Kriptofolio অ্যাপ সিরিজ — পার্ট 5
আজকাল প্রায় প্রতিটি অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ ডেটা পেতে/পাঠাতে ইন্টারনেটের সাথে সংযোগ করে। আপনি অবশ্যই RESTful ওয়েব পরিষেবাগুলি কীভাবে পরিচালনা করবেন তা শিখতে হবে, কারণ আধুনিক অ্যাপ তৈরি করার সময় তাদের সঠিক বাস্তবায়নই মূল জ্ঞান।
এই অংশ জটিল হতে যাচ্ছে. কাজের ফলাফল পেতে আমরা একসাথে একাধিক লাইব্রেরি একত্রিত করতে যাচ্ছি। আমি ইন্টারনেট অনুরোধগুলি পরিচালনা করার নেটিভ অ্যান্ড্রয়েড উপায় সম্পর্কে কথা বলতে যাচ্ছি না, কারণ বাস্তব বিশ্বে কেউ এটি ব্যবহার করে না। প্রতিটি ভাল অ্যাপ চাকাটি পুনরায় উদ্ভাবনের চেষ্টা করে না বরং সাধারণ সমস্যা সমাধানের জন্য সবচেয়ে জনপ্রিয় তৃতীয় পক্ষের লাইব্রেরি ব্যবহার করে। এই সু-নির্মিত লাইব্রেরিগুলি যে কার্যকারিতা দেয় তা পুনরায় তৈরি করা খুব জটিল হবে৷
সিরিজ বিষয়বস্তু
- পরিচয়:2018-2019 সালে একটি আধুনিক অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ তৈরি করার একটি রোডম্যাপ
- পর্ব 1:সলিড নীতিগুলির একটি ভূমিকা
- অংশ 2:কিভাবে আপনার Android অ্যাপ তৈরি করা শুরু করবেন:Mockups, UI, এবং XML লেআউট তৈরি করা
- ৩য় খণ্ড:সেই আর্কিটেকচার সম্বন্ধে সমস্ত কিছু:বিভিন্ন আর্কিটেকচার প্যাটার্ন অন্বেষণ করা এবং কীভাবে সেগুলি আপনার অ্যাপে ব্যবহার করবেন
- পার্ট 4:ড্যাগার 2 এর সাথে আপনার অ্যাপে ডিপেনডেন্সি ইনজেকশন কীভাবে প্রয়োগ করবেন
- পার্ট 5:Retrofit, OkHttp, Gson, Glide এবং Coroutines ব্যবহার করে RESTful ওয়েব পরিষেবাগুলি পরিচালনা করুন (আপনি এখানে আছেন)
রেট্রোফিট, OkHttp এবং Gson কি?
রেট্রোফিট হল জাভা এবং অ্যান্ড্রয়েডের জন্য একটি REST ক্লায়েন্ট। এই লাইব্রেরি, আমার মতে, শেখার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি মূল কাজ করবে। এটি একটি REST ভিত্তিক ওয়েব পরিষেবার মাধ্যমে JSON (বা অন্যান্য কাঠামোগত ডেটা) পুনরুদ্ধার এবং আপলোড করা তুলনামূলকভাবে সহজ করে তোলে৷
রেট্রোফিটে আপনি কনফিগার করেন যে ডেটা সিরিয়ালাইজেশনের জন্য কোন কনভার্টার ব্যবহার করা হয়। সাধারণত JSON-এ এবং থেকে অবজেক্টকে সিরিয়ালাইজ এবং ডিসিরিয়ালাইজ করতে আপনি একটি ওপেন সোর্স জাভা লাইব্রেরি ব্যবহার করেন — Gson। এছাড়াও যদি আপনার প্রয়োজন হয়, আপনি XML বা অন্যান্য প্রোটোকল প্রক্রিয়া করার জন্য Retrofit-এ কাস্টম রূপান্তরকারী যোগ করতে পারেন।
HTTP অনুরোধ করার জন্য Retrofit OkHttp লাইব্রেরি ব্যবহার করে। OkHttp হল একটি বিশুদ্ধ HTTP/SPDY ক্লায়েন্ট যে কোনো নিম্ন-স্তরের নেটওয়ার্ক অপারেশন, ক্যাশিং, অনুরোধ এবং প্রতিক্রিয়া ম্যানিপুলেশনের জন্য দায়ী। বিপরীতে, Retrofit হল OkHttp-এর উপরে একটি উচ্চ-স্তরের REST বিমূর্ততা। Retrofit দৃঢ়ভাবে OkHttp এর সাথে মিলিত হয় এবং এটির নিবিড় ব্যবহার করে।
এখন যেহেতু আপনি জানেন যে সবকিছুই ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত, আমরা একসাথে এই 3টি লাইব্রেরি ব্যবহার করতে যাচ্ছি। আমাদের প্রথম লক্ষ্য হল ইন্টারনেট থেকে Retrofit ব্যবহার করে সমস্ত ক্রিপ্টোকারেন্সির তালিকা পাওয়া। সার্ভারে কল করার সময় আমরা CoinMarketCap API প্রমাণীকরণের জন্য একটি বিশেষ OkHttp ইন্টারসেপ্টর ক্লাস ব্যবহার করব। আমরা একটি JSON ডেটা ফলাফল ফিরে পাব এবং তারপর এটিকে Gson লাইব্রেরি ব্যবহার করে রূপান্তর করব।
প্রথম চেষ্টা করার জন্য Retrofit 2 এর জন্য দ্রুত সেটআপ করুন
নতুন কিছু শেখার সময়, আমি যত তাড়াতাড়ি সম্ভব অনুশীলনে চেষ্টা করতে চাই। আমরা Retrofit 2 এর সাথে একই পদ্ধতি প্রয়োগ করব যাতে আপনি এটি আরও দ্রুত বুঝতে পারেন। কোডের গুণমান বা কোনো প্রোগ্রামিং নীতি বা অপ্টিমাইজেশান নিয়ে এখনই চিন্তা করবেন না — আমরা শুধু কিছু কোড লিখব যাতে রেট্রোফিট 2 আমাদের প্রকল্পে কাজ করে এবং এটি কী করে তা নিয়ে আলোচনা করব৷
My Crypto Coins অ্যাপ প্রকল্পে Retrofit 2 সেট আপ করতে এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:
প্রথমে, অ্যাপটির জন্য ইন্টারনেট অনুমতি দিন
আমরা ইন্টারনেটের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য একটি সার্ভারে HTTP অনুরোধগুলি কার্যকর করতে যাচ্ছি। আপনার ম্যানিফেস্ট ফাইলে এই লাইনগুলি যোগ করে এই অনুমতি দিন:
<manifest xmlns:android="https://schemas.android.com/apk/res/android"
package="com.baruckis.mycryptocoins">
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
...
</manifest>তাহলে আপনার লাইব্রেরি নির্ভরতা যোগ করা উচিত
সর্বশেষ Retrofit সংস্করণ খুঁজুন. এছাড়াও আপনার জানা উচিত যে Retrofit একটি সমন্বিত JSON রূপান্তরকারীর সাথে পাঠানো হয় না। যেহেতু আমরা JSON ফরম্যাটে প্রতিক্রিয়া পাব, তাই আমাদের নির্ভরতাগুলিতে ম্যানুয়ালি রূপান্তরকারী অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। আমরা সর্বশেষ Google এর JSON রূপান্তরকারী Gson সংস্করণ ব্যবহার করতে যাচ্ছি। আসুন আপনার গ্রেডল ফাইলে এই লাইনগুলি যোগ করি:
// 3rd party
// HTTP client - Retrofit with OkHttp
implementation "com.squareup.retrofit2:retrofit:$versions.retrofit"
// JSON converter Gson for JSON to Java object mapping
implementation "com.squareup.retrofit2:converter-gson:$versions.retrofit"আপনি আমার মন্তব্য থেকে লক্ষ্য করেছেন, OkHttp নির্ভরতা ইতিমধ্যে Retrofit 2 নির্ভরতার সাথে পাঠানো হয়েছে। সংস্করণগুলি সুবিধার জন্য একটি পৃথক গ্রেডল ফাইল মাত্র:
def versions = [:]
versions.retrofit = "2.4.0"
ext.versions = versionsপরবর্তীতে রেট্রোফিট ইন্টারফেস সেট আপ করুন
এটি একটি ইন্টারফেস যা আমাদের অনুরোধ এবং তাদের প্রকারগুলি ঘোষণা করে৷ এখানে আমরা ক্লায়েন্ট সাইডে API সংজ্ঞায়িত করি।
/**
* REST API access points.
