কম্পিউটার

পলিগ্লট অধ্যবসায় কি?

মূলত 30 এপ্রিল, 2018, ObjectRocket.com/blog-এ প্রকাশিত

পলিগ্লট অধ্যবসায় বলতে বিভিন্ন ডেটা সঞ্চয়স্থানের প্রয়োজনীয়তাগুলি পরিচালনা করার জন্য বিভিন্ন ডেটা স্টোরেজ প্রযুক্তি ব্যবহার করা বোঝায়। এটি পলিগ্লট প্রোগ্রামিংয়ের একটি শাখা- একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে। সহজ কথায়, এটি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা একাধিক মূল ডেটাবেস প্রযুক্তি ব্যবহার করে৷

পলিগ্লট অধ্যবসায় কি?

কাজের জন্য সঠিক টুল ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ এবং কাজের জন্য সঠিক ডাটাবেস ব্যবহার করা সমান গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিটি ডাটাবেসের শক্তি, দুর্বলতা এবং বৈশিষ্ট্য রয়েছে। আক্ষরিক অর্থে সেখানে শত শত ডাটাবেস রয়েছে, যদিও, তাই এটি রাখা কঠিন।

পলিগ্লট অধ্যবসায় কি?

আপনার ডেটা সঞ্চয়ের প্রয়োজনগুলি পরিচালনা করুন

এক ধরনের কাজের চাপ ব্যবহার করে এমন সাধারণ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য Monoglot® ঠিক ছিল (এবং এখনও আছে)। যাইহোক, অ্যাপ্লিকেশনগুলি দ্রুত আরও জটিল হয়ে ওঠে৷

একটি সাধারণ ই-কমার্স প্ল্যাটফর্ম নিম্নলিখিত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে:

  • একটি ঝুড়িতে আইটেম যোগ করার জন্য সেশন ডেটা
  • পণ্য অনুসন্ধানের জন্য সার্চ ইঞ্জিন
  • রেকমেন্ডেশন ইঞ্জিন, ক্রয় রেকর্ডের উপর ভিত্তি করে সম্ভাব্য ভবিষ্যতের ক্রয়
  • ভৌগলিক অবস্থান পরিষেবার জন্য অর্থপ্রদান প্ল্যাটফর্ম

পলিগ্লট অধ্যবসায় প্রয়োগ করা আপনাকে বিভিন্ন স্টোরেজ প্রকারের ডেটা সহ অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে জ্বালানী দেওয়ার অনুমতি দেয়। MongoDB®-এ ব্যবহারকারীর তথ্য ট্র্যাক করার সময় এবং Redis®-কে ক্যাশে পরিচালনা করতে দেওয়ার সময় আপনি Oracle® থেকে সম্পূর্ণ আর্থিক লেনদেন করতে পারেন।

পলিগ্লট স্থিরতা প্রয়োগ করুন এবং বিকল্পগুলি বিবেচনা করুন

পলিগ্লট অধ্যবসায় তৈরির জটিলতার উল্লেখ করে এমন অনেক অভিযোগ রয়েছে যেগুলির জন্য সেগুলি অপর্যাপ্ত প্রজেক্টগুলিতে স্টোরেজ সমাধানগুলিকে জোর করার চেষ্টা করার ফলে। এটি অসংখ্য সমর্থন প্রক্রিয়া এবং একটি ক্রমবর্ধমান দানব স্থাপত্য তৈরির দিকে পরিচালিত করে৷

সতর্ক পরিকল্পনা 90% সম্ভাব্য সমস্যা দূর করে। আপনার লক্ষ্য বিবেচনা করুন. আপনি একটি অবিচ্ছেদ্য ব্যবসা ফাংশন প্রয়োজন? আপনাকে কি কোম্পানির ক্রিয়াকলাপের একটি বড় অংশ এই মডেলে রূপান্তর করা শুরু করতে হবে?

