কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Node.js-এ Stream writable.writableLength প্রপার্টি

Node.js-এ writable.writableLength প্রপার্টিটি রাইটেবল স্ট্রিমের বাফার কিউ-তে লেখার জন্য প্রস্তুত বাইট বা অবজেক্টের সংখ্যা জানাতে ব্যবহৃত হয়। এটি highWaterMark থ্রেশহোল্ড অনুযায়ী ডেটা পরিদর্শনের কাজে লাগে।

সিনট্যাক্স

writable.writableLength

উদাহরণ ১: কорк (cork) ব্যবহার করে ডেটা বাফার করা

writableLength.js ফাইল তৈরি করে নিচের কোড চালান।

const stream = require('stream');

const writable = new stream.Writable({
  write: function(chunk, encoding, next) {
    console.log(chunk.toString());
    next();
  }
});

// প্রথম ডেটা - বাফার কিউ-তে যাবে না (সিঙ্ক্রোনাসলি লেখা হবে)
writable.write('Hi - This data will not be counted');

// কর্ক করা হলে পরবর্তী ডেটাগুলো মেমরিতে বাফার হবে
writable.cork();

writable.write('Welcome to TutorialsPoint!');
writable.write('SIMPLY LEARNING');
writable.write('This data will be corked in the memory');

// বাফার কিউ-তে থাকা ডেটার লেংথ প্রিন্ট
console.log(writable.writableLength); // 81 বাইট প্রিন্ট করবে

আউটপুট

Hi - This data will not be counted
81

cork() কল করার পর লেখা ডেটাগুলো বাফার কিউ-তে থাকে, তাই writableLength তাদের আকার দেখায়।

উদাহরণ ২: আনকорк (uncork) করার পর লেংথ চেক করা

const stream = require('stream');

const writable = new stream.Writable({
  write: function(chunk, encoding, next) {
    console.log(chunk.toString());
    next();
  }
});

writable.write('Hi - This data will not be counted');
writable.cork();

writable.write('Welcome to TutorialsPoint!');
writable.write('SIMPLY LEARNING');
writable.write('This data will be corked in the memory');

console.log(writable.writableLength); // 81

// বাফার ফ্লাশ করা
writable.uncork();

console.log(writable.writableLength); // 0 (বাফার খালি হয়ে গেছে)

আউটপুট

Hi - This data will not be counted
81
Welcome to TutorialsPoint!
SIMPLY LEARNING
This data will be corked in the memory
0

uncork() কল করার পর বাফার করা ডেটা লিখে ফেলা হয়, তাই কিউ খালি হয়ে যায় এবং writableLength ০ রিটার্ন করে।

  1. ডেটা স্ট্রাকচরে B-ট্রি ইন্সারশন

  2. ডেটা স্ট্রাকচরে ইন্টারভাল হিপ

  3. ডেটা স্ট্রাকচরে কম্প্রেসড কোয়াডট্রি এবং অকট্রি

  4. ডেটা স্ট্রাকচারে বাইনারি ট্রি ট্রাভার্সাল