এই টিউটোরিয়ালে, আমরা কোভেরিয়েন্স খুঁজে বের করার জন্য একটি প্রোগ্রাম নিয়ে আলোচনা করব।
এর জন্য আমাদেরকে র্যান্ডম ভেরিয়েবলের দুটি সেট দেওয়া হবে। আমাদের কাজ হল তাদের কোভ্যারিয়েন্স গণনা করা অর্থাৎ এই দুটি মান একসাথে কতটা আলাদা তার পরিমাপ।
উদাহরণ
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
//function to find mean
float mean(float arr[], int n){
float sum = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
sum = sum + arr[i];
return sum / n;
}
//finding covariance
float covariance(float arr1[], float arr2[], int n){
float sum = 0;
for(int i = 0; i < n; i++)
sum = sum + (arr1[i] - mean(arr1, n)) * (arr2[i] - mean(arr2, n));
return sum / (n - 1);
}
int main(){
float arr1[] = {65.21, 64.75, 65.26, 65.76, 65.96};
int n = sizeof(arr1) / sizeof(arr1[0]);
float arr2[] = {67.25, 66.39, 66.12, 65.70, 66.64};
int m = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]);
if (m == n)
cout << covariance(arr1, arr2, m);
return 0;
} আউটপুট
-0.0580511
