কম্পিউটার

ডেটা উত্স নির্বাচন করার জন্য মানদণ্ড কি?


ডেটা উত্স নির্বাচন করার জন্য বিভিন্ন মানদণ্ড রয়েছে যা নিম্নরূপ -

ডেটা অ্যাক্সেসিবিলিটি − যদি ডেটার জন্য দুটি সম্ভাব্য ফিড বিদ্যমান থাকে, একটি বাইনারি ফাইলে সংরক্ষণ করা হয় যা কনিষ্ঠতম প্রকল্প দলের সদস্যের জন্মের আগে লিখিত প্রোগ্রামগুলির একটি সেট দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা হয় এবং অন্যটি এমন একটি সিস্টেম থেকে যা বাইনারি নথিগুলি পড়ে এবং আরও প্রক্রিয়াকরণ সমর্থন করে, তারপর সিদ্ধান্ত সুস্পষ্ট।

ডেটা নির্ভুলতা - যেহেতু ডেটা সিস্টেম থেকে সিস্টেমে স্থানান্তরিত হয়, অনেক পরিবর্তন করা হয়। কখনও কখনও অন্যান্য সিস্টেম থেকে ডেটা উপাদানগুলি যোগ করা হয়, এবং কখনও কখনও বিদ্যমান উপাদানগুলিকে নতুন উপাদান তৈরি করতে প্রক্রিয়া করা হয় এবং অন্যান্য উপাদানগুলি বাদ দেওয়া হয়৷

প্রতিটি সিস্টেম তার ফাংশন ভাল সঞ্চালন. যাইহোক, এটি মূল তথ্য সনাক্ত করা কঠিন বা অসম্ভব হয়ে উঠতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে, ডেটা আর উপস্থাপন করে না ব্যবসাটি বিশ্লেষণের জন্য কী চায়৷ আপনি যদি এই ডাউনস্ট্রিম সিস্টেমগুলি থেকে ডেটা সরবরাহ করেন, ব্যবহারকারীরা সঠিকতা নিয়ে প্রশ্ন তুলতে পারে৷

প্রকল্প সময়সূচী - অনেক প্রতিষ্ঠানে, ডেটা গুদাম প্রকল্পটি একটি বিদ্যমান OLTP সিস্টেমের পুনর্লিখনের অংশ হিসাবে শুরু হয়। নতুন সিস্টেম ডেভেলপমেন্ট প্রজেক্ট যখন উন্মোচিত হতে শুরু করে, তখন এমন ঘটনা ঘটে যে ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীরা যারা ডেটা গুদামের মূল্য সম্পর্কে নিরাপদে বিশ্বাসী তারা জোর দিতে শুরু করে যে ডেটা গুদামটি দেরি না করে দ্রুত বাস্তবায়ন করা হবে।

ঐতিহাসিক তথ্য প্রদান করতে, আপনাকে আপনার ডেটা গুদামে বিদ্যমান সিস্টেম থেকে ডেটা অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। যদি পুরানো সিস্টেমের পুনর্লিখন করা হয়, তাহলে ডেটা গুদাম বর্তমান সিস্টেম ব্যবহার করা চালিয়ে যেতে পারে। একবার নতুন সিস্টেমটি উৎপাদনের জন্য প্রকাশিত হলে, ডেটা ফিডগুলি এতে স্যুইচ করা যেতে পারে। অনেক ক্ষেত্রে, নতুন অপারেটিং সিস্টেম সম্পূর্ণ হওয়ার আগে ডেটা গুদাম সরবরাহ করা সম্ভব।

কিছু মাত্রিক তথ্য সাধারণত লেনদেন বা বাস্তব তথ্যের সাথে আসে, তবে এটি সাধারণত ন্যূনতম এবং প্রায়শই শুধুমাত্র কোড আকারে হয়। ব্যবহারকারীরা যে অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি চান এবং প্রয়োজন তা বিভিন্ন সিস্টেম বা জয়েন্ট মাস্টার ফাইল থেকে দেওয়া হয়৷

অনেক ক্ষেত্রে, একাধিক মাস্টার ফাইল থাকতে পারে, বিশেষ করে গ্রাহকের মাত্রার জন্য। প্রায়ই একটি প্রতিষ্ঠান জুড়ে ব্যবহৃত হয় যে পৃথক ফাইল আছে. সেলস, মার্কেটিং এবং ফাইন্যান্সের গ্রাহকদের মাস্টার ফাইল থাকতে পারে।

প্রথম হিসাবে দুটি কঠিন সমস্যা রয়েছে, এই ফাইলগুলিতে অন্তর্ভুক্ত গ্রাহকদের আলাদা হতে পারে এবং প্রতিটি গ্রাহকের বৈশিষ্ট্যগুলি আলাদা হতে পারে। দ্বিতীয়ত, সাধারণ তথ্য নাও মিলতে পারে। যদি এটিতে সীমাহীন সময় এবং অর্থ থাকতে পারে তবে এটি সমস্ত উত্স থেকে সমৃদ্ধ ডেটা টেনে আনতে পারে এবং তারপর এটিকে গ্রাহকদের একটি পৃথক ব্যাপক দৃষ্টিভঙ্গিতে একত্রিত করতে পারে৷

বেশির ভাগ ক্ষেত্রেই, একযোগে তা করার জন্য পর্যাপ্ত সময় বা অর্থ নেই। এই ক্ষেত্রে, এটি সুপারিশ করা হয় যে ব্যবহারকারীরা তথ্যকে অগ্রাধিকার দেয় এবং আপনি যা করতে পারেন তা দিয়ে শুরু করুন এবং ভবিষ্যতে প্রসারিত করুন৷


  1. ডেটা মাইনিং এর সীমাবদ্ধতা কি কি?

  2. ডেটা মাইনিং এর টুল কি কি?

  3. ডেটা মাইনিং এর কৌশল কি কি?

  4. ডেটা কিউব কম্পিউটেশনের কৌশলগুলি কী কী?