পাইথনে NaN শূন্য ও ইনফিনিটি বদলে বড় সীমাবদ্ধ সংখ্যা

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.nan_to_num() মেথড ডিফল্টভাবে NaN কে 0.0 দিয়ে এবং ইনফিনিটি কে বড় সীমাবদ্ধ সংখ্যা দিয়ে রিপ্লেস করে।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np

2. অ্যারে তৈরি:

   arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])

3. বৈশিষ্ট্য:

   print("Our Array...\n", arr)
   print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
   print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
   print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)

4. ডিফল্ট রিপ্লেস:

   print("\nResult...\n", np.nan_to_num(arr))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", np.nan_to_num(arr))

আউটপুট

Our Array...
[ inf -inf nan -128. 128.]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
float64
Shape of our Array object...
(5,)
Result...
[ 1.79769313e+308 -1.79769313e+308 0.00000000e+000 -1.28000000e+002 1.28000000e+002]