পাইথনে টেনসর ডট পণ্য গণনা করুন

দুটি টেনসর, a এবং b, এবং একটি array_like অবজেক্ট যেখানে দুটি array_like অবজেক্ট রয়েছে, (a_axes,b_axes), a_axes এবং b_axes দ্বারা নির্দিষ্ট করা অক্ষগুলির উপর a's এবং b এর উপাদানগুলির (উপাদান) গুণফল যোগ করুন। তৃতীয় যুক্তি হতে পারে একটি একক নন-নেগেটিভ ইন্টিজার_লাইক স্কেলার, N; যদি এটি এমন হয়, তাহলে a-এর শেষ N মাত্রা এবং b-এর প্রথম N মাত্রা যোগ করা হয়।

টেনসর ডট পণ্য গণনা করতে, পাইথনে numpy.tensordot() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। a, b প্যারামিটার হল টেনসর থেকে "ডট"। অক্ষ পরামিতি, integer_like যদি একটি int N হয়, a এর শেষ Naxes এবং b এর প্রথম N অক্ষ ক্রমানুসারে যোগ করুন। সংশ্লিষ্ট অক্ষের মাপ অবশ্যই মেলে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

numpy np হিসাবে আমদানি করুন

array() পদ্ধতি -

arr1 =np.arange(60.).reshape(3,4,5)arr2 =np.arange(24.).reshape(4,3,2)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

প্রিন্ট("Array1...\n",arr1)print("\nArray2...\n",arr2)

উভয় অ্যারে-

প্রিন্ট("\nঅ্যারে১ এর মাত্রা...\n",arr1.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2 এর মাত্রা...\n",arr2.ndim)

উভয় অ্যারের আকৃতি পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nArray1 এর আকৃতি...\n",arr1.shape)মুদ্রণ("\nArray2 এর আকৃতি...\n",arr2.shape)

টেনসর ডট পণ্য গণনা করতে, পাইথনে numpy.tensordot() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। a, bপ্যারামিটার হল টেনসর থেকে "ডট" -

মুদ্রণ("\nটেনসর ডট পণ্য...\n", np.tensordot(arr1,arr2, axes=([1,0],[0,1])))

উদাহরণ

আউটপুট

অ্যারে1...[[[ 0. 1. 2. 3. 4.][ 5. 6. 7. 8. 9.][10। 11. 12. 13. 14। [15। 16. 17. 18. 19।]][[20। 21. 22. 23. 24. [25. 26. 27. 28. 29. [30. 31. 32. 33. 34. [35. 36. 37. 38. 39।]][[40। 41. 42. 43. 44. [45. 46. ​​47. 48. 49. [50। 51. 52. 53. 54. [55. ৫৬. ৫৭. ৫৮. ৫৯ 10. 11।]][12। 13. [14. 15. [16. 17।]][18। 19. [20. 21। [22। 23.]]] Array1 এর মাত্রা...3 Array2 এর মাত্রা...3 Array1 এর আকৃতি...(3, 4, 5) Array2 এর আকার...(4, 3, 2) টেনসর ডট পণ্য...[ [4400। 4730। [4532। 4874। [4664। 5018। [4796। 5162। [4928। 5306।]]