ডিঅক্সিরাইবোনিউক্লিক অ্যাসিড বা ডিএনএ নামে বেশি পরিচিত, অণু যা জীবের জেনেটিক ডেটা সঞ্চয় করে। এতে আমাদের অনন্য জেনেটিক কোড রয়েছে। কিন্তু আপনি এটি সম্পর্কে কেন পড়ছেন, একটি প্রযুক্তিগত ওয়েবসাইটে জীববিজ্ঞানের একটি বিষয়, আপনি ভাবতে পারেন? ঠিক? আচ্ছা, আমি যদি আপনাকে বলি যে শীঘ্রই, জীববিজ্ঞান এবং প্রযুক্তি একত্রিত হওয়া থেকে দূরে থাকবে না। প্রকৃতপক্ষে তারা ইতিমধ্যেই আছে, আমাদের কাছে জৈবপ্রযুক্তি, জেনেটিক্স, মাইক্রোবায়োলজি ইত্যাদি রয়েছে। আজ পর্যন্ত, জীববিজ্ঞানকে আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়েছে, কিন্তু আসন্ন যুগে, জীববিদ্যা প্রযুক্তিকে টিকে থাকতে সাহায্য করবে। হ্যাঁ, আপনি ঠিকই পড়েছেন।
আমরা, মানুষ ডিভাইসগুলি পরিচালনা করি এবং প্রচুর ডেটা তৈরি করি। ডেটা রেকর্ড করা এবং সংরক্ষণ করা এমন কিছু যা আমরা মানুষের লেখা শুরু করার পর থেকে করেছি। রেকর্ডিং জার্নাল, অ্যাকাউন্ট, রেফারেন্স, উদ্ধৃতি, গল্প এবং কি না। আমরা কিছু আবিষ্কার বা আবিষ্কার করেছি, এবং আমরা এটি সম্পর্কে লিখেছি। তথ্য এই সব কারণে. আমরা, মানুষ, অন্যদের ভুল, কৃতিত্ব এবং অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে পেরেছি, এবং আমরা আজ যা আছি এবং আজ যেখানে আছি তাতে এগিয়ে যেতে এবং বড় হতে পেরেছি৷
এছাড়াও পড়ুন:স্মার্ট রিং কি পরবর্তী প্রযুক্তি হতে পারে। অদূর ভবিষ্যতে রাজা?
ডেটা সঞ্চয় করা, প্রচুর ডাটা
গুগল আমরা যা খুঁজছি সেই বিষয়ে দ্রুত অনুসন্ধানের জন্য আমরা সবাই গুগল ব্যবহার করি। কিন্তু আপনি কি জানেন যে প্রতিটি গবেষণার জন্য তৈরি করা তথ্য সংরক্ষণ করা হয়? গুগল প্রতি সেকেন্ডে প্রায় 40,000 অনুসন্ধান পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয় যা প্রতিদিন 3.5 বিলিয়নের বেশি অনুসন্ধান এবং এক বছরে প্রায় 1.2 ট্রিলিয়ন অনুসন্ধান এবং এই সংখ্যা বৃদ্ধি পাচ্ছে। প্রশ্নগুলির 20 শতাংশ নতুন এবং আর কখনও জিজ্ঞাসা করা হবে না। প্রতিটি গুগল অনুসন্ধান ডেটা পুনরুদ্ধার করতে 1000 টিরও বেশি কম্পিউটার সিস্টেম ব্যবহার করে এবং সেই ডেটা আপনার কাছে পৌঁছানোর আগে ডেটা সেন্টার থেকে গড়ে কমপক্ষে 1500 মাইল ভ্রমণ করতে হয়। সুতরাং প্রতি সেকেন্ডে, প্রতিটি ব্যবহারকারীর দ্বারা এক সেকেন্ডে প্রায় 1.7 এমবি ডেটা তৈরি হয়। এখন এটিকে একাধিক ব্যবহারকারী, অনুসন্ধান ক্যোয়ারী এবং দিনে সমস্ত সেকেন্ড দ্বারা গুণ করুন। মন খারাপ, তাই না? আমি জানি এটা।
তাহলে সমস্যাটা কি? আমাদের জায়গা দরকার। এই সমস্ত ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য অনেক জায়গা। এবং শুধু স্থান নয়, এই ডেটা সঞ্চয় ও বজায় রাখার জন্যও আমাদের সম্পদের প্রয়োজন। আমাদের কাছে ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক ডিভাইস রয়েছে যা স্টোরেজের জন্য আমাদের সেরা বিকল্প, কিন্তু তাদের নিজস্ব সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং আমরা যদি শীঘ্রই কাজ না করি, তাহলে ডেটা বজায় রাখার জন্য আমাদের সম্পদ এবং স্টোরেজ শেষ হয়ে যাবে।
এছাড়াও পড়ুন: আমরা কতদূর এসেছি এবং ভবিষ্যতের পূর্বাভাস
কি করা যায়?