*/
interface ApiService {
// The @GET annotation tells retrofit that this request is a get type request.
// The string value tells retrofit that the path of this request is
// baseUrl + v1/cryptocurrency/listings/latest + query parameter.
@GET("v1/cryptocurrency/listings/latest")
// Annotation @Query is used to define query parameter for request. Finally the request url will
// look like that https://sandbox-api.coinmarketcap.com/v1/cryptocurrency/listings/latest?convert=EUR.
fun getAllCryptocurrencies(@Query("convert") currency: String): Call<CryptocurrenciesLatest>
// The return type for this function is Call with its type CryptocurrenciesLatest.
}এবং ডেটা ক্লাস সেট আপ করুন
ডেটা ক্লাসগুলি হল POJO (প্লেইন ওল্ড জাভা অবজেক্ট) যা আমরা যে API কলগুলি করতে যাচ্ছি তার প্রতিক্রিয়াগুলিকে উপস্থাপন করে৷
/**
* Data class to handle the response from the server.
*/
data class CryptocurrenciesLatest(
val status: Status,
val data: List<Data>
) {
data class Data(
val id: Int,
val name: String,
val symbol: String,
val slug: String,
// The annotation to a model property lets you pass the serialized and deserialized
// name as a string. This is useful if you don't want your model class and the JSON
// to have identical naming.
@SerializedName("circulating_supply")
val circulatingSupply: Double,
@SerializedName("total_supply")
val totalSupply: Double,
@SerializedName("max_supply")
val maxSupply: Double,
@SerializedName("date_added")
val dateAdded: String,
@SerializedName("num_market_pairs")
val numMarketPairs: Int,
@SerializedName("cmc_rank")
val cmcRank: Int,
@SerializedName("last_updated")
val lastUpdated: String,
val quote: Quote
) {
data class Quote(
// For additional option during deserialization you can specify value or alternative
// values. Gson will check the JSON for all names we specify and try to find one to
// map it to the annotated property.
@SerializedName(value = "USD", alternate = ["AUD", "BRL", "CAD", "CHF", "CLP",
"CNY", "CZK", "DKK", "EUR", "GBP", "HKD", "HUF", "IDR", "ILS", "INR", "JPY",
"KRW", "MXN", "MYR", "NOK", "NZD", "PHP", "PKR", "PLN", "RUB", "SEK", "SGD",
"THB", "TRY", "TWD", "ZAR"])
val currency: Currency
) {
data class Currency(
val price: Double,
@SerializedName("volume_24h")
val volume24h: Double,
@SerializedName("percent_change_1h")
val percentChange1h: Double,
@SerializedName("percent_change_24h")
val percentChange24h: Double,
@SerializedName("percent_change_7d")
val percentChange7d: Double,
@SerializedName("market_cap")
val marketCap: Double,
@SerializedName("last_updated")
val lastUpdated: String
)
}
}
data class Status(
val timestamp: String,
@SerializedName("error_code")
val errorCode: Int,
@SerializedName("error_message")
val errorMessage: String,
val elapsed: Int,
@SerializedName("credit_count")
val creditCount: Int
)
}এতে কল করার সময় প্রমাণীকরণের জন্য একটি বিশেষ ইন্টারসেপ্টর ক্লাস তৈরি করুন সার্ভার
সফল প্রতিক্রিয়া পেতে প্রমাণীকরণের প্রয়োজন এমন যেকোনো API-এর ক্ষেত্রে এটি বিশেষ। ইন্টারসেপ্টর হল আপনার অনুরোধ কাস্টমাইজ করার একটি শক্তিশালী উপায়। আমরা প্রকৃত অনুরোধটি আটকাতে যাচ্ছি এবং পৃথক অনুরোধের শিরোনাম যোগ করতে যাচ্ছি, যা CoinMarketCap পেশাদার API বিকাশকারী পোর্টাল দ্বারা প্রদত্ত একটি API কী সহ কলটি যাচাই করবে। আপনার পেতে, আপনাকে সেখানে নিবন্ধন করতে হবে।
/**
* Interceptor used to intercept the actual request and
* to supply your API Key in REST API calls via a custom header.
*/
class AuthenticationInterceptor : Interceptor {
override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
val newRequest = chain.request().newBuilder()
// TODO: Use your API Key provided by CoinMarketCap Professional API Developer Portal.
.addHeader("X-CMC_PRO_API_KEY", "CMC_PRO_API_KEY")
.build()
return chain.proceed(newRequest)
}
}অবশেষে, রেট্রোফিট কাজ করছে তা দেখতে আমাদের কার্যকলাপে এই কোড যোগ করুন
আমি যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার হাত নোংরা করতে চেয়েছিলাম, তাই আমি সবকিছু এক জায়গায় রেখেছি। এটি সঠিক উপায় নয়, তবে দ্রুত একটি ভিজ্যুয়াল ফলাফল দেখার পরিবর্তে এটি দ্রুততম।
class AddSearchActivity : AppCompatActivity(), Injectable {
private lateinit var listView: ListView
private lateinit var listAdapter: AddSearchListAdapter
...
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
...
// Later we will setup Retrofit correctly, but for now we do all in one place just for quick start.
setupRetrofitTemporarily()
}
...
private fun setupRetrofitTemporarily() {
// We need to prepare a custom OkHttp client because need to use our custom call interceptor.
// to be able to authenticate our requests.
val builder = OkHttpClient.Builder()
// We add the interceptor to OkHttpClient.
// It will add authentication headers to every call we make.
builder.interceptors().add(AuthenticationInterceptor())
val client = builder.build()
val api = Retrofit.Builder() // Create retrofit builder.
.baseUrl("https://sandbox-api.coinmarketcap.com/") // Base url for the api has to end with a slash.
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) // Use GSON converter for JSON to POJO object mapping.
.client(client) // Here we set the custom OkHttp client we just created.
.build().create(ApiService::class.java) // We create an API using the interface we defined.
val adapterData: MutableList<Cryptocurrency> = ArrayList<Cryptocurrency>()
val currentFiatCurrencyCode = "EUR"
// Let's make asynchronous network request to get all latest cryptocurrencies from the server.
// For query parameter we pass "EUR" as we want to get prices in euros.
val call = api.getAllCryptocurrencies("EUR")
val result = call.enqueue(object : Callback<CryptocurrenciesLatest> {
// You will always get a response even if something wrong went from the server.
override fun onFailure(call: Call<CryptocurrenciesLatest>, t: Throwable) {
Snackbar.make(findViewById(android.R.id.content),
// Throwable will let us find the error if the call failed.
"Call failed! " + t.localizedMessage,
Snackbar.LENGTH_INDEFINITE).show()
}
override fun onResponse(call: Call<CryptocurrenciesLatest>, response: Response<CryptocurrenciesLatest>) {
// Check if the response is successful, which means the request was successfully
// received, understood, accepted and returned code in range [200..300).
if (response.isSuccessful) {
// If everything is OK, let the user know that.
