পাইথনে একটি লাগের সিরিজকে অন্য একটি দিয়ে গুণ করুন

একটি লাগের সিরিজকে অন্য একটি দিয়ে গুণ করতে, পাইথন নাম্পাই-এ polynomial.laguerre.lagmul() মেথডটি ব্যবহার করুন। এটি দুটি লাগের সিরিজ c1 * c2-এর গুণফল ফেরত দেয়। সহগের সিকোয়েন্সগুলো সর্বনিম্ন ক্রমের পদ থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত, অর্থাৎ [1,2,3] সিরিজ P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 কে উপস্থাপন করে। প্যারামিটার c1 এবং c2 হল কম থেকে উচ্চ ক্রমে সাজানো লাগের সিরিজ সহগের 1-ডি অ্যারে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import laguerre as L

2. লাগের সিরিজ সহগের 1-ডি অ্যারে তৈরি করুন:

   c1 = np.array([1, 2, 3])
   c2 = np.array([3, 2, 1])

3. সহগ অ্যারেগুলো প্রদর্শন করুন:

   print("Array1...\n", c1)
   print("\nArray2...\n", c2)

4. ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন:

   print("\nArray1 datatype...\n", c1.dtype)
   print("\nArray2 datatype...\n", c2.dtype)

5. দুই অ্যারের মাত্রা যাচাই করুন:

   print("\nDimensions of Array1...\n", c1.ndim)
   print("\nDimensions of Array2...\n", c2.ndim)

6. দুই অ্যারের আকার যাচাই করুন:

   print("\nShape of Array1...\n", c1.shape)
   print("\nShape of Array2...\n", c2.shape)

7. লাগের সিরিজ গুণ করুন:

   print("\nফলাফল (গুণ)...\n", L.lagmul(c1, c2))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# লাগের সিরিজ সহগের 1-ডি অ্যারে তৈরি করুন
c1 = np.array([1, 2, 3])
c2 = np.array([3, 2, 1])

# সহগ অ্যারেগুলো প্রদর্শন করুন
print("Array1...\n", c1)
print("\nArray2...\n", c2)

# ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন
print("\nArray1 datatype...\n", c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n", c2.dtype)

# মাত্রা যাচাই করুন
print("\nDimensions of Array1...\n", c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", c2.ndim)

# আকার যাচাই করুন
print("\nShape of Array1...\n", c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", c2.shape)

# লাগের সিরিজ গুণ করুন
print("\nফলাফল (গুণ)...\n", L.lagmul(c1, c2))

আউটপুট

Array1...   [1 2 3]
Array2...   [3 2 1]
Array1 datatype... int64
Array2 datatype... int64
Dimensions of Array1... 1
Dimensions of Array2... 1
Shape of Array1... (3,)
Shape of Array2... (3,)
ফলাফল (গুণ)...   [ 10.  4.  16. -12.  18.]