কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

ডেটা রিকন্সিলিয়েশন কী?


ডেটা রিকন্সিলিয়েশন ডেটা মাইগ্রেশন সময় রেকর্ড ভেরিফিকেশনের একটি ফেজ হিসেবে প্রতিনিধিত্ব করা হয়। এই ফেজে, টার্গেট ডেটা সোর্স ইনফরমেশনের সাথে কমপেয়ার করা হয় যাতে মাইগ্রেশন আর্কিটেকচার ডেটা অ্যাসাইন করছে তা নিশ্চিত করা যায়। ডেটা ভ্যালিডেশন এবং রিকন্সিলিয়েশন একটি টেকনোলজি ডিফাইন করে যা নিউমেরিক্যাল মডেলকে ডেটা প্রসেস করতে সক্ষম করে।

বিজনেস ইন্টেলিজেন্সে ইনফরমেশনের গুণমান নিশ্চিত করার একটি অপরিহার্য দিক হলো ইনফরমেশনের কনসিস্টেন্সি। ডেটা ওয়ারহাউসের মতো, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ডেটা কম্বাইন ও কনভার্ট করে এবং সংরক্ষণ করে যাতে এটি অ্যানালিসিস এবং ইন্টারপ্রিটেশনের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য হয়।

বিভিন্ন প্রসেস স্টেপের মাঝপথে ডেটার কনসিস্টেন্সি নিশ্চিত করতে হয়। DataSources-এর জন্য ডেটা রিকন্সিলিয়েশন আমাদের বিজনেস ইন্টেলিজেন্সে লোড করা ইনফরমেশনের কনসিস্টেন্সি নিশ্চিত করতে সক্ষম করে এবং সেটি সেখানে কার্যকরভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য ও ব্যবহৃত হয়।

প্রোডাক্টিভ DataSource শব্দটি সেই DataSources-এর জন্য ব্যবহৃত হয় যেগুলো বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের প্রোডাক্টিভ সার্ভিসে ডেটা শেয়ার করার জন্য ব্যবহৃত হয়। ডেটা রিকন্সিলিয়েশন DataSource শব্দটি সেই DataSources-এর জন্য ব্যবহৃত হয় যেগুলো সোর্সে সফ্টওয়্যার ডেটা প্রিসাইজলি উপলব্ধ করার রেফারেন্স হিসেবে ব্যবহৃত হয় এবং তাই সোর্স ইনফরমেশনের সাথে তুলনা আঁকতে সক্ষম করে।

  • ডেটা মডেল (Data Model) − ডেটা মডেল ৩.× অবজেক্টসে অবস্থিত (ট্রান্সফার রুলসহ ডেটা ফ্লো)। প্রোডাক্টিভ DataSource ডেটা ট্রান্সফার দরকার করে বিজনেস ইন্টেলিজেন্সে অনুমোদন করার জন্য ডেটা প্রডিউস করতে। ট্রান্সফরমেশন DataSource ফিল্ডকে ডেটা রিকন্সিলিয়েশনের জন্য তৈরি করা InfoObject সহ একটি DataStore অবজেক্টের সাথে লিঙ্ক করে, ডাইরেক्ट অ্যাসাইনমেন্ট ব্যবহার করে।

    ডেটা রিকন্সিলিয়েশন DataSource সফ্টওয়্যার ডেটাতে ভার্চুয়াল প্রোভাইডার ডাইরেক্ট অ্যাপ্রোচ সক্ষম করে। একটি মাল্টিপ্রোভাইডারে, DataStore অবজেক্ট থেকে ডেটা ডাইরেক্টলি ইন্টারপ্রেট করা ডেটার সাথে কানেক্ট করা হয়। একটি কোয়েরি যেটি একটি মাল্টিপ্রোভাইডার বেসড সংজ্ঞায়িত, লোড করা ইনফরমেশন সোর্স সিস্টেমে সফ্টওয়্যার ডেটার সাথে কমপেয়ার করা যায়।

  • মডেলিং আспек্টস (Modelling Aspects) − DataSources-এর জন্য ডেটা রিকন্সিলিয়েশন আমাদের লোড করা ইনফরমেশনের পিউরিটি টেস্ট করতে সক্ষম করে। এটি DataStore অবজেক্টে একটি কী ফিগার এর পরিমাণ তুলনা করে ভার্চুয়াল প্রোভাইডার সোর্স সিস্টেমে ডাইরেক্টলি অ্যাক্সেস করা সমতুল্য টোটালের সাথে।

    এক্সট্রাক্টর বা এক্সট্রাক্টর এরর অ্যানালিসিস ব্যবহার করে ডেটা প্রসেসিং-এ সম্ভাব্য বাগ চেনা যায়। এই ফাংশন অ্যাক্সেসযোগ্য যদি ডেটা রিকন্সিলিয়েশন DataSource প্রোডাক্টিভ DataSource-এ মাল্টিপল এক্সট্রাকশন মডিউল ব্যবহার করে।

    ট্রান্সফার করা ডেটার ভলিউম যতটা সম্ভব ছোট রাখা যেতে পারে কারণ ডেটা রিকন্সিলিয়েশন DataSource সোর্স সিস্টেমে ডেটা ডাইরেক্টলি তৈরি করে। এটি বেস্ট ইমপ্লিমেন্ট করা যায় বিজনেস ইন্টেলিজেন্স কন্টেন্ট বা জেনেরিক DataSource ফাংশন মডিউল ব্যবহার করে তৈরি করা ডেটা রিকন্সিলিয়েশন DataSource দিয়ে কারণ এটি অগ্রিগেশন লজিক এক্সিকিউট করতে সক্ষম করে।

  1. ডেটা সেন্টার কী?

  2. OLAP কী?

  3. STREAM অ্যালগরিদম কী? ডেটা স্ট্রিমে k-মেডিয়ান ক্লাস্টারিং

  4. সিরিয়ালাইজেশন বোঝা: সফটওয়্যার ডেভেলপারদের জন্য একটি প্রফেশনাল গাইড