পলিগ্লট পারসিস্টেন্স ব্যাখ্যা: প্রতিটি ইউজ কেসের জন্য সঠিক ডেটাবেস নির্বাচন

মূলত ৩০ এপ্রিল, ২০১৮-এ ObjectRocket.com/blog-এ প্রকাশিত

পলিগ্লট পারসিস্টেন্স বলতে বিভিন্ন ডেটা স্টোরেজ টেকনোলজি ব্যবহার করা বোঝায় ভিন্ন ভিন্ন ডেটা স্টোরেজ প্রয়োজন হ্যান্ডেল করতে। এটি পলিগ্লট প্রোগ্রামিং-এর একটি অফশুট—একটি অ্যাপ্লিকেশন বিল্ড করতে বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ ব্যবহার করা। সহজ ভাষায়, এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা একাধিক কোর ডেটাবেস টেকনোলজি ব্যবহার করে।

সঠিক টুল কাজের জন্য ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ এবং সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ সঠিক ডেটাবেস কাজের জন্য ব্যবহার করা। প্রতিটি ডেটাবেসের শক্তি, দুর্বলতা, এবং বৈশিষ্ট্য আছে। বাফের শত শত ডেটাবেস আছে, তাই এর সাথে আপ-টু-ডেট থাকা কঠিন।

আপনার ডেটা স্টোরেজ প্রয়োজন ম্যানেজ করুন

Monoglot® (এবং এখনও) সিম্পল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ঠিক আছে যেগুলো একটি টাইপের ওয়ার্কলোড ব্যবহার করে। যাইহোক, অ্যাপ্লিকেশনগুলো দ্রুত আরও কমপ্লেক্স হয়ে যায়।

একটি সিম্পল ই-কমার্স প্ল্যাটফর্ম নিচের টুলগুলো ব্যবহার করে:

• সেশন ডেটা আইটেম বাস্কেটে যোগ করতে
• সার্চ ইঞ্জিন প্রোডাক্ট সার্চ করতে
• রিকমেন্ডেশন ইঞ্জিন, পർചেসিং রেকর্ডের ভিত্তিতে ভবিষ্যতের পটেনশিয়াল পർചেস
• পেমেন্ট প্ল্যাটফর্ম জিওলোকেশন সার্ভিসের জন্য

পলিগ্লট পারসিস্টেন্স বাস্তবায়ন করলে আপনাকে ভিন্ন স্টোরেজ টাইপ থেকে ডেটা দিয়ে অ্যাপ্লিকেশন চালাতে দেয়। আপনি কমপ্লিটেড ফাইন্যানশিয়াল ট্রানজ্যাকশন Oracle®-থেকে পুল করতে পারেন যখন ইউজার ইনফরমেশন MongoDB®-এ ট্র্যাক করছেন এবং Redis® ক্যাশ হ্যান্ডল করছে।

পলিগ্লট পারসিস্টেন্স বাস্তবায়ন করুন এবং অপশনগুলো বিবেচনা করুন

পলিগ্লট পারসিস্টেন্সের কমপ্লেক্সিটি রিগার্ডিং অনেক শিকায়ত চোখে পড়ে স্টোরেজ সলিউশনকে প্রজেক্টে ফোর্স করার চেষ্টা থেকে যেগুলো সেসব জন্য অদ্ভুত। এটাmenes 수많은 সাপোর্ট প্রসেস এবং একটি কখনো শেষ না হওয়া মন্স্টার আর্কিটেকচারের সৃষ্টি করতে পারে।

সতর্ক প্ল্যানিং ৯০% পটেনশিয়াল ইস্যু অপসারণ করে। আপনার লক্ষ্যগুলো বিবেচনা করুন। আপনার কি একটি ইন্টিগ্রাল বিজনেস ফাংশন দরকার? আপনার কি কোম্পানির অপারেশন এর একটি বড় অংশ এই মডেলে ট্রানজিশন করার প্রয়োজন?