সঠিক ডেটা স্টোরেজ প্রযুক্তি ব্যবহার করুন

আপনার দল কি আগে একটি বহুভুজ অধ্যবসায় আর্কিটেকচার তৈরি করেছে? এই ধরনের মডেল ডিজাইন করার অভিজ্ঞতা ছাড়াই সঠিক ডেটাসলিউশনগুলি সঠিকভাবে ব্যবহার করা চ্যালেঞ্জিং। আপনি কিভাবে বুঝবেন যে আপনি সঠিক প্রজেক্ট দিয়ে শুরু করছেন?

ডেটা স্টোরেজের ধরন

সংস্থাগুলি প্রায়শই তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে খাওয়ানোর জন্য বিভিন্ন ডেটা উত্স ব্যবহার করে। আসুন কিছু সাধারণ স্টোরেজ বিকল্প পর্যালোচনা করি:

লেনদেন সংক্রান্ত ডেটাবেস রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) নামেও পরিচিত, সারি এবং কলাম সহ সারণিতে তথ্য সংগঠিত করে ডেটা অখণ্ডতা প্রদান করে। আপনি প্রশ্ন নামক সিনট্যাক্স বিবৃতি ব্যবহার করে ডেটা পুনরুদ্ধার করেন। অনেক বড় প্রতিষ্ঠান Microsoft® SQL Server® এবং Oracle®-এর মতো জনপ্রিয় বিকল্পগুলির ভারী ব্যবহার করে। লেনদেন সংক্রান্ত ডাটাবেসের একটি ত্রুটি হল যে স্টোরেজের চাহিদা বৃদ্ধির সাথে সাথে সেগুলিকে স্কেল করা কঠিন হতে পারে। এছাড়াও, অনুসন্ধানগুলি ধীর হয়ে যায় কারণ ডেটা আরও ঘন এবং অ্যাক্সেসের জন্য জটিল হয়৷

অ-লেনদেন ডেটাবেস টেবুলার RDBMS সিস্টেমের ব্যবহার থেকে সরে যান, যা বর্ধিত মাপযোগ্যতা এবং দ্রুত অনুসন্ধানের জন্য মঞ্জুরি দেয়৷ তারা ইলাস্টিকসার্চের মতো অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণাত্মক ইঞ্জিনগুলির সাথেও ভাল জুটি বাঁধে৷ লোকেরা প্রায়শই NoSQL শব্দটি ব্যবহার করে এই ডাটাবেসগুলি বর্ণনা করতে।

অ-লেনদেন স্টোরেজ প্রকারগুলি৷ :

অ-লেনদেন সঞ্চয়স্থানের ধরনগুলির মধ্যে নিম্নলিখিত বিকল্পগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

  • কী-মান :এই ডাটাবেসগুলি একটি কী ব্যবহার করে যা ডেটার একটি অংশের স্টোরেজ অবস্থান নির্দেশ করে। কেউ কেউ হ্যাশ-টেবিল ব্যবহার করে, অন্যরা যেমন রেডিস দ্রুত অ্যাক্সেসের জন্য মেমরিতে জোড়া রাখে৷
  • নথি :এগুলি একটি নথিতে সংকুচিত কী-মানের জোড়া নিয়ে গঠিত যা JSON বা XML এর মতো এনকোডিং ব্যবহার করে গঠনের অনুমতি দেয়। জনপ্রিয় ওপেন সোর্স সংস্করণের মধ্যে রয়েছে MongoDB এবং CouchDB®৷
  • কলাম :আপনি RDBMS কাঠামোর মতো সারিগুলির পরিবর্তে দলবদ্ধ কলামে ডেটা স্থাপন করেন। Apache® Cassandra এবং HBase®এই মডেলটি ব্যবহার করে।
  • গ্রাফ :এগুলি ডেটা সংগঠিত এবং পুনরুদ্ধার করতে গ্রাফ কাঠামো, নোড, প্রান্ত এবং বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে। Neo4j® হল একটি উদাহরণ যা জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি পাচ্ছে।

