পাইথন নাম্পাই-এ বিন্দু x-এ একটি লেজান্দ্র সিরিজ মূল্যায়ন করতে polynomial.legendre.legval() মেথড ব্যবহার করুন। প্যারামিটার x তালিকা বা টাপল হলে ndarray-এ রূপান্তরিত হয়। c হল গুণক অ্যারে, যেখানে c[n] ডিগ্রি n-এর গুণক থাকে। tensor প্যারামিটার (ডিফল্ট True) গুণক অ্যারের শেপ ডানে ১-রা দিয়ে প্রসারিত করে x-এর প্রতিটি মাত্রার জন্য, ফলে c-এর প্রতিটি কলাম x-এর প্রতিটি উপাদানের জন্য মূল্যায়িত হয়।
ধাপসমূহ
প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
বহুমাত্রিক গুণক অ্যারে তৈরি করুন:
c = np.arange(4).reshape(2, 2)
অ্যারে প্রদর্শন করুন:
print("Our Array...\n", c)
ডায়মেনশন চেক করুন:
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
ডেটা টাইপ পান:
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
শেপ পান:
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
লেজান্দ্র সিরিজ মূল্যায়ন করুন tensor=True দিয়ে:
print("\nResult...\n", L.legval([1, 2], c, tensor=True))
উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# বহুমাত্রিক গুণক অ্যারে তৈরি করুন
c = np.arange(4).reshape(2, 2)
# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("Our Array...\n", c)
# ডায়মেনশন চেক করুন
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
# ডেটা টাইপ পান
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
# শেপ পান
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# লেজান্দ্র সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nResult...\n", L.legval([1, 2], c, tensor=True))
আউটপুট
Our Array... [[0 1]
[2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result... [[2. 4.]
[4. 7.]]