সঠিক ডেটা স্টোরেজ টেকনোলজি ব্যবহার করুন

আপনার টিম কি পলিগ্লট পারসিস্টেন্স আর্কিটেকচার তৈরি করেছে আগে? সঠিক ডেটা সলিউশন ব্যবহার করে এই টাইপের মডেল ডিজাইন করার অভিজ্ঞতা ছাড়া এটা চ্যালেঞ্জিং। আপনি কীভাবে জানবেন আপনি সঠিক প্রজেক্ট দিয়ে শুরু করছেন?

ডেটা স্টোরেজ টাইপ

সংগঠনগুলো প্রায়শই তাদের অ্যাপ্লিকেশন ফিউএল করতে একাধিক ভিন্ন ডেটা সোর্স ব্যবহার করে শেষ হয়। আসুন কিছু সাধারণ স্টোরেজ অপশন রিভিউ করি:

ট্রানজ্যাকশনাল ডেটাবেস, যাকে রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) ও বলা হয়, টেবিলে সারি এবং কলামে ইনফরমেশন অর্গানাইজ করে ডেটা ইন্টিগ্রিটি প্রদান করে। আপনি কোয়ারী বলে যেসব সিনট্যাক্স স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে ডেটা রিট্রিভ করেন। অনেক বড় সংগঠন Microsoft® SQL Server® এবং Oracle®-এর মত জনপ্রিয় অপশনগুলোর 헤ভি ব্যবহার করে। ট্রানজ্যাকশনাল ডেটাবেসের একটি ড্রব্যাক হল সেগুলো স্কেল করা কঠিন হতে পারে যখন স্টোরেজ প্রয়োজন বাড়ে। এছাড়া, সার্চ স্লো হয় যেনে যেনে ডেটা আরও ঘন এবং জটিল হয়ে যায় এক্সেস করার জন্য।

নন-ট্রানজ্যাকশনাল ডেটাবেস টেবুলার RDBMS সিস্টেমের ব্যবহার থেকে শিফট করে, যা বেড়ে দেয় স্কেলেবিলিটি এবং দ্রুত সার্চ। সেগুলো সার্চ এবং অ্যানালিটিক্যাল ইঞ্জিনের সাথে ভালো জুড়ে যায় যেমন Elasticsearch। লোকজন প্রায়শই NoSQL টার্ম ব্যবহার করে এই ডেটাবেসগুলো বর্ণনা করতে।

নন-ট্রানজ্যাকশনাল স্টোরেজ টাইপ:

নন-ট্রানজ্যাকশনাল স্টোরেজ টাইপগুলোতে নিম্নলিখিত অপশনগুলো থাকে:

• কী-ভ্যালু: এই ডেটাবেসগুলো একটি কী ব্যবহার করে যা একটি ডেটা টুকরোর স্টোরেজ লোকেশনকে পয়েন্ট করে। কিছু হ্যাশ-টেবিল ব্যবহার করে, অন্যদের মত Redis মেমরিতে পেয়ারিং ধারণ করে দ্রুত অ্যাক্সেসের জন্য।
• ডকুমেন্ট: এইগুলোর গঠন কী-ভ্যালু পেয়ারের থেকে হয় যা একটি ডকুমেন্টে কমপ্রেসড থাকে যা স্ট্রাকচার অনুমতি দেয় JSON বা XML-এর মতো এনকোডিং ব্যবহার করে। জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স ভার্সনগুলোর মধ্যে MongoDB এবং CouchDB® রয়েছে।
• কলাম: আপনি ডেটাকে গ্রুপড কলামে রাখেন সারির মতো RDBMS স্ট্রাকচারের পরিবর্তে। Apache® Cassandra এবং HBase® এই মডেল ব্যবহার করে।
• গ্রাফ: এইগুলো গ্রাফ স্ট্রাকচার, নোড, এজ, এবং প্রপার্টি ব্যবহার করে ডেটা অর্গানাইজ এবং রিট্রিভ করতে। Neo4j® একটি উদাহরণ যা জনপ্রিয়তা পাচ্ছে।

