এই নিবন্ধে আমরা বুঝব কিভাবে মাল্টি-ডাইমেনশনাল অ্যারে ব্যবহার করে দুটি ম্যাট্রিক্স গুণ করা যায়। ম্যাট্রিক্সের এলিমেন্টগুলো সারি ও কলাম আকারে সাজানো থাকে। m সারি এবং n কলাম থাকলে তাকে m × n ম্যাট্রিক্স বলা হয়।
ম্যাট্রিক্সের প্রতিটি এন্ট্রিকে এলিমেন্ট বলা হয় এবং এটি a[i][j] দিয়ে রিপ্রেজেন্ট করা যায়, যা বোঝায় এলিমেন্ট a টি i-তম সারি এবং j-তম কলামে আছে।
ডেমো
ইনপুট:
First matrix: 2 3 4 5 2 3 4 6 9 Second matrix: 1 5 3 5 6 3 8 1 5
আউটপুট:
The product of two matrices is: 49 32 35 39 40 36 106 65 75
এলগরিদম
ধাপ ১ - শুরু ধাপ ২ - তিনটি ইন্টিজার ম্যাট্রিক্স (input_matrix_1, input_matrix_2, resultant_matrix) ডিক্লেয়ার করুন ধাপ ৩ - মানগুলো সংজ্ঞায়িত করুন ধাপ ৪ - ফর-লুপ ব্যবহার করে দুটি ম্যাট্রিক্সের প্রতিটি এলিমেন্ট পরিদর্শন করুন, প্রথম ম্যাট্রিক্সের [i][j] পজিশনের এলিমেন্টকে দ্বিতীয় ম্যাট্রিক্সের প্রতিটি সারি এলিমেন্টের সাথে গুণ করে যোগফল বের করুন, ফলাফল راয়েজাল্ট ম্যাট্রিক্সের [i][j] পজিশনে সংরক্ষণ করুন। প্রথম ম্যাট্রিক্সের প্রতিটি এলিমেন্টের জন্য এটি दुहरান ধাপ ৫ - ফলাফল প্রদর্শন করুন ধাপ ৬ - থামুন
উদাহরণ ১: মেইন ফাংশনে সব অপারেশন
public class MultiplyMatrices {
public static void main(String[] args) {
int matrix_size = 3;
int[][] input_matrix_1 = {
{2, 3, 4},
{5, 2, 3},
{4, 6, 9}
};
System.out.println("The first matrix is defined as: ");
for (int i = 0; i < matrix_size; i++) {
for (int j = 0; j < matrix_size; j++) {
System.out.print(input_matrix_1[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
int[][] input_matrix_2 = {
{1, 5, 3},
{5, 6, 3},
{8, 1, 5}
};
System.out.println("The second matrix is defined as: ");
for (int i = 0; i < matrix_size; i++) {
for (int j = 0; j < matrix_size; j++) {
System.out.print(input_matrix_2[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
int[][] resultant_matrix = new int[matrix_size][matrix_size];
for(int i = 0; i < matrix_size; i++) {
for (int j = 0; j < matrix_size; j++) {
for (int k = 0; k < matrix_size; k++) {
resultant_matrix[i][j] += input_matrix_1[i][k] * input_matrix_2[k][j];
}
}
}
System.out.println("\n The product of two matrices is: ");
for(int[] row : resultant_matrix) {
for (int column : row) {
System.out.print(column + " ");
}
System.out.println();
}
}
}
আউটপুট
The first matrix is defined as: 2 3 4 5 2 3 4 6 9 The second matrix is defined as: 1 5 3 5 6 3 8 1 5 The product of two matrices is: 49 32 35 39 40 36 106 65 75
উদাহরণ ২: অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড পদ্ধতিতে ফাংশন ব্যবহার
public class MultiplyMatrices {
static int matrix_size = 3;
static void multiply(int input_matrix_1[][], int input_matrix_2[][]){
int[][] resultant_matrix = new int[matrix_size][matrix_size];
for(int i = 0; i < matrix_size; i++) {
for (int j = 0; j < matrix_size; j++) {
for (int k = 0; k < matrix_size; k++) {
resultant_matrix[i][j] += input_matrix_1[i][k] * input_matrix_2[k][j];
}
}
}
System.out.println("\n The product of two matrices is: ");
for(int[] row : resultant_matrix) {
for (int column : row) {
System.out.print(column + " ");
}
System.out.println();
}
}
public static void main(String[] args) {
int matrix_size = 3;
int[][] input_matrix_1 = {
{2, 3, 4},
{5, 2, 3},
{4, 6, 9}
};
System.out.println("The first matrix is defined as: ");
for (int i = 0; i < matrix_size; i++) {
for (int j = 0; j < matrix_size; j++) {
System.out.print(input_matrix_1[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
int[][] input_matrix_2 = { {1, 5, 3},
{5, 6, 3},
{8, 1, 5}
};
System.out.println("The second matrix is defined as: ");
for (int i = 0; i < matrix_size; i++) {
for (int j = 0; j < matrix_size; j++) {
System.out.print(input_matrix_2[i][j] + " ");
}
System.out.println();
}
multiply(input_matrix_1, input_matrix_2);
}
}
আউটপুট
The first matrix is defined as: 2 3 4 5 2 3 4 6 9 The second matrix is defined as: 1 5 3 5 6 3 8 1 5 The product of two matrices is: 49 32 35 39 40 36 106 65 75