আমি আগেই বলেছি, শীঘ্রই এমন একটি সময় আসবে যখন জীববিজ্ঞানকে প্রযুক্তি বাঁচাতে ঝাঁপিয়ে পড়তে হবে। ওয়েল, এটা ইতিমধ্যে প্রক্রিয়াধীন আছে. বিজ্ঞানী, গবেষক এবং গুগল, মাইক্রোসফট, ফেসবুক ইত্যাদির মতো জায়ান্ট টেক কোম্পানিগুলো ডিএনএ ডিজিটাল ডেটা স্টোরেজ নামক কিছুতে বিনিয়োগ করছে। সহজ কথায়, এটি আমাদের ডিএনএর স্ট্র্যান্ডগুলিতে ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক ড্রাইভে সঞ্চয় করা প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংরক্ষণ করার অনুমতি দেবে। আমাদের ডিএনএ নিউক্লিওটাইড নিয়ে গঠিত যা A, T, C এবং G এর দীর্ঘ চেইন। এগুলো আমাদের ডেটা সংরক্ষণ করতে ব্যবহার করা হবে। স্বাভাবিকভাবেই, আমাদের দেহের তথ্য এবং আমাদের জীববিদ্যা ডিএনএ-এর এই চেইনে সংরক্ষিত আছে, বিজ্ঞানীরা সঞ্চয় করতে সাহায্য করার জন্য দক্ষ প্রযুক্তির উন্নয়নে কঠোর পরিশ্রম করছেন৷
তুমি কি সিরিয়াস?
এছাড়াও পড়ুন:প্রযুক্তিগত এককতা:মানব সভ্যতার দূরবর্তী ভবিষ্যত?
বেশ। ঐতিহ্যগত ডিভাইসে ডেটা সংরক্ষণ করা বেশ ভঙ্গুর। এটি সময়ের সাথে হারিয়ে যায় এবং আমরা এটির উপর দীর্ঘ সময়ের জন্য নির্ভর করতে পারি না। কিন্তু ডিএনএ ডেটা স্টোরেজের ক্ষেত্রে তা নয়। সম্প্রতি একটি ঘোড়ার জীবাশ্ম পাওয়া গেছে, যেটি 500,000 বছর আগের এবং এমনকি বর্তমান প্রযুক্তির সাহায্যে আমরা সফলভাবে এর জিনোম সিকোয়েন্সিং করতে সক্ষম হয়েছি। তাই এটি আমাদের বলে যে ডিএনএ-তে ডেটা সত্যিই দীর্ঘ সময়ের জন্য সংরক্ষণ করা যেতে পারে। এবং এটি কেবল সেই স্থিতিশীলতা নয় যার জন্য গবেষকরা ডিএনএ স্টোরেজকে সমর্থন করছেন তবে শোয়ের হাইলাইট হল স্টোরেজ ক্ষমতা৷
একটি সাধারণ ব্যাকটেরিয়া যেমন E.Coli ব্যবহার করা যেতে পারে 10 19 ডেটা সংরক্ষণ করতে বিট প্রতি ঘন সেন্টিমিটার। হার্ভার্ড ইউনিভার্সিটিতে করা ঘনত্বের গবেষণায় দেখা গেছে যে এই ধরনের স্টোরেজ ঘনত্বের মধ্য দিয়ে যাওয়ার মাধ্যমে, 1 বছরে উত্পন্ন সমস্ত ডেটা সহজেই 1 মিটার প্রান্তের ডিএনএ দিয়ে তৈরি একক ঘনক কাঠামোতে সংরক্ষণ করা যেতে পারে। এই অবিশ্বাস্য স্টোরেজ এবং হাজার হাজার বছর ধরে ডেটা বজায় রাখার ক্ষমতা এটিকে গবেষণার জন্য একটি আলোচিত বিষয় করে তোলে। হার্ভার্ডে বর্তমান ব্যবহৃত প্রযুক্তিটি CRISPR DNA-সম্পাদনা প্রযুক্তি নামে। 2017 সালে, মানুষের হাতের কিছু ছবি E.Coli-এ সংরক্ষিত ছিল এবং 90 শতাংশ পর্যন্ত সঠিকভাবে পুনরুদ্ধারযোগ্য ছিল। A lot of big tech firms are investing loads of money in developing this technology as soon as possible. A lot of breakthroughs have been made, but a fight for making it cost efficiency is still being fought. Hopefully, we will make it soon.
Thanks for reading!