পলিগ্লট পারসিস্টেন্স সঠিক করতে মানে জানা যে কোন ডেটা অপশন আপনার অ্যাপ্লিকেশন প্রয়োজনের জন্য সেরা কাজ করে।

প্রশ্নগুলো যা জিজ্ঞাসা করতে হবে

ডেটা স্ট্রাকচার প্রশ্ন

• আপনার ডেটার একটি প্রাকৃতিক স্ট্রাকচার আছে কি? কি এটা আনস্ট্রাকচারড?
• এটা অন্যান্য ডেটার সাথে কীভাবে কানেক্টেড?
• এটা কীভাবে ডিস্ট্রিবিউটেড?
• আপনি কতটুকু ডেটার সাথে ডিল করছেন?

অ্যাক্সেস প্যাটার্ন প্রশ্ন

• আপনার রিড/রাইট রেশিও কী?
• এটা ইউনিফর্ম নাকি র‍্যান্ডম?
• আপনার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য রিডিং নাকি রাইটিং বেশি গুরুত্বপূর্ণ?

সংগঠনের প্রয়োজন প্রশ্ন

• আমাদের অথেন্টিকেশন দরকার কি? কোন টাইপ?
• আমাদের এনক্রিপশন দরকার কি?
• আমাদের ব্যাকআপ দরকার কি?
• আমাদের ডিজাস্টার সাইট দরকার কি?
• আমাদের প্লাগইন দরকার কি?
• কোন লেভেলের মনিটরিং প্রয়োজন?
• কোন ড্রাইভারগুলো দরকার?
• কোন ল্যাঙ্গুয়েজগুলো ব্যবহার করা উচিত?
• আমাদের থার্ড-পার্টি টুল ব্যবহার করা উচিত কি?

সঠিক সাহায্য আনুন

অনেক কোম্পানি পলিগ্লট আর্কিটেকচারের এক্সপার্ট আনতে লাভবান হবে এই সিদ্ধান্তগুলো নেওয়ার জন্য। সেভাবে, আপনি অতিরিক্ত মেইনটেনেন্স লোড থেকে বাঁচবেন অত্যধিক কমপ্লেক্স আর্কিটেকচারের কারণে। কিছু জনপ্রিয় ওপেন-সোর্স ডেটাবেস ভেন্ডর ম্যানেজমেন্ট সার্ভিস অফার করে। কিন্তু কি তারা আপনাকে জানাবে যদি তাদের নিজস্ব ডেটা সোর্স আপনার প্রয়োজনের জন্য সঠিক না হয়?

সেরা হল এমন একটি কোম্পানি পর্যন্ত পৌঁছানো যেটি ভিন্ন ডেটা অপশনের শক্তি এবং দুর্বলতা বুঝে আপনাকে পলিগ্লট পারসিস্টেন্স-এ শুরু করতে সাহায্য করে। র্যাকস্পেস ObjectRocket আপনাকে আপনার বিজনেস প্রয়োজনের জন্য প্রযোজ্য ডেটাবেস অপশনের একটি ৩৬০-ডিগ্রি ভিউ দেয়। আমরা DBAs এবং エンジニア আনি যারা আপনার বিগ ডেটা সলিউশনকে পরবর্তী লেভেলে নিয়ে যেতে সেরা উপযুক্ত।

র্যাকস্পেস DBA সার্ভিস সম্পর্কে আরও জানুন।

ফিডব্যাক ট্যাব ব্যবহার করে মন্তব্য করুন বা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন। আপনি সেলস চ্যাট-এ ক্লিক করেও এখনই কথা বলার শুরু করতে পারেন।

Rackspace Cloud Terms of Service দেখুন।