শ্রেণিবিন্যাস এবং ক্লাস্টারিংয়ের মধ্যে পার্থক্য

এই পোস্টে, আমরা শ্রেণীবিভাগ এবং ক্লাস্টারিংয়ের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে পারব।

শ্রেণীবিভাগ

• এটি তত্ত্বাবধানে শিক্ষার সাথে ব্যবহার করা হয়।

• এটি একটি প্রক্রিয়া যেখানে ইনপুট দৃষ্টান্তগুলি তাদের নিজ নিজ শ্রেণী লেবেলের উপর ভিত্তি করে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।

• এটিতে লেবেল রয়েছে তাই মডেল যাচাই করার জন্য ডেটাসেটকে প্রশিক্ষণ ও পরীক্ষা করার প্রয়োজন রয়েছে৷

• ক্লাস্টারিংয়ের তুলনায় এটি আরও জটিল।

• উদাহরণ:লজিস্টিক রিগ্রেশন, নেভ বেইস ক্লাসিফায়ার, সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন।

ক্লস্টারিং

• এটি তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার সাথে ব্যবহার করা হয়।

• এটি ক্লাস লেবেল ব্যবহার না করেই সেগুলি কতটা মিল রয়েছে তার উপর ভিত্তি করে দৃষ্টান্তগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করে৷

• ডেটাসেট প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করার জন্য এটির প্রয়োজন নেই।

• শ্রেণীবিভাগের তুলনায় এটি কম জটিল।

• উদাহরণ:k- মানে ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম, গাউসিয়ান (EM) ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম৷