Toast.makeText(this@AddSearchActivity, "Call OK.", Toast.LENGTH_LONG).show();
// Than quickly map server response data to the ListView adapter.
val cryptocurrenciesLatest: CryptocurrenciesLatest? = response.body()
cryptocurrenciesLatest!!.data.forEach {
val cryptocurrency = Cryptocurrency(it.name, it.cmcRank.toShort(),
0.0, it.symbol, currentFiatCurrencyCode, it.quote.currency.price,
0.0, it.quote.currency.percentChange1h,
it.quote.currency.percentChange7d, it.quote.currency.percentChange24h,
0.0)
adapterData.add(cryptocurrency)
}
listView.visibility = View.VISIBLE
listAdapter.setData(adapterData)
}
// Else if the response is unsuccessful it will be defined by some special HTTP
// error code, which we can show for the user.
else Snackbar.make(findViewById(android.R.id.content),
"Call error with HTTP status code " + response.code() + "!",
Snackbar.LENGTH_INDEFINITE).show()
}
})
}
...
}আপনি এখানে কোড অন্বেষণ করতে পারেন. মনে রাখবেন এটি আপনার ধারণাটি আরও ভাল করার জন্য শুধুমাত্র একটি প্রাথমিক সরলীকৃত বাস্তবায়ন সংস্করণ।
OkHttp 3 এবং Gson এর সাথে Retrofit 2 এর জন্য চূড়ান্ত সঠিক সেটআপ
ঠিক আছে একটি দ্রুত পরীক্ষার পর, এই রেট্রোফিট বাস্তবায়নকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে আসার সময় এসেছে৷ আমরা ইতিমধ্যে সফলভাবে ডেটা পেয়েছি কিন্তু সঠিকভাবে নয়। আমরা লোডিং, ত্রুটি এবং সাফল্যের মতো রাজ্যগুলি মিস করছি। আমাদের কোড উদ্বেগ বিচ্ছেদ ছাড়া মিশ্রিত হয়. আপনার সমস্ত কোড একটি কার্যকলাপ বা একটি অংশে লেখা একটি সাধারণ ভুল। আমাদের অ্যাক্টিভিটি ক্লাসটি UI ভিত্তিক এবং শুধুমাত্র যুক্তি থাকা উচিত যা UI এবং অপারেটিং সিস্টেম ইন্টারঅ্যাকশন পরিচালনা করে৷
আসলে, এই দ্রুত সেটআপের পরে, আমি অনেক কাজ করেছি এবং অনেক পরিবর্তন করেছি। নিবন্ধে পরিবর্তন করা সমস্ত কোড রাখার কোন মানে নেই। এর পরিবর্তে আপনার এখানে চূড়ান্ত পার্ট 5 কোড রেপো ব্রাউজ করা উচিত। আমি সবকিছু খুব ভাল মন্তব্য করেছি এবং আমার কোড আপনার বোঝার জন্য পরিষ্কার হওয়া উচিত। তবে আমি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ জিনিসগুলি নিয়ে কথা বলতে যাচ্ছি এবং কেন আমি সেগুলি করেছি৷
৷উন্নতির প্রথম ধাপ ছিল ডিপেনডেন্সি ইনজেকশন ব্যবহার শুরু করা। পূর্ববর্তী অংশ থেকে মনে রাখবেন আমরা ইতিমধ্যেই প্রকল্পের ভিতরে ড্যাগার 2 সঠিকভাবে প্রয়োগ করেছি। তাই আমি এটি রেট্রোফিট সেটআপের জন্য ব্যবহার করেছি।
/**
* AppModule will provide app-wide dependencies for a part of the application.
* It should initialize objects used across our application, such as Room database, Retrofit, Shared Preference, etc.
*/
@Module(includes = [ViewModelsModule::class])
class AppModule() {
...
@Provides
@Singleton
fun provideHttpClient(): OkHttpClient {
// We need to prepare a custom OkHttp client because need to use our custom call interceptor.
// to be able to authenticate our requests.
val builder = OkHttpClient.Builder()
// We add the interceptor to OkHttpClient.
// It will add authentication headers to every call we make.
builder.interceptors().add(AuthenticationInterceptor())
// Configure this client not to retry when a connectivity problem is encountered.
builder.retryOnConnectionFailure(false)
// Log requests and responses.
// Add logging as the last interceptor, because this will also log the information which
// you added or manipulated with previous interceptors to your request.
builder.interceptors().add(HttpLoggingInterceptor().apply {
// For production environment to enhance apps performance we will be skipping any
// logging operation. We will show logs just for debug builds.
level = if (BuildConfig.DEBUG) HttpLoggingInterceptor.Level.BODY else HttpLoggingInterceptor.Level.NONE
})
return builder.build()
}
@Provides
@Singleton
fun provideApiService(httpClient: OkHttpClient): ApiService {
return Retrofit.Builder() // Create retrofit builder.
.baseUrl(API_SERVICE_BASE_URL) // Base url for the api has to end with a slash.
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) // Use GSON converter for JSON to POJO object mapping.
.addCallAdapterFactory(LiveDataCallAdapterFactory())
.client(httpClient) // Here we set the custom OkHttp client we just created.
.build().create(ApiService::class.java) // We create an API using the interface we defined.
}
...
}এখন আপনি দেখতে পাচ্ছেন, রেট্রোফিটকে অ্যাক্টিভিটি ক্লাস থেকে আলাদা করা হয়েছে যেমনটি হওয়া উচিত। এটি শুধুমাত্র একবার শুরু করা হবে এবং অ্যাপ জুড়ে ব্যবহার করা হবে।
রেট্রোফিট বিল্ডার ইন্সট্যান্স তৈরি করার সময় আপনি হয়তো লক্ষ্য করেছেন, আমরা addCallAdapterFactory ব্যবহার করে একটি বিশেষ রেট্রোফিট কল অ্যাডাপ্টার যোগ করেছি . ডিফল্টরূপে, Retrofit একটি Call<T> প্রদান করে , কিন্তু আমাদের প্রজেক্টের জন্য আমাদের এটি একটি LiveData<T> ফেরত দিতে হবে টাইপ এটি করার জন্য আমাদের LiveDataCallAdapter যোগ করতে হবে LiveDataCallAdapterFactory ব্যবহার করে .
/**
* A Retrofit adapter that converts the Call into a LiveData of ApiResponse.
