কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

বিভিন্ন ক্লাসের মধ্যে পার্থক্য কীভাবে করা যায়?

বিভিন্ন ক্লাসের মধ্যে পার্থক্য (Class Discrimination/Comparison)

ক্লাস ডিসক্রিমিনেশনকে ক্লাসিজম (classism) বলা হয়। এটি সোশ্যাল ক্লাসের ওপর ভিত্তি করে পক্ষপাত বা বৈষম্য। এতে ব্যক্তিগত মনোভাব, আচরণ, নীতির সিস্টেম, এবং অনুশীলন অন্তর্ভুক্ত থাকে যা আপার ক্লাসকে নিম্ন ক্লাসের খরচে উপকৃত করার জন্য স্থাপিত।

ক্লাসিজম নিম্ন ক্লাসের বিরুদ্ধে ব্যক্তিগত পক্ষপাত বোঝাতে পারে এবং ইনস্টিটিউশনাল ক্লাসিজমও, ঠিক যেমন রেসিজম (racism) শব্দটি ব্যক্তিগত পক্ষপাত বা ইনস্টিটিউশনাল রেসিজম বোঝাতে পারে। পরবর্তীটিকে "সচেতন বা অবচেতন ক্লাসিজম কীভাবে আমাদের সমাজের বিভিন্ন ইনস্টিটিউশনে প্রকাশ পায়" হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।

ক্লাস ডিসক্রিমিনেশন বিভিন্ন মিডিয়া ফর্মে দেখা যায় যেমন টেলিভিশন শো, ফিল্ম, এবং সোশ্যাল মিডিয়া। ক্লাসিজম সর্বব্যপী, এবং এর ন Следগুলো অদৃশ্য থাকতে পারে সেই মিডিয়ায় যা সমাজ দ্বারা গ্রহণ করা হয়।

মিডিয়ায় ক্লাস ডিসক্রিমিনেশন একটি ব্যক্তি যা বোঝে এবং ক্লাসিজম সম্পর্কে চিন্তা করে সেটিকে প্রভাবিত করে। ফিল্ম এবং টেলিভিশন শোতে ক্লাস ডিসক্রিমিনেশন দেখতে সময়, ব্যক্তিগুলো প্রভাবিত হয় এবং বোঝে যে রিয়েল লাইফে এটাই হয়, যেসব ক্লাস উপস্থাপিত হচ্ছে।

ক্লাস ডিসক্রিমিনেশন বা তুলনা এমন ডেসক্রিপশন মাইন করে যা একটি টার্গেট ক্লাসকে এর divergent ক্লাস থেকে বিশ্লেষণ করে। উদাহরণস্বরূপ, তিনটি ক্লাস যেমন পারসন, অ্যাড্রেস, এবং এলিমেন্ট তুলনাযোগ্য নয়। কিন্তু গত তিন বছরের সেলস তুলনাযোগ্য ক্লাস।

ক্লাস ক্যারেক্টারাইজেশনের জন্য অ্যাট্রিবিউট জেনারেলাইজেশন পরিবর্তন করা যেতে পারে যাতে জেনারেলাইজেশন সিনক্রোনাসলি বাস্তবায়ন হয় সব তুলনা করা ক্লাসের মধ্যে। উদাহরণস্বরূপ, XYZ সংস্থার সেলস ডেটা তুলনা করতে চাই ২০০২ এবং ২০০৩, এবং তারপর এই দুটি ক্লাসের জন্য তুলনা করি। লোকেশন ডায়মেনশনকে সিটি, স্টেট, বা কান্ট্রি লেভেলে অ্যাবস্ট্রাকশন দিয়ে বিবেচনা করলে, এটিকে সিটি লেভেল বা স্টেট লেভেলে জেনারেলাইজ করতে হবে। এই ধরনের তুলনা আরও উপকারী চিনতে ২০০২ সালের চাইনায় সেলস ২০০৩ সালের இந்தியায় সেলসের সাথে তুলনা করার চেয়ে।

ক্লাস তুলনার সাধারণ প্রক্রিয়া

  • ডেটা সংগ্রহ (Data collection): কোয়ারি প্রসেসিং দ্বারা প্রাসঙ্গিক তথ্য সংগ্রহ এবং টার্গেট ক্লাস এবং কন্ট্রাস্টিং ক্লাসের সেটে বিভাজন।

  • ডায়মেনশন রিলেভেন্স অ্যানালাইসিস (Dimension relevance analysis): যদি একাধিক ডায়মেনশন থাকে এবং তাদের বিশ্লেষণাত্মকভাবে তুলনা করা সুবিধাজনক হয়, তবে ডায়মেনশন রিলেভেন্স অ্যানালাইসিস বাস্তবায়ন করতে হবে এই ডায়মেনশনগুলোর ওপর, এবং শুধু অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক ডায়মেনশনগুলো তুলনার জন্য অন্তর্ভুক্ত করা হবে।

  • উদ্ভূত তুলনা উপস্থাপন (Presentation of the derived comparison): ক্লাস তুলনার চূড়ান্ত ফলাফল টেবিল, গ্রাফ, এবং রুলের ফর্মে আশা করা যায়। এই উপস্থাপনায় তুলনামূলক মাপ অন্তর্ভুক্ত থাকে যা টার্গেট এবং কন্ট্রাস্টিং ক্লাসের মধ্যে তুলনা অনুসরণ করে।

  1. জাভা ক্লাস এবং অবজেক্ট ব্যবহার: একটি গাইড

  2. JavaScript Class: একটি গাইড

  3. Android-এ বিভিন্ন অ্যাক্টিভিটির মধ্যে স্যুইচ করার পদ্ধতি

  4. উইন্ডোজ ১০-এ বিভিন্ন ইউজার অ্যাকাউন্টের মাঝপথে ফাইল কপি করার পদ্ধতি