টাইম-সিরিজ ডেটাবেসের সংজ্ঞা
একটি টাইম-সিরিজ ডেটাবেস 시간에 কালক্রমে পুনরাবৃত্ত 評価ের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা মান বা ঘটনার ক্রম ধারণ করে। মানগুলি সাধারণত সমান সময় ব্যবধানে গণনা করা হয় (যেমন: ঘণ্টা, দিন, সপ্তাহে)। টাইম-সিরিজ ডেটাবেস অনেক অ্যাপ্লিকেশনে জনপ্রিয়, যেমন: স্টক বাজার বিশ্লেষণ, অর্থনৈতিক ও বিক্রয় পূর্বানুমান, বাজেটरी বিশ্লেষণ, ইউটিলিটি অধ্যয়ন, ইনভেন্টরি অধ্যয়ন, উপজ প্রক্ষেপণ, ওয়ার্কলোড প্রক্ষেপণ, প্রক্রিয়া ও গুণগত নিয়ন্ত্রণ, প্রাকৃতিক ঘটনা পর্যবেক্ষণ (বাতাস, তাপমাত্রা, বাতাস, ভূমিকম্প), সংখ্যাগত ও প্রকৌশলী পরীক্ষা, এবং চিকিৎসা পদ্ধতি।
ক্রম ডেটাবেসের সাথে সম্পর্ক
একটি টাইম-সিরিজ ডেটাবেস একটি ক্রম ডেটাবেসও। একটি ক্রম ডেটাবেস হল এমন কোনো ডেটাবেস যাতে ক্রমবদ্ধ ঘটনার ক্রম থাকে, সময়ের একটি konkret ধারণা থাকে বা নাও থাকে। উদাহরণস্বরূপ, ওয়েব পৃষ্ঠা ترাবার্সাল ক্রম এবং গ্রাহক ক্রয় ترানজ্যাকশন ক্রম হল ক্রম ডেটা, কিন্তু সেগুলো টাইম-সিরিজ ডেটা নাও হতে পারে।
টাইম-সিরিজ ডেটার দ্রুত বৃদ্ধি
বহুসংখ্য সেন্সর, টেলিমেটারি ডিভাইস, এবং অন্যান্য অনলাইন ডেটা সংগ্রহ সরঞ্জামের বিস্তৃত অভিবর্ধনের সাথে, টাইম-সিরিজ ডেটার পরিমাণ দ্রুত বাড়ছে, প্রায়ত ঘন্টায় গিগাবাইটের পরিমাণে (যেমন: স্টক ট্রেডিং-এ) অথবা মিনিটে (যেমন: NASA-এর মহাকাশ প্রোগ্রাম থেকে)।
ট্রেন্ড বিশ্লেষণের চারটি প্রধান উপাদান
একটি টাইম সিরিজ যাতে একটি ভেরিয়েবল Y জড়িত থাকে, যা উপস্থাপন করে বলুন স্টক বাজারের একটি শেয়ারের দৈনিক বন্ধ মূল্য, এটি সময় t-এর একটি ফাংশন হিসেবে দেখা যেতে পারে, অর্থাৎ Y = F(t)। ট্রেন্ড বিশ্লেষণে টাইম-সিরিজ ডেটার বৈশিষ্ট্য জানানোর জন্য নিম্নলিখিত চারটি প্রধান উপাদান বা গতি রয়েছে:
ট্রেন্ড বা দীর্ঘমেয়াদী গতি
এগুলি একটি টাইম সিরিজ গ্রাফ কোন সাধারণ দিকক কতক্ষণ সময়ে চলছে তা নির্দেশ করে। এই গতিটি একটি ট্রেন্ড কার্ভ বা ট্রেন্ড লাইন দ্বারা প্রদর্শিত হয়। ট্রেন্ড কার্ভ বা ট্রেন্ড লাইন নির্ধারণের সাধারণ পদ্ধতিগুলো হল ওজনযুক্ত মুভিং এভারেজ পদ্ধতি এবং লিস্ট স্কোয়ারস পদ্ধতি।
চক্রীয় গতি বা চক্রীয় পরিবর্তন
এই বলতে চক্রকে বোঝায়, অর্থাৎ একটি ট্রেন্ড লাইন বা কার্ভের চারদিকে দীর্ঘমেয়াদী দোলন, যা আবর্তী হতে পারে বা নাও হতে পারে। অর্থাৎ, চক্রগুলি সমান সময় ব্যবধানে একই প্যাটার্ন অনুসরণ করতে বাধ্য নয়।
মৌসুমী গতি বা মৌসুমী পরিবর্তন
এই পদ্ধতিগত বা ক্যালেন্ডার-সংক্রান্ত। উদাহরণস্বরূপ, ভ্যালেন্টাইন ডে বা ক্রিসমাসের আগে চকলেট ও ফুল বা ডিপার্টমেন্ট স্টোরের পণ্যের বিক্রী হঠাৎ বেড়ে যাওয়া। গ্রীষ্মে উষ্ণ আবহাওয়ার কারণে জল ব্যবহার বেড়ে যাওয়া অন্য একটি উদাহরণ। এখানে মৌসুমী গতিই একই বা প্রায় একই প্যাটার্ন যা একটি টাইম সিরিজ المستمر বছরের সংশ্লিষ্ট মাসে অনুসরণ করতে দেখা যায়।
অনিয়মিত বা যাদুকরী গতি
এই বৈশিষ্ট্যযুক্ত টাইম সিরিজের যাদুকরী গতি যাদুকরী বা সুযোগগত ঘটনা காரணে, যেমন শ্রম বিবাদ, বন্যা, বা কোম্পানির ভিতরে ঘোষিত কর্মী পরিবর্তন।