* @param <R>
</R> */
class LiveDataCallAdapter<R>(private val responseType: Type) :
CallAdapter<R, LiveData<ApiResponse<R>>> {
override fun responseType() = responseType
override fun adapt(call: Call<R>): LiveData<ApiResponse<R>> {
return object : LiveData<ApiResponse<R>>() {
private var started = AtomicBoolean(false)
override fun onActive() {
super.onActive()
if (started.compareAndSet(false, true)) {
call.enqueue(object : Callback<R> {
override fun onResponse(call: Call<R>, response: Response<R>) {
postValue(ApiResponse.create(response))
}
override fun onFailure(call: Call<R>, throwable: Throwable) {
postValue(ApiResponse.create(throwable))
}
})
}
}
}
}
}class LiveDataCallAdapterFactory : CallAdapter.Factory() {
override fun get(
returnType: Type,
annotations: Array<Annotation>,
retrofit: Retrofit
): CallAdapter<*, *>? {
if (CallAdapter.Factory.getRawType(returnType) != LiveData::class.java) {
return null
}
val observableType = CallAdapter.Factory.getParameterUpperBound(0, returnType as ParameterizedType)
val rawObservableType = CallAdapter.Factory.getRawType(observableType)
if (rawObservableType != ApiResponse::class.java) {
throw IllegalArgumentException("type must be a resource")
}
if (observableType !is ParameterizedType) {
throw IllegalArgumentException("resource must be parameterized")
}
val bodyType = CallAdapter.Factory.getParameterUpperBound(0, observableType)
return LiveDataCallAdapter<Any>(bodyType)
}
}
এখন আমরা LiveData<T> পাব Call<T> এর পরিবর্তে ApiService-এ সংজ্ঞায়িত রেট্রোফিট পরিষেবা পদ্ধতি থেকে ফেরতের ধরন হিসাবে ইন্টারফেস।
তৈরি করার আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ হল রিপোজিটরি প্যাটার্ন ব্যবহার করা শুরু করা। আমি পার্ট 3 এ এটি সম্পর্কে কথা বলেছি। এটি কোথায় যায় মনে রাখতে সেই পোস্ট থেকে আমাদের MVVM আর্কিটেকচার স্কিমা দেখুন।
আপনি ছবিতে দেখতে পাচ্ছেন, রিপোজিটরি ডেটার জন্য একটি পৃথক স্তর। ডেটা পাওয়ার বা পাঠানোর জন্য এটি আমাদের যোগাযোগের একক উৎস। আমরা যখন রিপোজিটরি ব্যবহার করি, তখন আমরা উদ্বেগের বিচ্ছেদ নীতি অনুসরণ করি। আমাদের কাছে বিভিন্ন ডেটা উত্স থাকতে পারে (যেমন আমাদের ক্ষেত্রে একটি SQLite ডেটাবেস থেকে স্থায়ী ডেটা এবং ওয়েব পরিষেবাগুলি থেকে ডেটা), কিন্তু রিপোজিটরি সর্বদা সমস্ত অ্যাপ ডেটার জন্য সত্যের একক উত্স হতে চলেছে৷
আমাদের রেট্রোফিট বাস্তবায়নের সাথে সরাসরি যোগাযোগ করার পরিবর্তে, আমরা এর জন্য সংগ্রহস্থল ব্যবহার করতে যাচ্ছি। প্রতিটি ধরণের সত্তার জন্য, আমরা একটি পৃথক সংগ্রহস্থল করতে যাচ্ছি।
/**
* The class for managing multiple data sources.
*/
@Singleton
class CryptocurrencyRepository @Inject constructor(
private val context: Context,
private val appExecutors: AppExecutors,
private val myCryptocurrencyDao: MyCryptocurrencyDao,
private val cryptocurrencyDao: CryptocurrencyDao,
private val api: ApiService,
private val sharedPreferences: SharedPreferences
) {
// Just a simple helper variable to store selected fiat currency code during app lifecycle.
// It is needed for main screen currency spinner. We set it to be same as in shared preferences.
var selectedFiatCurrencyCode: String = getCurrentFiatCurrencyCode()
...
// The Resource wrapping of LiveData is useful to update the UI based upon the state.
fun getAllCryptocurrencyLiveDataResourceList(fiatCurrencyCode: String, shouldFetch: Boolean = false, callDelay: Long = 0): LiveData<Resource<List<Cryptocurrency>>> {
return object : NetworkBoundResource<List<Cryptocurrency>, CoinMarketCap<List<CryptocurrencyLatest>>>(appExecutors) {
// Here we save the data fetched from web-service.
override fun saveCallResult(item: CoinMarketCap<List<CryptocurrencyLatest>>) {
val list = getCryptocurrencyListFromResponse(fiatCurrencyCode, item.data, item.status?.timestamp)
cryptocurrencyDao.reloadCryptocurrencyList(list)
myCryptocurrencyDao.reloadMyCryptocurrencyList(list)
}
// Returns boolean indicating if to fetch data from web or not, true means fetch the data from web.
override fun shouldFetch(data: List<Cryptocurrency>?): Boolean {
return data == null || shouldFetch
}
override fun fetchDelayMillis(): Long {
return callDelay
}
// Contains the logic to get data from the Room database.
override fun loadFromDb(): LiveData<List<Cryptocurrency>> {
return Transformations.switchMap(cryptocurrencyDao.getAllCryptocurrencyLiveDataList()) { data ->
if (data.isEmpty()) {
AbsentLiveData.create()
} else {
cryptocurrencyDao.getAllCryptocurrencyLiveDataList()
}
}
}
// Contains the logic to get data from web-service using Retrofit.
override fun createCall(): LiveData<ApiResponse<CoinMarketCap<List<CryptocurrencyLatest>>>> = api.getAllCryptocurrencies(fiatCurrencyCode)
}.asLiveData()
}
...
fun getCurrentFiatCurrencyCode(): String {
return sharedPreferences.getString(context.resources.getString(R.string.pref_fiat_currency_key), context.resources.getString(R.string.pref_default_fiat_currency_value))
?: context.resources.getString(R.string.pref_default_fiat_currency_value)
}
...
private fun getCryptocurrencyListFromResponse(fiatCurrencyCode: String, responseList: List<CryptocurrencyLatest>?, timestamp: Date?): ArrayList<Cryptocurrency> {
val cryptocurrencyList: MutableList<Cryptocurrency> = ArrayList()
responseList?.forEach {
val cryptocurrency = Cryptocurrency(it.id, it.name, it.cmcRank.toShort(),
it.symbol, fiatCurrencyCode, it.quote.currency.price,
it.quote.currency.percentChange1h,
it.quote.currency.percentChange7d, it.quote.currency.percentChange24h, timestamp)
cryptocurrencyList.add(cryptocurrency)
}
return cryptocurrencyList as ArrayList<Cryptocurrency>
}
}
যেমন আপনি CryptocurrencyRepository এ লক্ষ্য করেছেন ক্লাস কোড, আমি NetworkBoundResource ব্যবহার করছি বিমূর্ত ক্লাস। এটা কি এবং কেন আমাদের এটা দরকার?
NetworkBoundResource একটি ছোট কিন্তু অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ সাহায্যকারী শ্রেণী যা আমাদের স্থানীয় ডাটাবেস এবং ওয়েব পরিষেবার মধ্যে একটি সিঙ্ক্রোনাইজেশন বজায় রাখার অনুমতি দেবে। আমাদের লক্ষ্য হল একটি আধুনিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা যা আমাদের ডিভাইস অফলাইনে থাকা অবস্থায়ও মসৃণভাবে কাজ করবে। এছাড়াও এই ক্লাসের সাহায্যে আমরা ব্যবহারকারীর জন্য ত্রুটি বা লোডিং এর মত বিভিন্ন নেটওয়ার্ক অবস্থা উপস্থাপন করতে সক্ষম হব।
NetworkBoundResource সম্পদের জন্য ডাটাবেস পর্যবেক্ষণ করে শুরু হয়। যখন প্রথমবার ডাটাবেস থেকে এন্ট্রি লোড করা হয়, তখন এটি পরীক্ষা করে যে ফলাফলটি পাঠানোর জন্য যথেষ্ট ভাল কিনা বা নেটওয়ার্ক থেকে পুনরায় আনা উচিত কিনা। নোট করুন যে এই উভয় পরিস্থিতি একই সময়ে ঘটতে পারে, এই শর্তে যে আপনি সম্ভবত নেটওয়ার্ক থেকে আপডেট করার সময় ক্যাশে করা ডেটা দেখাতে চান৷
নেটওয়ার্ক কল সফলভাবে সম্পন্ন হলে, এটি ডাটাবেসের মধ্যে প্রতিক্রিয়া সংরক্ষণ করে এবং স্ট্রিমটিকে পুনরায় আরম্ভ করে। নেটওয়ার্ক অনুরোধ ব্যর্থ হলে, NetworkBoundResource একটি ব্যর্থতা সরাসরি প্রেরণ করে।
/**
* A generic class that can provide a resource backed by both the sqlite database and the network.
*
*
* You can read more about it in the [Architecture
* Guide](https://developer.android.com/arch).
* @param <ResultType> - Type for the Resource data.
* @param <RequestType> - Type for the API response.
