শ্রেণীবিন্যাস
শ্রেণীবিভাগ একটি ডেটা মাইনিং পদ্ধতি যা ডেটা দৃষ্টান্তগুলির জন্য দলের সদস্যতার পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হয়। শ্রেণীবিভাগে, আয় বন্ধনী সহ একটি লক্ষ্য শ্রেণীগত পরিবর্তনশীল রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এটি উচ্চ আয়, মধ্যম আয় এবং নিম্ন আয়ের মতো তিনটি শ্রেণী বা বিভাগে বিভক্ত হতে পারে।
ডেটা মাইনিং মডেলটি রেকর্ডের একটি বিশাল সেট বিশ্লেষণ করে, প্রতিটি রেকর্ড যার মধ্যে রয়েছে টার্গেট ভেরিয়েবলের ডেটা এবং ইনপুট বা ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলের একটি সেট। উদাহরণস্বরূপ, টেবিলে উপস্থিত একটি ডেটা সেট থেকে উদ্ধৃতাংশ বিবেচনা করুন।
আয় শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য ডেটা সেট থেকে উদ্ধৃতাংশ
বিষয় | বয়স | লিঙ্গ | পেশা | আয় বন্ধনী |
---|---|---|---|---|
001 | 47 | মহিলা | সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার | উচ্চ |
002 | 28 | পুরুষ | পরামর্শদাতা | মধ্য |
003 | 35 | পুরুষ | বেকার | নিম্ন |
অনুমান করুন যে গবেষক বয়স, লিঙ্গ এবং পেশা সহ সেই ব্যক্তির সাথে সম্পর্কিত অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে ডেটাবেসে উপস্থিত না থাকা ব্যক্তিদের আয় বন্ধনীগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য পর্যাপ্ত হতে চান৷ এই কাজটি একটি শ্রেণীবিভাগের কাজ। এটি ডেটা মাইনিং পদ্ধতি এবং কৌশলগুলির সাথে খুব সুন্দরভাবে উপযুক্ত৷
৷অ্যালগরিদম মোটামুটি নিম্নরূপ এগিয়ে যাবে. প্রথমে, ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল এবং (আগে শ্রেণীবদ্ধ) লক্ষ্য ভেরিয়েবল, আয় বন্ধনী উভয় সহ ডেটা সেট বিবেচনা করুন৷
এই পদ্ধতিতে, অ্যালগরিদম বুঝতে পারে কোন ভেরিয়েবলের সমন্বয় কোন আয় বন্ধনীর সাথে সম্পর্কিত। উদাহরণস্বরূপ, বয়স্ক মহিলারা উচ্চ-আয়ের বন্ধনীর সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। এই ডেটা সেটটি ট্রেনিং সেট নামে পরিচিত৷
৷ব্যবসায় এবং গবেষণায় শ্রেণীবিন্যাস কাজের উদাহরণ −
জড়িত-
এটি একটি নির্দিষ্ট ক্রেডিট কার্ড লেনদেন জালিয়াতি কিনা তা সিদ্ধান্ত নিতে পারে৷
-
এটি নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে একটি নির্দিষ্ট ট্র্যাকের মধ্যে একটি নতুন প্রার্থীকে সনাক্ত করতে পারে।
-
এটি বন্ধকী সফ্টওয়্যার একটি ভাল বা খারাপ ক্রেডিট ঝুঁকি কিনা তা পরীক্ষা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে৷
-
এটি একটি নির্দিষ্ট রোগ একটি প্রদর্শন কিনা তা তদন্ত করা যেতে পারে।
-
এটি নির্দিষ্ট আর্থিক বা ব্যক্তিগত আচরণ একটি সম্ভাব্য সন্ত্রাসী হুমকি নির্দেশ করে কিনা তা নির্ধারণ করতে পারে।
ভবিষ্যদ্বাণী
ভবিষ্যদ্বাণী শ্রেণীবিভাগের মতোই, ভবিষ্যদ্বাণী ছাড়া, ফলাফলগুলি ভবিষ্যতে ভুলভাবে উপস্থাপন করা হয়৷
ব্যবসায় এবং গবেষণায় ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কাজের উদাহরণ −
জড়িত-
এটি ভবিষ্যতে তিন মাসের মধ্যে একটি স্টকের মূল্য ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে।
-
গতিসীমা বাড়ানো হলে আগামী বছর ট্রাফিক মৃত্যুর শতকরা হার বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে।
-
এটি দলের পরিসংখ্যানের মিলের উপর নির্ভর করে এই পতনের বেসবল ওয়ার্ল্ড সিরিজের বিজয়ীর ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে।
-
এটি ভবিষ্যদ্বাণী করা যেতে পারে যে ওষুধ আবিষ্কারের একটি নির্দিষ্ট অণু একটি ফার্মাসিউটিক্যাল সংস্থার জন্য একটি লাভজনক নতুন ওষুধ শুরু করবে কিনা৷