একটি মাল্টিমিডিয়া ডাটাবেস সিস্টেম অডিও, ভিডিও, ইমেজ, গ্রাফিক্স, স্পিচ, টেক্সট, ডকুমেন্ট এবং হাইপারটেক্সটডেটার মতো মাল্টিমিডিয়া ডেটার একটি বড় সংগ্রহ সঞ্চয় করে এবং পরিচালনা করে, যাতে টেক্সট, টেক্সট মার্কআপ, এবং সংযোগ। অডিও-ভিডিও সরঞ্জাম, ডিজিটাল ক্যামেরা, সিডি-রম এবং ইন্টারনেটের জনপ্রিয় ব্যবহারের কারণে মাল্টিমিডিয়া ডাটাবেস সিস্টেমগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে সাধারণ। মাল্টিমিডিয়া ডাটাবেস সিস্টেমের মধ্যে রয়েছে NASA-এর EOS (আর্থ অবজারভেশন সিস্টেম), বিভিন্ন ধরনের ইমেজ এবং অডিও ভিডিও ডেটাবেস এবং ইন্টারনেট ডেটাবেস।
মাল্টিমিডিয়া ইনডেক্সিং এবং পুনরুদ্ধার সিস্টেমের দুটি প্রধান গ্রুপ রয়েছে যা নিম্নরূপ -
বিবরণ-ভিত্তিক পুনরুদ্ধার সিস্টেম − এটি সূচক তৈরি করতে এবং চিত্রের বর্ণনার উপর ভিত্তি করে বস্তু পুনরুদ্ধার করতে ব্যবহৃত হয়, যেমন কীওয়ার্ড, ক্যাপশন, আকার এবং সৃষ্টির সময়। বর্ণনা-ভিত্তিক পুনরুদ্ধার শ্রম-নিবিড় যদি ম্যানুয়ালি করা হয়। যদি স্বয়ংক্রিয় হয়, ফলাফলগুলি সাধারণত খারাপ মানের হয়৷
উদাহরণস্বরূপ, চিত্রগুলিতে কীওয়ার্ডগুলি নিয়োগ করা একটি কঠিন এবং নির্বিচারে পরিষেবা হতে পারে। ওয়েব-ভিত্তিক ইমেজ ক্লাস্টারিং এবং ক্লাসিফিকেশন টেকনিকের সর্বশেষ বিকাশ সংজ্ঞা-ভিত্তিক ওয়েব ইমেজ পুনরুদ্ধারের গুণমানকে উন্নত করেছে কারণ ইমেজ বেষ্টিত টেক্সট তথ্য এবং ওয়েব লিঙ্কেজ তথ্য সঠিক বর্ণনা এবং গ্রুপ ইমেজগুলিকে একসাথে একই থিম বর্ণনা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
সামগ্রী-ভিত্তিক পুনরুদ্ধার সিস্টেম − এটি ছবির বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে পুনরুদ্ধার সমর্থন করতে পারে, যেমন রঙ হিস্টোগ্রাম, টেক্সচার, প্যাটার্ন, ইমেজ টপোলজি, এবং বস্তুর আকৃতি এবং ছবির মধ্যে তাদের লেআউট এবং অবস্থান। বিষয়বস্তু-ভিত্তিক পুনরুদ্ধার চিত্রগুলিকে সূচীতে ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্যগুলিকে সহজ করে এবং বৈশিষ্ট্যের মিলের উপর ভিত্তি করে বস্তু পুনরুদ্ধারকে উন্নত করে, যা বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশনে অত্যন্ত পছন্দনীয়৷
একটি বিষয়বস্তু-ভিত্তিক চিত্র পুনরুদ্ধার ব্যবস্থায়, প্রায়শই দুটি ধরণের প্রশ্ন থাকে - চিত্র নমুনা-ভিত্তিক প্রশ্ন এবং চিত্র বৈশিষ্ট্য স্পেসিফিকেশন প্রশ্ন। চিত্র-নমুনা-ভিত্তিক প্রশ্নগুলি প্রদত্ত চিত্রের নমুনার মতো সমস্ত চিত্র খুঁজে পায়। এই অনুসন্ধানটি নমুনা থেকে নিষ্কাশিত বৈশিষ্ট্য ভেক্টর (বা স্বাক্ষর) চিত্রের বৈশিষ্ট্য ভেক্টরের সাথে বিশ্লেষণ করে যা চিত্র ডাটাবেসে নিষ্কাশন করা হয়েছে এবং অর্ডার করা হয়েছে৷
ইমেজ ফিচার স্পেসিফিকেশন ক্যোয়ারীগুলি ছবির ফিচার যেমন রঙ, টেক্সচার, বা আকৃতির মতো সংজ্ঞায়িত করে বা অঙ্কন করে, যেগুলি ডাটাবেসের ছবিগুলির ফিচার ভেক্টরের সাথে সংযুক্ত করার জন্য একটি বৈশিষ্ট্য ভেক্টরে অনুবাদ করা হয়৷
বিষয়বস্তু-ভিত্তিক পুনরুদ্ধারের বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে চিকিৎসা নির্ণয়, আবহাওয়ার পূর্বাভাস, টিভি উৎপাদন, ছবির জন্য ওয়েব সার্চ ইঞ্জিন এবং ই-কমার্স। QBIC (ছবি বিষয়বস্তুর দ্বারা কোয়েরি) সহ কিছু সিস্টেম নমুনা-ভিত্তিক এবং চিত্র বৈশিষ্ট্যের প্রয়োজনীয়তা প্রশ্ন উভয়ই প্রদান করে। এছাড়াও এমন সিস্টেম রয়েছে যা সামগ্রী-ভিত্তিক এবং বর্ণনা-ভিত্তিক পুনরুদ্ধার উভয়কেই সমর্থন করে।
