কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

রিডিস ডেভেলপার হাব DevOps টিমের সমর্থন বাড়িয়েছে বিস্তৃত রিসোর্স দিয়ে

রিডিস ডেভেলপার হাব DevOps টিমের সমর্থন বাড়িয়েছে বিস্তৃত রিসোর্স দিয়ে

রিডিস ডেভেলপার হাব সবসময় ডেভেলপারদের জন্য একটি দুর্দান্ত রিসোর্স रहा है যারা রিডিস দিয়ে বিল্ড করতে চান। ২০০+ ফ্রি টিউটোরিয়ালের সাথে, যা গত বছরে মিলিয়ন মিলিয়ন ডেভেলপার দ্বারা অ্যাক্সেস করা হয়েছে, এটি ডেভেলপারদের জন্য अमূল্য প্রশিক্ষণ এবং নির্দেশনা অফার করে যারা Create, Develop, এবং Explore করতে চান।

তবে, রিডিস স্বীকৃতি দেয় যে DevOps টিমগুলো ডেভেলপারদের থেকে ভিন্ন জিনিসগুলোর ওপর ফোকাস করতে হয়—স্থিতিশীলতা, রক্ষণাবেক্ষণ, এবং অ্যাপ্লিকেশন উন্নতি ও ডিপ্লয়মেন্টের একটি কনসিস্টেন্ট ফ্লো রক্ষা। DevOps প্রফেশনাল হিসেবে আপনার কাজ হলো সমগ্রভাবে চিন্তা করা, আপনার ইনফ্রাস্ট্রাকচারে অনেক অ্যাপ্লিকেশন ডিপ্লয় এবং মেইনটেইন করা ঘন ঘন বিশ্বব্যাপী স্কেলে। DevOps-এর নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জগুলো স্বীকৃতি দিয়ে, আমরা এখন রিডিস ডেভেলপার হাবকে বিস্তারিত করেছি যাতে DevOps প্রফেশনালদের নির্দিষ্ট চাহিদা সমাধান করা যায়।

নতুন DevOps Hub-এ স্বাগতম

আজ, Operate-এর সংযোজনের সাথে, আমরা ডেভেলপার, DevOps ইঞ্জিনিয়ার, এবং SRE-দের জন্য একটি একসাইটিং মাইলস্টোন ঘোষণা করছি যারা শিখতে চান কীভাবে সহজে রিডিসকে তাদের DevOps সাইকেলে ইন্টিগ্রেট করতে হয় অ্যাপ্লিকেশন ডিপ্লয়মেন্ট ত্বরান্বিত করতে।

"Operate"-এ কী নতুন?

রিডিস ডেভেলপার হাব DevOps টিমের সমর্থন বাড়িয়েছে বিস্তৃত রিসোর্স দিয়ে

রিডিস ডেভেলপারদের পাশাপাশি DevOps টিমের মধ্যেও একটি জনপ্রিয় ডেটাবেস পছন্দ হয়ে উঠেছে এর অদ্বিতীয় সادگی এবং असাধারণভাবে উচ্চ পারফরম্যান্সের কারণে। Datadog-এর ২০২১ কন্টেইনার রিপোর্টে রিডিস Kubernetes StatefulSets-এ রান হওয়া সবচেয়ে জনপ্রিয় কন্টেইনার ইমেজ ছিল। রিডিস DevOps মডেলের সাথে খুব ভালো ফিট করে এর সহজ ডিপ্লয়মেন্ট, কম করা ম্যানেজমেন্ট টয়ল, এবং কম ওভারহেডের কারণে। রিডিস এন্টারপ্রাইজ অবিচ্ছিন্ন হাই আভেইলেবিলিটি, লো লেটেন্সি, এবং অটোমেটেড লিনিয়ার স্কেলেবিলিটি অফার করে—যা DevOps টিমের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ফিচার।

রিডিস ডেভেলপার হাব DevOps টিমের সমর্থন বাড়িয়েছে বিস্তৃত রিসোর্স দিয়ে

এখানে রিডিসে, আমরা জানি যে দ্রুত ডিপ্লয়মেন্ট একটি সফল DevOps পদ্ধতির কী। তাই, আমাদের Developer Hub-এর এই নতুন সেকশনে, আমরা DevOps এবং ডেভেলপমেন্ট টিমগুলোর সহায়তা করার জন্য সমৃদ্ধ টেকনিক্যাল কন্টেন্টের একটি সংগ্রহ পরিচয় করিয়েছি যাতে তারা দ্রুত গতিতে রিডিস অপারেট করতে পারে।

Continuous Integration এবং Continuous Deployment

ডেটাবেস এখন Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) পাইপলাইনের অংশ। যদি একটি DevOps পাইপলাইন ডেটাবেস অন্তর্ভুক্ত না করে, সেটি একটি বトルनेक হয়ে যায় যা নতুন ফিচার ডেলিভারি ধীর করে দেয়। আসলে, DevOps টিমগুলো ডেটাবেসকে শুধু ডেভেলপমেন্ট পাইপলাইনে নয়, পুরো রিলিজ পাইপলাইনে ইন্টিগ্রেট করে। এই বাস্তবতা সমাধান করার জন্য, আমরা টিউটোরিয়াল অন্তর্ভুক্ত করেছি যাতে আপনি সহজে রিডিসকে আপনার CI/CD পাইপলাইনে এম্বেড করতে পারেন।