</RequestType></ResultType> */
// It defines two type parameters, ResultType and RequestType,
// because the data type returned from the API might not match the data type used locally.
abstract class NetworkBoundResource<ResultType, RequestType>
@MainThread constructor(private val appExecutors: AppExecutors) {
// The final result LiveData.
private val result = MediatorLiveData<Resource<ResultType>>()
init {
// Send loading state to UI.
result.value = Resource.loading(null)
@Suppress("LeakingThis")
val dbSource = loadFromDb()
result.addSource(dbSource) { data ->
result.removeSource(dbSource)
if (shouldFetch(data)) {
fetchFromNetwork(dbSource)
} else {
result.addSource(dbSource) { newData ->
setValue(Resource.successDb(newData))
}
}
}
}
@MainThread
private fun setValue(newValue: Resource<ResultType>) {
if (result.value != newValue) {
result.value = newValue
}
}
// Fetch the data from network and persist into DB and then send it back to UI.
private fun fetchFromNetwork(dbSource: LiveData<ResultType>) {
val apiResponse = createCall()
// We re-attach dbSource as a new source, it will dispatch its latest value quickly.
result.addSource(dbSource) { newData ->
setValue(Resource.loading(newData))
}
// Create inner function as we want to delay it.
fun fetch() {
result.addSource(apiResponse) { response ->
result.removeSource(apiResponse)
result.removeSource(dbSource)
when (response) {
is ApiSuccessResponse -> {
appExecutors.diskIO().execute {
saveCallResult(processResponse(response))
appExecutors.mainThread().execute {
// We specially request a new live data,
// otherwise we will get immediately last cached value,
// which may not be updated with latest results received from network.
result.addSource(loadFromDb()) { newData ->
setValue(Resource.successNetwork(newData))
}
}
}
}
is ApiEmptyResponse -> {
appExecutors.mainThread().execute {
// reload from disk whatever we had
result.addSource(loadFromDb()) { newData ->
setValue(Resource.successDb(newData))
}
}
}
is ApiErrorResponse -> {
onFetchFailed()
result.addSource(dbSource) { newData ->
setValue(Resource.error(response.errorMessage, newData))
}
}
}
}
}
// Add delay before call if needed.
val delay = fetchDelayMillis()
if (delay > 0) {
Handler().postDelayed({ fetch() }, delay)
} else fetch()
}
// Called when the fetch fails. The child class may want to reset components
// like rate limiter.
protected open fun onFetchFailed() {}
// Returns a LiveData object that represents the resource that's implemented
// in the base class.
fun asLiveData() = result as LiveData<Resource<ResultType>>
@WorkerThread
protected open fun processResponse(response: ApiSuccessResponse<RequestType>) = response.body
// Called to save the result of the API response into the database.
@WorkerThread
protected abstract fun saveCallResult(item: RequestType)
// Called with the data in the database to decide whether to fetch
// potentially updated data from the network.
@MainThread
protected abstract fun shouldFetch(data: ResultType?): Boolean
// Make a call to the server after some delay for better user experience.
protected open fun fetchDelayMillis(): Long = 0
// Called to get the cached data from the database.
@MainThread
protected abstract fun loadFromDb(): LiveData<ResultType>
// Called to create the API call.
@MainThread
protected abstract fun createCall(): LiveData<ApiResponse<RequestType>>
}
হুডের নিচে, NetworkBoundResource ক্লাসটি মিডিয়াটর লাইভডেটা ব্যবহার করে তৈরি করা হয় এবং এটি একবারে একাধিক লাইভডেটা উত্স পর্যবেক্ষণ করার ক্ষমতা। এখানে আমাদের দুটি LiveData উত্স রয়েছে:ডাটাবেস এবং নেটওয়ার্ক কল প্রতিক্রিয়া। এই উভয় লাইভডেটা একটি মধ্যস্থতাকারী লাইভডেটাতে মোড়ানো হয় যা NetworkBoundResource দ্বারা প্রকাশ করা হয় .
আসুন আরও ঘনিষ্ঠভাবে দেখুন কিভাবে NetworkBoundResource আমাদের অ্যাপে কাজ করবে। কল্পনা করুন যে ব্যবহারকারী অ্যাপটি চালু করবেন এবং নীচের ডানদিকে কোণায় একটি ভাসমান অ্যাকশন বোতামে ক্লিক করবেন। অ্যাপটি অ্যাড ক্রিপ্টো কয়েন স্ক্রিন চালু করবে। এখন আমরা NetworkBoundResource বিশ্লেষণ করতে পারি এর ভিতরে এর ব্যবহার।
যদি অ্যাপটি নতুনভাবে ইনস্টল করা হয় এবং এটি এটির প্রথম লঞ্চ হয়, তাহলে স্থানীয় ডাটাবেসের ভিতরে কোনো ডেটা সংরক্ষণ করা হবে না। কারণ দেখানোর জন্য কোন ডেটা নেই, একটি লোডিং অগ্রগতি বার UI দেখানো হবে। ইতিমধ্যে অ্যাপটি সমস্ত ক্রিপ্টোকারেন্সি তালিকা পেতে একটি ওয়েব পরিষেবার মাধ্যমে সার্ভারে একটি অনুরোধ কল করতে চলেছে৷
যদি প্রতিক্রিয়া ব্যর্থ হয় তবে একটি বোতাম টিপে একটি কল পুনরায় চেষ্টা করার ক্ষমতা সহ ত্রুটি বার্তা UI দেখানো হবে। যখন একটি অনুরোধ কল শেষ পর্যন্ত সফল হয়, তখন প্রতিক্রিয়া ডেটা স্থানীয় SQLite ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা হবে।
আমরা যদি পরের বার একই স্ক্রিনে ফিরে আসি, তাহলে অ্যাপটি আবার ইন্টারনেটে কল করার পরিবর্তে ডাটাবেস থেকে ডেটা লোড করবে। কিন্তু ব্যবহারকারী পুল-টু-রিফ্রেশ কার্যকারিতা প্রয়োগ করে একটি নতুন ডেটা আপডেটের জন্য জিজ্ঞাসা করতে পারে। নেটওয়ার্ক কল হওয়ার সময় পুরানো ডেটা তথ্য দেখানো হবে। এই সব করা হয় NetworkBoundResource এর সাহায্যে .
আমাদের সংগ্রহস্থলে ব্যবহৃত আরেকটি ক্লাস এবং LiveDataCallAdapter যেখানে সমস্ত "জাদু" ঘটে তা হল ApiResponse . আসলে ApiResponse Retrofit2.Response এর চারপাশে একটি সাধারণ সাধারণ মোড়ক ক্লাস যা প্রতিটি প্রতিক্রিয়াকে LiveData-এর একটি উদাহরণে রূপান্তর করে।
/**
* Common class used by API responses. ApiResponse is a simple wrapper around the Retrofit2.Call
* class that convert responses to instances of LiveData.
* @param <CoinMarketCapType> the type of the response object
</T> */
@Suppress("unused") // T is used in extending classes
sealed class ApiResponse<CoinMarketCapType> {
companion object {
fun <CoinMarketCapType> create(error: Throwable): ApiErrorResponse<CoinMarketCapType> {
return ApiErrorResponse(error.message ?: "Unknown error.")
}
fun <CoinMarketCapType> create(response: Response<CoinMarketCapType>): ApiResponse<CoinMarketCapType> {
return if (response.isSuccessful) {
val body = response.body()
if (body == null || response.code() == 204) {
ApiEmptyResponse()
} else {
ApiSuccessResponse(body = body)
}
} else {
// Convert error response to JSON object.
val gson = Gson()
val type = object : TypeToken<CoinMarketCap<CoinMarketCapType>>() {}.type
val errorResponse: CoinMarketCap<CoinMarketCapType> = gson.fromJson(response.errorBody()!!.charStream(), type)
val msg = errorResponse.status?.errorMessage ?: errorResponse.message
val errorMsg = if (msg.isNullOrEmpty()) {
response.message()
} else {
msg
}
ApiErrorResponse(errorMsg ?: "Unknown error.")
}
}
}
}
/**
* Separate class for HTTP 204 resposes so that we can make ApiSuccessResponse's body non-null.
