প্রদত্ত DatetimeIndex বস্তুর ফ্রিকোয়েন্সি সনাক্ত করতে, DateTimeIndex.inferred_freq ব্যবহার করুন সম্পত্তি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
সময়কাল 5 এবং Y অর্থাৎ বছর হিসাবে ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি তারিখ সময় সূচক তৈরি করুন। টাইমজোন অস্ট্রেলিয়া/অ্যাডিলেড -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
DateTimeIndex-
প্রদর্শন করুনprint("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
DateTimeIndex ফ্রিকোয়েন্সি −
প্রদর্শন করুনprint("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. years # The timezone is Australia/Adelaide datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # display DateTimeIndex frequency print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) # detect the frequency print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30', '2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30', '2033-12-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC') DateTimeIndex frequency... <3 * YearEnds: month=12> Inferred DateTimeIndex frequency... 3A-DEC