimeindex.ceil(freq='S'))

আউটপুট

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
The second from DateTimeIndex... Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64')
সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং অপারেশন...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:33+10:30', '2021-10-18 07:21:13+10:30', '2021-10-18 07:21:53+10:30', '2021-10-18 07:22:33+10:30', '2021-10-18 07:23:13+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

ব্যাখ্যা

সেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং করলে ফ্র্যাকশনাল সেকেন্ড বাদ যায় এবং পরের পুরো সেকেন্ডে রাউন্ড আপ হয় (৩২.২৬ → ৩৩, ১২.২৬ → ১৩)।