*/
class ApiEmptyResponse<CoinMarketCapType> : ApiResponse<CoinMarketCapType>()
data class ApiSuccessResponse<CoinMarketCapType>(val body: CoinMarketCapType) : ApiResponse<CoinMarketCapType>()
data class ApiErrorResponse<CoinMarketCapType>(val errorMessage: String) : ApiResponse<CoinMarketCapType>()
এই র্যাপার ক্লাসের ভিতরে, যদি আমাদের প্রতিক্রিয়াতে কোনও ত্রুটি থাকে, আমরা ত্রুটিটিকে JSON অবজেক্টে রূপান্তর করতে Gson লাইব্রেরি ব্যবহার করি। যাইহোক, যদি প্রতিক্রিয়া সফল হয়, তাহলে JSON থেকে POJO অবজেক্ট ম্যাপিংয়ের জন্য Gson রূপান্তরকারী ব্যবহার করা হয়। GsonConverterFactory দিয়ে রেট্রোফিট বিল্ডার ইনস্ট্যান্স তৈরি করার সময় আমরা ইতিমধ্যেই এটি যোগ করেছি ড্যাগার AppModule এর ভিতরে ফাংশন provideApiService .
ছবি লোড করার জন্য গ্লাইড
গ্লাইড কি? ডক্স থেকে:
গ্লাইড অ্যান্ড্রয়েডের জন্য একটি দ্রুত এবং দক্ষ ওপেন সোর্স মিডিয়া ম্যানেজমেন্ট এবং ইমেজ লোডিং ফ্রেমওয়ার্ক যা মিডিয়া ডিকোডিং, মেমরি এবং ডিস্ক ক্যাশিং এবং রিসোর্স পুলিংকে একটি সহজ এবং ব্যবহারযোগ্য ইন্টারফেসে মোড়ানো হয়।
গ্লাইডের প্রাথমিক ফোকাস হল যেকোন ধরনের ছবির তালিকা যতটা সম্ভব মসৃণ এবং দ্রুত স্ক্রোল করা, তবে এটি প্রায় যে কোনও ক্ষেত্রে কার্যকর যেখানে আপনাকে একটি দূরবর্তী ছবি আনতে, আকার পরিবর্তন করতে এবং প্রদর্শন করতে হবে।
একটি জটিল লাইব্রেরির মতো শোনাচ্ছে যা অনেক দরকারী বৈশিষ্ট্য অফার করে যা আপনি নিজের দ্বারা বিকাশ করতে চান না। মাই ক্রিপ্টো কয়েন অ্যাপে, আমাদের বেশ কয়েকটি তালিকার স্ক্রিন রয়েছে যেখানে আমাদের একাধিক ক্রিপ্টোকারেন্সি লোগো দেখাতে হবে — ইন্টারনেট থেকে একযোগে তোলা ছবি — এবং এখনও ব্যবহারকারীর জন্য একটি মসৃণ স্ক্রল করার অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করে৷ তাই এই লাইব্রেরি আমাদের চাহিদার সাথে পুরোপুরি ফিট করে। এছাড়াও এই লাইব্রেরিটি অ্যান্ড্রয়েড ডেভেলপারদের মধ্যে খুবই জনপ্রিয়৷
৷মাই ক্রিপ্টো কয়েন অ্যাপ প্রোজেক্টে গ্লাইড সেটআপ করার ধাপ:
নির্ভরতা ঘোষণা করুন
সর্বশেষ গ্লাইড সংস্করণ পান। আবার সংস্করণ হল একটি পৃথক ফাইল versions.gradle প্রকল্পের জন্য।
// Glide
implementation "com.github.bumptech.glide:glide:$versions.glide"
kapt "com.github.bumptech.glide:compiler:$versions.glide"
// Glide's OkHttp3 integration.
implementation "com.github.bumptech.glide:okhttp3-integration:$versions.glide"+"@aar"
যেহেতু আমরা সমস্ত নেটওয়ার্ক অপারেশনের জন্য আমাদের প্রকল্পে নেটওয়ার্কিং লাইব্রেরি OkHttp ব্যবহার করতে চাই, তাই আমাদের ডিফল্টের পরিবর্তে এটির জন্য নির্দিষ্ট গ্লাইড ইন্টিগ্রেশন অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। এছাড়াও যেহেতু গ্লাইড ইন্টারনেটের মাধ্যমে ছবি লোড করার জন্য একটি নেটওয়ার্ক অনুরোধ সম্পাদন করতে যাচ্ছে, তাই আমাদের অনুমতি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে INTERNET আমাদের AndroidManifest.xml-এ ফাইল — কিন্তু আমরা ইতিমধ্যেই রেট্রোফিট সেটআপ দিয়ে তা করেছি৷
AppGlideModule তৈরি করুন
গ্লাইড v4, যা আমরা ব্যবহার করব, অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি জেনারেটেড API অফার করে। এটি একটি এপিআই তৈরি করতে একটি টীকা প্রসেসর ব্যবহার করবে যা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে গ্লাইডের এপিআই প্রসারিত করতে এবং ইন্টিগ্রেশন লাইব্রেরি দ্বারা প্রদত্ত উপাদানগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে দেয়। যেকোন অ্যাপ জেনারেট করা গ্লাইড এপিআই অ্যাক্সেস করার জন্য আমাদের একটি যথাযথভাবে টীকাযুক্ত AppGlideModule অন্তর্ভুক্ত করতে হবে বাস্তবায়ন. জেনারেট করা API এর শুধুমাত্র একটি একক বাস্তবায়ন এবং শুধুমাত্র একটি AppGlideModule হতে পারে প্রতি আবেদন।
চলুন AppGlideModule সম্প্রসারিত একটি ক্লাস তৈরি করি আপনার অ্যাপ প্রকল্পের কোথাও:
/**
* Glide v4 uses an annotation processor to generate an API that allows applications to access all
* options in RequestBuilder, RequestOptions and any included integration libraries in a single
* fluent API.
*
* The generated API serves two purposes:
* Integration libraries can extend Glide’s API with custom options.
* Applications can extend Glide’s API by adding methods that bundle commonly used options.
*
* Although both of these tasks can be accomplished by hand by writing custom subclasses of
* RequestOptions, doing so is challenging and produces a less fluent API.
*/
@GlideModule
class AppGlideModule : AppGlideModule()
এমনকি যদি আমাদের অ্যাপ্লিকেশন কোনো অতিরিক্ত সেটিংস পরিবর্তন না করে বা AppGlideModule-এ কোনো পদ্ধতি প্রয়োগ না করে , গ্লাইড ব্যবহার করার জন্য আমাদের এখনও এটির বাস্তবায়ন করতে হবে। আপনাকে AppGlideModule-এ কোনো পদ্ধতি প্রয়োগ করতে হবে না API তৈরি করার জন্য। যতক্ষণ পর্যন্ত এটি AppGlideModule প্রসারিত হয় ততক্ষণ আপনি ক্লাসটি ফাঁকা রাখতে পারেন এবং @GlideModule দিয়ে টীকা করা হয়েছে .
Glide-generated API ব্যবহার করুন
AppGlideModule ব্যবহার করার সময় , অ্যাপ্লিকেশনগুলি GlideApp.with() দিয়ে সমস্ত লোড শুরু করে API ব্যবহার করতে পারে . এই কোডটি দেখায় যে আমি কীভাবে ক্রিপ্টোকারেন্সি লোগো লোড করতে এবং দেখানোর জন্য গ্লাইড ব্যবহার করেছি সমস্ত ক্রিপ্টোকারেন্সি তালিকায় ক্রিপ্টো কয়েন স্ক্রিন যুক্ত করুন৷
class AddSearchListAdapter(val context: Context, private val cryptocurrencyClickCallback: ((Cryptocurrency) -> Unit)?) : BaseAdapter() {
...
override fun getView(position: Int, convertView: View?, parent: ViewGroup?): View {
...
val itemBinding: ActivityAddSearchListItemBinding
...
