ডেটা সোর্স নির্বাচনের কRITEরিয়া (Criteria for Selecting Data Sources)
ডেটা সোর্স নির্বাচনের জন্য নিম্নলিখিত বিবিধ কRITEরিয়া রয়েছে:
১. ডেটা অ্যাক্সেসিবিলিটি (Data accessibility)
যদি ডেটার জন্য দুটি সম্ভাব্য ফিড থাকে, একটি যেন বাইনারি ফাইলে সংরক্ষিত থাকে যা সবচেয়ে কম বয়সী প্রজেক্ট টিম মেম্বারের জন্মের আগে লেখা প্রোগ্রামের সেট দ্বারা মেইনটেইন করা হয়, এবং অন্যটি একটি সিস্টেম থেকে যা বাইনারি ডকুমেন্ট পড়ে এবং আরও প্রসেসিং সাপোর্ট করে, তবে সিদ্ধান্ত স্পষ্ট।
২. ডেটা অ্যাকিউরেসি (Data accuracy)
ডেটা সিস্টেম থেকে সিস্টেমে পাস হলে অনেক পরিবর্তন হয়। কখনো ডেটা এলিমেন্ট অন্যান্য সিস্টেম থেকে যোগ হয়, এবং কখনো বিদ্যমান এলিমেন্ট প্রসেস হয়ে নতুন এলিমেন্ট তৈরি হয় এবং অন্যান্য এলিমেন্ট ড্রপ হয়।
প্রতিটি সিস্টেম তার ফাংশন ভালো করে। কিন্তু মূল ডেটা চিনতে কঠিন বা অসম্ভব হয়ে যেতে পারে। কিছু কেসে, ডেটা আর वो বোঝাতে পারে না যা বিজনেস অ্যানালাইসিসের জন্য চায়। আপনি যদি এই ডাউনস্ট্রিম সিস্টেম থেকে ডেটা দেন, তবে ইউজাররা অ্যাকিউরেসি নিয়ে প্রশ্ন করতে পারে।
৩. প্রজেক্ট শিডিউলিং (Project scheduling)
অনেক প্রতিষ্ঠানে, ডেটা ওয়ারহাউস প্রজেক্ট একটি বিদ্যমান OLTP সিস্টেমের রি-রাইটের অংশ হিসেবে শুরু হয়। নতুন সিস্টেম ডেভেলপমেন্ট প্রজেক্ট অনফোল্ড হলে, বিজনেস ইউজাররা যারা ডেটা ওয়ারহাউসের মানকে लेकर নিশ্চিত, তারা দাবি করতে পারে যে ডেটা ওয়ারহাউস দ্রুত বাস্তবায়ন করা উচিত।
হিস্টরিক্যাল ডেটা প্রদান করতে, আপনাকে বিদ্যমান সিস্টেম থেকে ডেটা আপনার ডেটা ওয়ারহাউসে অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। পুরনো সিস্টেমের রি-রাইট আটকে থাকলে, ডেটা ওয়ারহাউস বর্তমান সিস্টেম ব্যবহার করে চালু রাখতে পারে। একবার নতুন সিস্টেম প্রোডাকশনের জন্য রিলিজ হলে, ডেটা ফিডগুলো সেটাতে স্যুইচ করা যাবে। অনেক কেসে, ডেটা ওয়ারহাউস নতুন অপারেটিং সিস্টেম পুরা হওয়ার আগে ডেলিভার করা সম্ভব।
কিছু ডাইমেনশনাল ইনফরমেশন সাধারণত ট্রানজ্যাকশন বা ফ্যাক্ট ডেটার সাথে আসে, কিন্তু এটি সাধারণত ন্যূনতম এবং কেবল কোড রূপে থাকে। ইউজাররা যা চান এবং প্রয়োজন অতিরিক্ত অ্যাট্রিবিউটগুলো বিভিন্ন সিস্টেম বা জয়েন্ট মাস্টার ফাইল থেকে ফিড হয়।
অনেক উদাহরণে, একাধিক মাস্টার ফাইল থাকতে পারে, বিশেষ করে কাস্টমার ডাইমেনশনের জন্য। একটি প্রতিষ্ঠান জুড়ে আলাদা আলাদা ফাইল ব্যবহৃত হয়। সেলস, মার্কেটিং, এবং ফাইন্যান্স তাদের নিজস্ব কাস্টমার মাস্টার ফাইল রাখতে পারে।
দুটি কঠিন সমস্যা রয়েছে: প্রথম, এই ফাইলে থাকা কাস্টমাররা ভিন্ন হতে পারে, এবং প্রতিটি কাস্টমারের অ্যাট্রিবিউটও ভিন্ন হতে পারে। দ্বিতীয়, সাধারণ তথ্য মেলে না। যদি অসীম সময় এবং টাকা থাকে তবে সব সোর্স থেকে সমৃদ্ধ ডেটা টেনে আনি এবং একক ব্যাপক কাস্টমার ভিউতে কম্বাইন করতে পারেন।
বেশির ভাগ কেসে, একবারে সেটা করার জন্য পর্যাপ্ত সময় বা টাকা নেই। এই কেসগুলোতে, рекомен্ড করা হয় যে ইউজাররা ইনফরমেশনকে প্রায়োরিটি দেন, এবং আপনি যা করতে পারেন সেটা থেকে শুরু করুন এবং ভবিষ্যতে বিস্তার করুন।
