SOM স্ব-সংগঠিত বৈশিষ্ট্য মানচিত্র প্রতিনিধিত্ব করে। এটি একটি ক্লাস্টারিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন পদ্ধতিগুলি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক দৃষ্টিভঙ্গির উপর নির্ভর করে। এসওএম-এর উদ্দেশ্য হল সেন্ট্রোয়েডের একটি সেট (এসওএম পরিভাষায় রেফারেন্স ভেক্টর) আবিষ্কার করা এবং সেন্ট্রয়েডে সেট করা ডেটাতে প্রতিটি বস্তু তৈরি করা যা সেই বস্তুর সর্বোত্তম ঘনিষ্ঠতাকে সমর্থন করে। নিউরাল নেটওয়ার্ক পদ্ধতিতে, প্রতিটি সেন্ট্রোয়েডের সাথে একটি নিউরন সম্পর্কিত।
ক্রমবর্ধমান কে-মিন্সের মতো, ডেটা অবজেক্টগুলি একবারে পর্যায়ক্রমে হয় এবং নিকটতম সেন্ট্রোয়েড রিফ্রেশ হয়। K-এর বিপরীতে, SOM সেন্ট্রোয়েডগুলিতে একটি টপোগ্রাফিক সিকোয়েন্সিং আরোপ করে এবং কাছাকাছি সেন্ট্রোয়েডগুলিও আপগ্রেড করা হয়। তাছাড়া, SOM কোনো বস্তুর সাম্প্রতিক ক্লাস্টার সদস্যতার চিহ্ন রাখে না, এবং K-এর বিপরীতে, যদি কোনো বস্তু ক্লাস্টার পরিবর্তন করে, তাহলে পুরানো ক্লাস্টার সেন্ট্রোয়েডের কোনো নির্দিষ্ট রিফ্রেশ থাকে না।
পুরানো ক্লাস্টার নতুন ক্লাস্টারের আশেপাশে হতে পারে এবং সেই কারণে ক্যাব আপডেট করা যেতে পারে। কিছু পূর্ব-নির্ধারিত সীমা না পৌঁছানো পর্যন্ত বা সেন্ট্রোয়েডগুলি খুব বেশি পরিবর্তিত না হওয়া পর্যন্ত পয়েন্টগুলির প্রক্রিয়াকরণ চলতে থাকে। SOM পদ্ধতির শেষ আউটপুট হল সেন্ট্রোয়েডের একটি সেট যা অন্তর্নিহিতভাবে ক্লাস্টারগুলিকে প্রতিনিধিত্ব করে। প্রতিটি ক্লাস্টারে একটি নির্দিষ্ট সেন্ট্রোয়েডের নিকটতম পয়েন্টগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে৷
প্রতিটি সেন্ট্রোয়েড এক জোড়া স্থানাঙ্ক (i, j) তৈরি করা হয়। কখনও কখনও, এই জাতীয় নেটওয়ার্ক সংলগ্ন নোডগুলির মধ্যে সংযোগের সাথে আঁকা হয়, তবে এটি বিভ্রান্তিকর হতে পারে কারণ একটি কেন্দ্রের শক্তি অন্যটি একটি প্রতিবেশী যা স্থানাঙ্কের পদ্ধতিতে উপস্থাপন করা হয়, লিঙ্ক নয়। SOM নিউরাল নেটওয়ার্কের বিভিন্ন প্রকার রয়েছে, কিন্তু এটি এই আলোচনাটিকে সেন্ট্রোয়েডগুলির একটি আয়তক্ষেত্রাকার বা ষড়ভুজাকার সংগঠন সহ দ্বি-মাত্রিক SOM-এর মধ্যে সীমাবদ্ধ করতে পারে৷
SOM-এ ব্যবহৃত সেন্ট্রোয়েডগুলির একটি পূর্ব-নির্ধারিত টপোগ্রাফিক সিকোয়েন্সিং সম্পর্ক রয়েছে। প্রশিক্ষণ পদ্ধতির সময়, টপোগ্রাফিক সিকোয়েন্সিং-এ কাছাকাছি থাকা নিকটতম সেন্ট্রোয়েড এবং সেন্ট্রোয়েডগুলিকে রিফ্রেশ করার জন্য SOM-এর প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট প্রয়োজন। এই পদ্ধতিতে, SOM প্রদত্ত ডেটা সেটের জন্য সেন্ট্রোয়েডের একটি অর্ডারকৃত সেট তৈরি করে।
অন্য শর্তে, SOM গ্রিডে একে অপরের কাছাকাছি থাকা সেন্ট্রোয়েডগুলি আরও দূরে থাকা সেন্ট্রোয়েডগুলির চেয়ে একে অপরের সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত। এই সীমাবদ্ধতার কারণে, একটি দ্বি-মাত্রিক SOM-এর সেন্ট্রোয়েডগুলিকে একটি দ্বি-মাত্রিক পৃষ্ঠের উপর শুয়ে থাকা হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে যা আরও সম্ভব এন-ডাইমেনশনাল ডেটার সাথে ফিট করার চেষ্টা করে৷