// We make an Uri of image that we need to load. Every image unique name is its id.
val imageUri = Uri.parse(CRYPTOCURRENCY_IMAGE_URL).buildUpon()
.appendPath(CRYPTOCURRENCY_IMAGE_SIZE_PX)
.appendPath(cryptocurrency.id.toString() + CRYPTOCURRENCY_IMAGE_FILE)
.build()
// Glide generated API from AppGlideModule.
GlideApp
// We need to provide context to make a call.
.with(itemBinding.root)
// Here you specify which image should be loaded by providing Uri.
.load(imageUri)
// The way you combine and execute multiple transformations.
// WhiteBackground is our own implemented custom transformation.
// CircleCrop is default transformation that Glide ships with.
.transform(MultiTransformation(WhiteBackground(), CircleCrop()))
// The target ImageView your image is supposed to get displayed in.
.into(itemBinding.itemImageIcon.imageview_front)
...
return itemBinding.root
}
...
}আপনি দেখতে পাচ্ছেন, আপনি কোডের মাত্র কয়েকটি লাইন দিয়ে গ্লাইড ব্যবহার শুরু করতে পারেন এবং এটি আপনার জন্য সমস্ত কঠোর পরিশ্রম করতে দিন। এটা বেশ সোজা।
Kotlin Coroutines
৷এই অ্যাপটি তৈরি করার সময়, আমরা এমন পরিস্থিতির মুখোমুখি হতে যাচ্ছি যখন আমরা সময়সাপেক্ষ কাজগুলি চালাব যেমন ডেটাবেসে ডেটা লেখা বা এটি থেকে পড়া, নেটওয়ার্ক থেকে ডেটা আনা এবং অন্যান্য। এই সমস্ত সাধারণ কাজগুলি অ্যান্ড্রয়েড ফ্রেমওয়ার্কের প্রধান থ্রেড দ্বারা অনুমোদিত হওয়ার চেয়ে সম্পূর্ণ হতে বেশি সময় নেয়৷
৷প্রধান থ্রেড হল একটি একক থ্রেড যা UI-তে সমস্ত আপডেট পরিচালনা করে। একটি অ্যাপ্লিকেশন নট রেসপন্ডিং ডায়ালগের মাধ্যমে অ্যাপটি জমে যাওয়া বা এমনকি ক্র্যাশ হওয়া এড়াতে বিকাশকারীদের এটিকে ব্লক না করতে হবে। Kotlin coroutines প্রধান থ্রেড নিরাপত্তা প্রবর্তন করে আমাদের জন্য এই সমস্যা সমাধান করতে যাচ্ছে. এটি শেষ অনুপস্থিত অংশ যা আমরা আমার ক্রিপ্টো কয়েন অ্যাপের জন্য যোগ করতে চাই৷
৷Coroutines হল একটি Kotlin বৈশিষ্ট্য যা দীর্ঘ-চলমান কাজের জন্য async কলব্যাকগুলিকে রূপান্তর করে, যেমন ডাটাবেস বা নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেস, ক্রমিক কোডে। কোরোটিনগুলির সাথে, আপনি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কোড লিখতে পারেন, যা ঐতিহ্যগতভাবে একটি সিঙ্ক্রোনাস শৈলী ব্যবহার করে কলব্যাক প্যাটার্ন ব্যবহার করে লেখা হয়েছিল। একটি ফাংশনের রিটার্ন মান অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কলের ফলাফল প্রদান করবে। ক্রমানুসারে লেখা কোড সাধারণত পড়া সহজ, এবং এমনকি ভাষা বৈশিষ্ট্য যেমন ব্যতিক্রম ব্যবহার করতে পারে।
তাই আমরা এই অ্যাপের সর্বত্র কোরোটিন ব্যবহার করতে যাচ্ছি যেখানে আমাদের দীর্ঘমেয়াদী টাস্ক থেকে ফলাফল পাওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হবে এবং কার্যকর করা চালিয়ে যেতে হবে। আসুন আমাদের ভিউমডেলের জন্য একটি সঠিক বাস্তবায়ন দেখি যেখানে আমরা মূল স্ক্রিনে উপস্থাপিত আমাদের ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলির জন্য সার্ভার থেকে সর্বশেষ ডেটা পাওয়ার জন্য পুনরায় চেষ্টা করব৷
প্রথমে প্রজেক্টে কোরোটিন যোগ করুন:
// Coroutines support libraries for Kotlin.
// Dependencies for coroutines.
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:$versions.coroutines"
// Dependency is for the special UI context that can be passed to coroutine builders that use
// the main thread dispatcher to dispatch events on the main thread.
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:$versions.coroutines"তারপরে আমরা বিমূর্ত শ্রেণী তৈরি করব যা যেকোন ভিউমডেলের জন্য ব্যবহার করার জন্য বেস ক্লাস হয়ে যাবে যার জন্য আমাদের ক্ষেত্রে কোরোটিনের মতো সাধারণ কার্যকারিতা থাকা প্রয়োজন:
abstract class BaseViewModel : ViewModel() {
// In Kotlin, all coroutines run inside a CoroutineScope.
// A scope controls the lifetime of coroutines through its job.
private val viewModelJob = Job()
// Since uiScope has a default dispatcher of Dispatchers.Main, this coroutine will be launched
// in the main thread.
val uiScope = CoroutineScope(Dispatchers.Main + viewModelJob)
// onCleared is called when the ViewModel is no longer used and will be destroyed.
// This typically happens when the user navigates away from the Activity or Fragment that was
// using the ViewModel.
override fun onCleared() {
super.onCleared()
// When you cancel the job of a scope, it cancels all coroutines started in that scope.
// It's important to cancel any coroutines that are no longer required to avoid unnecessary
// work and memory leaks.
viewModelJob.cancel()
}
}
এখানে আমরা নির্দিষ্ট করোটিন সুযোগ তৈরি করি, যা তার কাজের মাধ্যমে করোটিনের জীবনকাল নিয়ন্ত্রণ করবে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, স্কোপ আপনাকে একটি ডিফল্ট প্রেরক নির্দিষ্ট করার অনুমতি দেয় যা নিয়ন্ত্রণ করে কোন থ্রেডটি কোন কোরোটিন চালায়। যখন ViewModel আর ব্যবহার করা হয় না, আমরা viewModelJob বাতিল করি এবং এর সাথে প্রতিটি কোরোটিন uiScope দ্বারা শুরু হয় পাশাপাশি বাতিল করা হবে।
অবশেষে, পুনরায় চেষ্টা করার কার্যকারিতা প্রয়োগ করুন:
/**
* The ViewModel class is designed to store and manage UI-related data in a lifecycle conscious way.
* The ViewModel class allows data to survive configuration changes such as screen rotations.
*/
// ViewModel will require a CryptocurrencyRepository so we add @Inject code into ViewModel constructor.
class MainViewModel @Inject constructor(val context: Context, val cryptocurrencyRepository: CryptocurrencyRepository) : BaseViewModel() {
...
val mediatorLiveDataMyCryptocurrencyResourceList = MediatorLiveData<Resource<List<MyCryptocurrency>>>()
private var liveDataMyCryptocurrencyResourceList: LiveData<Resource<List<MyCryptocurrency>>>
private val liveDataMyCryptocurrencyList: LiveData<List<MyCryptocurrency>>
...
// This is additional helper variable to deal correctly with currency spinner and preference.
// It is kept inside viewmodel not to be lost because of fragment/activity recreation.
var newSelectedFiatCurrencyCode: String? = null
// Helper variable to store state of swipe refresh layout.
var isSwipeRefreshing: Boolean = false
init {
...
