AOI-এর সংজ্ঞা ও উৎপত্তি
AOI মানে Attribute-Oriented Induction (বৈশিষ্ট্য-ওরিয়েন্টেড প্রेরণ)। ধারণা বর্ণনার জন্য বৈশিষ্ট্য-ওরিয়েন্টেড প্রেরণের পদ্ধতি প্রথমে ১৯৮৯ সালে প্রস্তাবিত হয়েছিল, ডেটা কিউব পদ্ধতির পরিচয় থেকে কয়েক বছর আগে। ডেটা কিউব পদ্ধতি মূলত ডেটার матеріালাইজড ভিউর ওপর ভিত্তি করে, যা সাধারণত ডেটা গোদামে পূর্ব-গণনা করা থাকে।
পদ্ধতির বৈশিষ্ট্য
সাধারণত, এটি একটি OLAP বা ডেটা মাইনিং কোয়েরি প্রসেসিং-এর জন্য জমা দেওয়ার আগে অফ-লাইন সমষ্টিগতকরণ বাস্তবায়ন করে। অন্য কথায়, বৈশিষ্ট্য-ওরিয়েন্টেড প্রেরণের পদ্ধতি সাধারণত একটি কোয়েরি-ওরিয়েন্টেড, সাধারণীকরণ-ভিত্তিক, অন-লাইন ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতি।
সাধারণ ধারণা
বৈশিষ্ট্য-ওরিয়েন্টেড প্রেরণের সাধারণ ধারণা হলো প্রথমে ডেটাবেস কোয়েরি ব্যবহার করে কাজের প্রাসঙ্গিক ডেটা সংগ্রহ করা এবং তারপর প্রাসঙ্গিক ডেটা সংগ্রহে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের স্বতন্ত্র মান সংখ্যা পরীক্ষা করে সাধারণীকরণ বাস্তবায়ন করা।
সাধারণীকরণ বৈশিষ্ট্য অপসারণ বা বৈশিষ্ট্য সাধারণীকরণ দ্বারা বাস্তবায়িত হয়। সমষ্টিগতকরণ অভিন্ন সাধারণীকৃত টাপলগুলো একত্রিত করে এবং তাদের নির্দিষ্ট গণনা জমা করে বাস্তবায়িত হয়। এটি সাধারণীকৃত ডেটা সেটের আকার কমিয়ে দেয়। ফলাফলস্বরূপ সাধারণীকৃত সংশ্লিষ্টতা ব্যবহারকারীর উপস্থাপনার জন্য চার্ট বা নিয়মসহ বিভিন্ন আকারে ম্যাপ করা যায়।
প্রক্রিয়ার ধাপসমূহ
প্রথমে, বৈশিষ্ট্য-ওরিয়েন্টেড প্রেরণের আগে ডেটা ফোকাসিং বাস্তবায়ন করতে হবে। এই ধাপটি কাজের প্রাসঙ্গিক রেকর্ডের বর্ণনার সাথে মিলে যায় (অর্থাৎ বিশ্লেষণের জন্য ডেটা)। ডেটা মাইনিং কোয়েরিতে সমর্থিত ডেটার ওপর ভিত্তি করে ডেটা সংগ্রহ করা হয়।
যেহেতু একটি ডেটা মাইনিং কোয়েরি সাধারণত ডেটাবেসের শুধু একটি অংশের সাথে প্রাসঙ্গিক, প্রাসঙ্গিক ডেটা সেট নির্বাচন করলে শুধু মাইনিং-এর দক্ষতা বাড়ে না, পুরো ডেটাবেস মাইনিং-এর চেয়ে বেশি অর্থপূর্ণ ফলাফলও দেয়।
প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যের সেট নির্দিষ্ট করা (অর্থাৎ মাইনিং-এর জন্য বৈশিষ্ট্য, DMQL-এ in relevance to clause-এ নির্দেশিত) ব্যবহারকারীর জন্য কঠিন হতে পারে। একজন ব্যবহারকারী শুধু কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য বেছে নিতে পারেন, অন্যদের বাদ দিয়ে যারা প্রতিনিধিত্বে ভূমিকা রাখতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, মনে করুন জন্মস্থান মাত্রাটি শহর, প্রান্ত/রাজ্য, এবং দেশ বৈশিষ্ট্যদ্বারা সংজ্ঞায়িত। জন্মস্থান মাত্রায় সাধারণীকরণ অনুমতি দিলে, এই মাত্রাকে সংজ্ঞায়িত অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলোও অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।
অন্য কথায়, সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রান্ত/রাজ্য এবং দেশকে প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করলে, প্রেরণ পর্যায়ে শহর বড় ধারণামূলক স্তরগুলোতে সাধারণীকৃত হতে পারে।
দूसরো ছোরে, মনে করুন ব্যবহারকারী "in relevance to *" clause দিয়ে সব সম্ভাব্য বৈশিষ্ট্য নির্দিষ্ট করে দিয়েছে। এই কেসে, from clause-এ নির্দিষ্ট রিলেশনের সকল বৈশিষ্ট্য বিশ্লेषণে অন্তর্ভুক্ত হবে।
কিছু বৈশিষ্ট্য আকর্ষণীয় প্রতিনিধিত্বে অবদান রাখার অসম্ভাব্য। 상관-ভিত্তিক বা এনট্রপি-ভিত্তিক বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে বৈশিষ্ট্য প্রাসঙ্গিকতা বিশ্লেষণ করা যায় এবং বর্ণনামূলক মাইনিং প্রক্রিয়া থেকে পরিসংখ্যানগতভাবে অপ্রাসঙ্গিক বা দুর্বল প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্য ফিল্টার আউট করা যায়।
