একটি টাইম-সিরিজ ডাটাবেসে সময়ের পুনরাবৃত্তি মূল্যায়নে অ্যাক্সেস করা মান বা ইভেন্টগুলির ক্রম অন্তর্ভুক্ত থাকে। মানগুলি সাধারণত সমান সময়ের ব্যবধানে গণনা করা হয় (যেমন, ঘণ্টায়, দৈনিক, সাপ্তাহিক)। টাইম-সিরিজ ডেটাবেসগুলি অনেক অ্যাপ্লিকেশনে জনপ্রিয়, যেমন স্টক মার্কেট বিশ্লেষণ, অর্থনৈতিক এবং বিক্রয় পূর্বাভাস, বাজেট বিশ্লেষণ, ইউটিলিটি স্টাডি, ইনভেন্টরি স্টাডি, ফলন অনুমান, কাজের চাপ অনুমান, প্রক্রিয়া এবং মান নিয়ন্ত্রণ, প্রাকৃতিক ঘটনা পর্যবেক্ষণ (বায়ুমন্ডল, তাপমাত্রা সহ , বায়ু, এবং ভূমিকম্প), সংখ্যাসূচক এবং প্রকৌশল পরীক্ষা, এবং চিকিৎসা।
একটি টাইম-সিরিজ ডাটাবেসও একটি সিকোয়েন্স ডাটাবেস। একটি সিকোয়েন্স ডাটাবেস হল যেকোন ডেটাবেস যা নির্দিষ্ট সময়ের সাথে বা ব্যতিরেকে অর্ডারকৃত ইভেন্টের ক্রম অন্তর্ভুক্ত করে। উদাহরণ স্বরূপ, ওয়েব পেজ ট্রাভার্সাল সিকোয়েন্স এবং কাস্টমার শপিং লেনদেন সিকোয়েন্স সিকোয়েন্স ডেটা, কিন্তু সেগুলি টাইম-সিরিজ ডেটা নাও হতে পারে৷
বিপুল সংখ্যক সেন্সর, টেলিমেট্রি ডিভাইস, এবং অন্যান্য অনলাইন ডেটা সংগ্রহের সরঞ্জামগুলির ক্রমবর্ধমান স্থাপনার সাথে, টাইম-সিরিজ ডেটার পরিমাণ দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে, প্রায়শই প্রতিদিন গিগাবাইটের ক্রম অনুসারে (যেমন ইন-স্টক ট্রেডিং) বা এমনকি পারমিনিটে ( যেমন নাসার স্পেস প্রোগ্রাম থেকে।
একটি ভেরিয়েবল Y জড়িত একটি টাইম সিরিজ, যাকে প্রতিনিধিত্ব করে, বলুন, একটি শেয়ার বাজারে একটি শেয়ারের দৈনিক সমাপনী মূল্য, সময় t এর একটি ফাংশন হিসাবে দেখা যেতে পারে, অর্থাৎ, Y =F(t)। ট্রেন্ড বিশ্লেষণে টাইম-সিরিজ ডেটা দেখানোর জন্য নিম্নলিখিত চারটি প্রধান উপাদান বা গতিবিধি অন্তর্ভুক্ত থাকে -
প্রবণতা বা দীর্ঘমেয়াদী আন্দোলন − এগুলি সাধারণ দিক নির্দেশ করে যেখানে একটি টাইম সিরিজ গ্রাফ একটি দীর্ঘ সময়ের ব্যবধানে চলে যাচ্ছে। এই আন্দোলন একটি প্রবণতা বক্ররেখা বা একটি প্রবণতা লাইন দ্বারা প্রদর্শিত হয়. উদাহরণস্বরূপ, প্রবণতা বক্ররেখা একটি ড্যাশযুক্ত বক্ররেখা দ্বারা নির্দেশিত হয়। একটি প্রবণতা বক্ররেখা বা প্রবণতা রেখা নির্ধারণের সাধারণ পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছে ওজনযুক্ত চলমান গড় পদ্ধতি এবং সর্বনিম্ন-বর্গ পদ্ধতি, পরে আলোচনা করা হয়েছে৷
চক্রীয় গতিবিধি বা চক্রীয় ভিন্নতা - এগুলি চক্রগুলিকে বোঝায়, অর্থাৎ, একটি প্রবণতা রেখা বা বক্ররেখা সম্পর্কে দীর্ঘমেয়াদী দোলন, যা পর্যায়ক্রমিক হতে পারে বা নাও হতে পারে। অর্থাৎ, চক্রের সমান সময়ের ব্যবধানের পরে ঠিক একই ধরনের প্যাটার্ন অনুসরণ করা আবশ্যক নয়।
ঋতুগত গতিবিধি বা ঋতু পরিবর্তন৷ - এগুলো নিয়মতান্ত্রিক বা ক্যালেন্ডার-সম্পর্কিত। উদাহরণগুলির মধ্যে এমন ঘটনাগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা বার্ষিক পুনরাবৃত্তি হয়, যেমন ভ্যালেন্টাইন্স ডে বা ক্রিসমাসের আগে ডিপার্টমেন্ট স্টোরের আইটেমগুলির আগে হঠাৎ করে চকোলেট এবং ফুলের বিক্রি বৃদ্ধি। উষ্ণ আবহাওয়ার কারণে গ্রীষ্মকালে জলের ব্যবহারে পরিলক্ষিত বৃদ্ধি আরেকটি উদাহরণ। এই উদাহরণগুলিতে, ঋতুগত গতিবিধি হল অভিন্ন বা প্রায় অভিন্ন প্যাটার্ন যা একটি টাইম সিরিজ ধারাবাহিক বছরের অনুরূপ মাসগুলিতে অনুসরণ করে বলে মনে হয়৷
অনিয়মিত বা এলোমেলো নড়াচড়া − এগুলি এলোমেলো বা সুযোগের ঘটনা, যেমন শ্রম বিরোধ, বন্যা, বা কোম্পানির মধ্যে ঘোষিত কর্মীদের পরিবর্তনের কারণে সময় সিরিজের বিক্ষিপ্ত গতিকে চিহ্নিত করে৷