রিডিসকে আপনার CI/CD পাইপলাইনে এম্বেড করার একটি পদ্ধতি হচ্ছে Argo CD-এর মাধ্যমে। আমাদের একটি টিউটোরিয়াল আছে যা Argo CD কী, কীভাবে কাজ করে, এবং চূড়ান্তভাবে কীভাবে রিডিস এন্টারপ্রাইজ ডিপ্লয় করতে হয় একটি Argo CD পাইপলাইনের ভিতরে তা ধাপে ধাপে বুঝায়।

Observability

Observability বেসিক মনিটরিং থেকে অনেক বেশি যেতে পারে এবং হাই-পারফর্মিং DevOps টিমের জন্য একটি কী ক্যাপাবিলিটি। তাই, আমরা টিউটোরিয়াল পরিচয় করিয়েছি টুলস এবং টেকনিক্সের চারপাশে যা DevOps টিমগুলকে সক্ষম করে কী ইনডিকেটরগুলো পর্যবেক্ষণ করতে রিডিসকে স্কেলে অপারেট করতে, যেন থ্রুপুট, লেটেন্সি, এবং ক্যাপাসিটি।

আপনি কীভাবে আপনার রিডিস এন্টারপ্রাইজ ডেটাবেস এবং/অথবা ক্লাস্টারের কী সার্ভিস লেভেল অবজেক্টিভ (SLO) গুলোর ওপর নজর রাখতে পারেন তার একটি উদাহরণ হচ্ছে আমাদের Datadog-এর সাথে ইন্টিগ্রেশন। আমাদের একটি টিউটোরিয়াল আছে যা গুরুত্বপূর্ণ রিডিস সার্ভিস লেভেল অগ্রিমেন্ট (SLA), দেখার জন্য কী পারফরম্যান্স ইন্ডিকেটর, এবং কীভাবে এই ইন্টিগ্রেশনের সাথে শুরু করতে হয় observability উন্নত করতে।

Provisioning

DevOps টিমগুলো তাদের ডেটাবেস প্রোভিশন এবং ম্যানেজ করতে চায় ঠিক যেমন তারা অ্যাপ্লিকেশন কোডের সাথে করে। ডেটাবেসে পরিবর্তনগুলো কেবল আরেকটি কোড ডিপ্লойমেন্ট হিসেবে স্বীকৃত যা ম্যানেজ, টেস্ট, আপডেট, অটোমেট, এবং উন্নত করা হয় একই ধরনের নিখুঁত, রোবাস্ট, বিশ্বস্ত মেথডোলজি অ্যাপ্লিকেশন কোডের মত।

রিডিস এন্টারপ্রাইজ কার্যকরভাবে প্রোভিশন করার একটি উদাহরণ হচ্ছে Azure Cache ব্যবহার করে Terraform-এর মাধ্যমে। আমাদের এখন একটি টিউটোরিয়াল আছে যা Azure Resource Manager-এর মূল ফিচারগুলোর মধ্যে গভীরে যায় আপনার রিডিস এন্টারপ্রাইজ ক্লাস্টার ম্যানেজ করতে এবং আপনাকে নির্দেশ করে Azure Cache for Redis Enterprise using Terraform with Private Link-এর সাথে কীভাবে শুরু করতে হয়।

Orchestration

ডেটাবেস Orchestrate করা DevOps টিমের জন্য একটি অনন্য চ্যালেঞ্জ। নতুন অ্যাপ্লিকেশন ফিচার দ্রুত রিলিজ এবং ডিপ্লয়মেন্ট টাইম রিডাকশন আজকাল অধিকাংশ DevOps টিমের দুটি প্রধান চিন্তা। তাই আমরা আমাদের নতুন DevOps রিসোর্সে Orchestration ঠিক করেছি যাতে আপনি দ্রুত এবং কার্যকরভাবে রিডিস প্রোভিশন করতে পারেন এবং অ্যাপ ডিপ্লয়মেন্ট ত্বরান্বিত করতে পারেন।

রিডিস এন্টারপ্রাইজ ডেটাবেস এবং/অথবা ক্লাস্টার Orchestrate করার একটি উদাহরণ হচ্ছে একটি Node.js অ্যাপ্লিকেশন রান করা শিখা Nginx, Docker, এবং রিডিস ডেটাবেস হিসেবে ব্যবহার করে একটি বিস্তারিত ধাপে ধাপে টিউটোরিয়ালের মাধ্যমে।

আমাদের নতুন DevOps যাত্রা একসাইটিং লাগছে? আমরা আপনাকে আজই চেক আউট করার জন্য আহ্বান করছি এবং আপনার ফিডব্যাক এবং কমেন্ট স্বাগত করছি। একটি Pull Request উত্থাপন করে কন্ট্রিবিউট করতে ফ্রিলি মনে করুন।


  1. Redis LLEN: লিস্টের দৈর্ঘ্য দ্রুত ও দক্ষতার সাথে পান

  2. Redis SADD: সেট তৈরি ও এলিমেন্ট যোগ করার দক্ষ পদ্ধতি

  3. Redis SETRANGE: স্ট্রিং ভ্যালুর অংশ আপডেট করার দক্ষ পদ্ধতি

  4. উইন্ডোজ ১১-এ মাইক্রোসফট টিমস এখনো টিউনিং প্রয়োজন স্কাইপকে পুরোপুরি রিপ্লেস করার আগে