// Set a resource value for a list of cryptocurrencies that user owns.
liveDataMyCryptocurrencyResourceList = cryptocurrencyRepository.getMyCryptocurrencyLiveDataResourceList(cryptocurrencyRepository.getCurrentFiatCurrencyCode())
// Declare additional variable to be able to reload data on demand.
mediatorLiveDataMyCryptocurrencyResourceList.addSource(liveDataMyCryptocurrencyResourceList) {
mediatorLiveDataMyCryptocurrencyResourceList.value = it
}
...
}
...
/**
* On retry we need to run sequential code. First we need to get owned crypto coins ids from
* local database, wait for response and only after it use these ids to make a call with
* retrofit to get updated owned crypto values. This can be done using Kotlin Coroutines.
*/
fun retry(newFiatCurrencyCode: String? = null) {
// Here we store new selected currency as additional variable or reset it.
// Later if call to server is unsuccessful we will reuse it for retry functionality.
newSelectedFiatCurrencyCode = newFiatCurrencyCode
// Launch a coroutine in uiScope.
uiScope.launch {
// Make a call to the server after some delay for better user experience.
updateMyCryptocurrencyList(newFiatCurrencyCode, SERVER_CALL_DELAY_MILLISECONDS)
}
}
// Refresh the data from local database.
fun refreshMyCryptocurrencyResourceList() {
refreshMyCryptocurrencyResourceList(cryptocurrencyRepository.getMyCryptocurrencyLiveDataResourceList(cryptocurrencyRepository.getCurrentFiatCurrencyCode()))
}
// To implement a manual refresh without modifying your existing LiveData logic.
private fun refreshMyCryptocurrencyResourceList(liveData: LiveData<Resource<List<MyCryptocurrency>>>) {
mediatorLiveDataMyCryptocurrencyResourceList.removeSource(liveDataMyCryptocurrencyResourceList)
liveDataMyCryptocurrencyResourceList = liveData
mediatorLiveDataMyCryptocurrencyResourceList.addSource(liveDataMyCryptocurrencyResourceList)
{ mediatorLiveDataMyCryptocurrencyResourceList.value = it }
}
private suspend fun updateMyCryptocurrencyList(newFiatCurrencyCode: String? = null, callDelay: Long = 0) {
val fiatCurrencyCode: String = newFiatCurrencyCode
?: cryptocurrencyRepository.getCurrentFiatCurrencyCode()
isSwipeRefreshing = true
// The function withContext is a suspend function. The withContext immediately shifts
// execution of the block into different thread inside the block, and back when it
// completes. IO dispatcher is suitable for execution the network requests in IO thread.
val myCryptocurrencyIds = withContext(Dispatchers.IO) {
// Suspend until getMyCryptocurrencyIds() returns a result.
cryptocurrencyRepository.getMyCryptocurrencyIds()
}
// Here we come back to main worker thread. As soon as myCryptocurrencyIds has a result
// and main looper is available, coroutine resumes on main thread, and
// [getMyCryptocurrencyLiveDataResourceList] is called.
// We wait for background operations to complete, without blocking the original thread.
refreshMyCryptocurrencyResourceList(
cryptocurrencyRepository.getMyCryptocurrencyLiveDataResourceList
(fiatCurrencyCode, true, myCryptocurrencyIds, callDelay))
}
...
}
এখানে আমরা একটি বিশেষ কোটলিন কীওয়ার্ড suspend দিয়ে চিহ্নিত একটি ফাংশনকে কল করি coroutines জন্য. এর মানে হল যে ফলাফল প্রস্তুত না হওয়া পর্যন্ত ফাংশনটি এক্সিকিউশন স্থগিত করে, তারপর এটি ফলাফলের সাথে যেখানে ছেড়ে গিয়েছিল সেখানে আবার শুরু হয়। এটি একটি ফলাফলের জন্য অপেক্ষা করার সময় স্থগিত করা হয়, এটি যে থ্রেডটি চলছে সেটিকে আনব্লক করে৷
এছাড়াও, একটি সাসপেন্ড ফাংশনে আমরা আরেকটি সাসপেন্ড ফাংশন বলতে পারি। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে withContext চিহ্নিত নতুন সাসপেন্ড ফাংশনকে কল করে আমরা তা করি যেটি ভিন্ন থ্রেডে কার্যকর করা হয়।
এই সমস্ত কোডের ধারণা হল যে আমরা সুন্দর-সুদর্শন অনুক্রমিক কোড তৈরি করতে একাধিক কলকে একত্রিত করতে পারি। প্রথমে আমরা স্থানীয় ডাটাবেস থেকে আমাদের মালিকানাধীন ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলির আইডি পেতে এবং প্রতিক্রিয়ার জন্য অপেক্ষা করার জন্য অনুরোধ করি। আমরা এটি পাওয়ার পরেই আমরা সেই আপডেট করা ক্রিপ্টোকারেন্সি মানগুলি পেতে Retrofit এর সাথে একটি নতুন কল করতে প্রতিক্রিয়া আইডি ব্যবহার করি। এটি আমাদের পুনরায় চেষ্টা করার কার্যকারিতা৷
আমরা এটা তৈরি করেছি! চূড়ান্ত চিন্তা, সংগ্রহস্থল, অ্যাপ এবং উপস্থাপনা
অভিনন্দন, আপনি শেষ পর্যন্ত পৌঁছাতে পারলে আমি খুশি। এই অ্যাপটি তৈরি করার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সব পয়েন্ট কভার করা হয়েছে। এই অংশে প্রচুর নতুন জিনিস করা হয়েছে এবং অনেক কিছু এই নিবন্ধের দ্বারা কভার করা হয়নি, তবে আমি আমার কোডটি সর্বত্র খুব ভালভাবে মন্তব্য করেছি যাতে আপনার এটিতে হারিয়ে যাওয়া উচিত নয়। GitHub-এ এখানে এই অংশ 5-এর চূড়ান্ত কোড দেখুন:
GitHub-এ উৎস দেখুন।
ব্যক্তিগতভাবে আমার জন্য সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ ছিল নতুন প্রযুক্তি শেখা নয়, অ্যাপ ডেভেলপ করা নয়, এই সমস্ত নিবন্ধ লেখা। আসলে আমি নিজের সাথে খুব খুশি যে আমি এই চ্যালেঞ্জটি সম্পন্ন করেছি। অন্যদের শেখানোর তুলনায় শেখা এবং বিকাশ করা সহজ, কিন্তু সেখানেই আপনি বিষয়টি আরও ভালভাবে বুঝতে পারবেন। আপনি যদি নতুন জিনিস শেখার সর্বোত্তম উপায় খুঁজছেন তবে আমার পরামর্শ হল অবিলম্বে নিজে কিছু তৈরি করা শুরু করা। আমি প্রতিশ্রুতি দিচ্ছি যে আপনি অনেক কিছু এবং দ্রুত শিখবেন।
এই সমস্ত নিবন্ধগুলি “Kriptofolio” (আগে ছিল “My Crypto Coins”) অ্যাপের সংস্করণ 1.0.0-এর উপর ভিত্তি করে যা আপনি এখানে একটি পৃথক APK ফাইল হিসাবে ডাউনলোড করতে পারেন। তবে আমি খুব খুশি হব যদি আপনি সরাসরি স্টোর থেকে সর্বশেষ অ্যাপ সংস্করণটি ইনস্টল এবং রেট দেন:
এটি Google Play-তে পান
এছাড়াও অনুগ্রহ করে নির্দ্বিধায় এই সহজ উপস্থাপনা ওয়েবসাইটটি দেখুন যা আমি এই প্রকল্পের জন্য তৈরি করেছি:
Kriptofolio.app
অ্যাচিউ! পড়ার জন্য ধন্যবাদ! আমি মূলত এই পোস্টটি আমার ব্যক্তিগত ব্লগ www.baruckis.com-এর জন্য 11 মে, 2019-এ প্রকাশ করেছি৷