পলিগ্লট স্থিরতা সঠিকভাবে পাওয়ার অর্থ হল আপনার অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনের জন্য কোন ডেটা বিকল্পগুলি সবচেয়ে ভাল কাজ করে তা জানা৷

প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করুন

ডেটা স্ট্রাকচার প্রশ্ন
  • আপনার ডেটার কি প্রাকৃতিক গঠন আছে? এটা কি গঠনহীন?
  • এটি কিভাবে অন্যান্য ডেটার সাথে সংযুক্ত?
  • এটি কীভাবে বিতরণ করা হয়?
  • আপনি কতটা ডেটা নিয়ে কাজ করছেন?
অ্যাক্সেস প্যাটার্ন প্রশ্ন
  • আপনার পড়া/লেখার অনুপাত কি?
  • এটা কি ইউনিফর্ম নাকি এলোমেলো?
  • আপনার আবেদনের জন্য পড়া বা লেখা বেশি গুরুত্বপূর্ণ?
সংস্থার প্রশ্ন দরকার
  • আমাদের কি প্রমাণীকরণের প্রয়োজন আছে? কি ধরনের?
  • আমাদের কি এনক্রিপশন দরকার?
  • আমাদের কি ব্যাকআপ দরকার?
  • আমাদের কি একটি দুর্যোগ সাইট দরকার?
  • আমাদের কি প্লাগইন দরকার?
  • কোন স্তরের পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন?
  • কোন ড্রাইভার প্রয়োজন?
  • আমাদের কোন ভাষা ব্যবহার করা উচিত?
  • আমাদের কি তৃতীয় পক্ষের টুল ব্যবহার করা উচিত?

সঠিক সাহায্য আনুন

অনেক কোম্পানি এই সিদ্ধান্তে সাহায্য করার জন্য পলিগ্লট আর্কিটেকচারে বিশেষজ্ঞদের নিয়ে আসা থেকে উপকৃত হবে। এইভাবে, অত্যধিক জটিল স্থাপত্যের কারণে আপনি অতিরিক্ত রক্ষণাবেক্ষণ লোডের সাথে শেষ হবেন না। কিছু জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স ডেটাবেস বিক্রেতা ব্যবস্থাপনা পরিষেবা প্রদান করে। কিন্তু তারা কি আপনাকে জানাবে যদি তাদের নিজস্ব ডেটা উৎস আপনার প্রয়োজনের জন্য সঠিক না হয়?

পলিগ্লট অধ্যবসায়ের সাথে আপনাকে শুরু করতে বিভিন্ন ডেটা বিকল্পের শক্তি এবং দুর্বলতা বোঝে এমন একটি কোম্পানির সাথে যোগাযোগ করা ভাল। Rackspace ObjectRocket আপনাকে আপনার ব্যবসার প্রয়োজনে প্রযোজ্য বিভিন্ন ডাটাবেস বিকল্পগুলির একটি 360-ডিগ্রী ভিউ দেয়। আমরা আপনার বড় ডেটাসলিউশনগুলিকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যাওয়ার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত DBA এবং ইঞ্জিনিয়ারদের নিয়ে এসেছি৷

Rackspace DBA পরিষেবা সম্পর্কে আরও জানুন৷

কোনো মন্তব্য করতে বা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে প্রতিক্রিয়া ট্যাব ব্যবহার করুন। এছাড়াও আপনিসেলস চ্যাট এ ক্লিক করতে পারেন৷ এখন চ্যাট করতে এবং কথোপকথন শুরু করতে।

র্যাকস্পেস ক্লাউড পরিষেবার শর্তাবলী দেখুন৷


  1. ডেটা সেন্টার কি?

  2. ক্লাউড স্টোরেজ কি?

  3. স্ট্রিম কি?

  4. স্টোরেজ বোর্ড:RAID কি? [ভিডিও]