শ্রেণী বিভেদ ও তুলনার ধারণা
শ্রেণী বিভেদ বা তুলনা এমন বৈশিষ্ট্যগুলি খনন করে যা একটি লক্ষ্য শ্রেণীকে তার বিপরীত শ্রেণী থেকে আলাদা করে চিহ্নিত করে। লক্ষ্য এবং বিপরীত শ্রেণীগুলোর মধ্যে তুলনা করা যাবে তবে তারা একই মাত্রা ও বৈশিষ্ট্য শেয়ার করলে। উদাহরণস্বরূপ, তিনটি শ্রেণী—ব্যক্তি, ঠিকানা, এবং উপাদান—তুলনাযোগ্য নয়। কিন্তু গত তিন বছরের বিক্রয় তথ্য এবং কম্পিউটার বিজ্ঞান ও পদার্থবিজ্ঞানের প্রার্থীরা—এই দুটি হলো তুলনাযোগ্য শ্রেণী।
বহু শ্রেণীর মধ্যে তুলনার কৌশল
বিকশিত কৌশলগুলো একাধিক তুলনাযোগ্য শ্রেণীর মধ্যে তুলনা পরিচালনা করতে ব্যবহার করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, শ্রেণী বৈশিষ্ট্যিকরণের জন্য সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্য সাধারণীকরণ প্রক্রিয়াকে পরিবর্তন করা যায় যাতে সাধারণীকরণ সব তুলনামূলক শ্রেণীতে সমকালীনভাবে প্রয়োগ হয়। এটি কিছু শ্রেণীর বৈশিষ্ট্যগুলিকে একই স্তরের বিমূর্তതায় সাধারণীকরণ করতে সক্ষম করে।
উদাহরণ: AllElectronics বিক্রয় ডেটা
মান लीजिए ২০০৩ এবং ২০০৪ সালের AllElectronics বিক্রয় ডেটা দেওয়া আছে এবং আমরা এই দুটি শ্রেণীর তুলনা করতে পারি। অঞ্চল মাত্রাটির বিমূর্ততা শহর, প্রান্ত/রাজ্য, এবং দেশের স্তরে আছে। প্রতিটি শ্রেণীর ডেটাকে একই ভৌগোলিক স্তরে সাধারণীকরণ করতে হবে। অর্থাৎ, সেগুলো সমকালীনভাবে শহর স্তরে, অথবা প্রান্ত/রাজ্য স্তরে, অথবা দেশ স্তরে সাধারণীকৃত হতে হবে। এটি ২০০৩ সালের ভ্যানকൂভার বিক্রয়কে ২০০৪ সালের যুক্তরাষ্ট্রের বিক্রয়ের সাথে তুলনা করার চেয়ে বেশি সহায়ক (যেখানে প্রতিটি বিক্রয় ডেটা সেট ভিন্ন স্তরে সাধারণীকৃত)।
ব্যবহারকারীর বিকল্প ও প্রক্রিয়া
ব্যবহারকারীদের স্বয়ংক্রিয়, সমকালীন তুলনাকে নিজের পছন্দ অনুযায়ী ওভাররাইট করার অপশন থাকা উচিত। প্রক্রিয়াগুলো নিচে দেওয়া হলো:
- ডেটা সংগ্রহ — ডেটাবেস থেকে প্রাসঙ্গিক রেকর্ড সেট কোয়েরি প্রসেসিং দ্বারা সংগ্রহ করা হয় এবং লক্ষ্য শ্রেণী ও এক বা একাধিক বিপরীত শ্রেণীতে পৃথক করা হয়।
- মাত্রা প্রাসঙ্গিকতা বিশ্লেষণ — যদি একাধিক মাত্রা থাকে, তবে এই শ্রেণীগুলোর ওপর মাত্রা প্রাসঙ্গিকতা বিশ্লেষণ চালাতে হবে যাতে শুধু অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক মাত্রাগুলো বাছাই করা যায়।
- সমকালীন সাধারণীকরণ — ব্যবহারকারী বা বিশেষজ্ঞ-নির্দিষ্ট মাত্রা থ্রেশহোল্ড দ্বারা নিয়ন্ত্রিত স্তরে লক্ষ্য শ্রেণীতে সাধারণীকরণ প্রয়োগ করা হয়, যা একটি প্রাইম লক্ষ্য শ্রেণী রিলেশন তৈরি করে।
- তুলনার ফলাফল উপস্থাপন — উদ্ভূত শ্রেণী তুলনার বর্ণনাকে টেবিল, গ্রাফ, এবং নিয়মের আকারে উপস্থাপন করা যায়। এই উপস্থাপনায় সাধারণত একটি "বিপরীত" মাপ অন্তর্ভুক্ত থাকে যथा count% (শতকরা গণনা) যা লক্ষ্য ও বিপরীত শ্রেণীর মধ্যে তুলনা প্রতিফলিত করে।
ব্যবহারকারী ড্রিল-ডাউন, রোল-আপ, এবং অন্যান্য OLAP অপারেশন ব্যবহার করে লক্ষ্য ও বিপরীত শ্রেণীর ওপরолуচিতভাবে তুলনার বর্ণনা নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন।
