পাইথনে গভীরতম পাতার সর্বনিম্ন সাধারণ পূর্বপুরুষ

ধরুন আমাদের একটি শিকড়যুক্ত বাইনারি গাছ আছে, আমাদের তার গভীরতম পাতার সর্বনিম্ন সাধারণ পূর্বপুরুষ ফেরত দিতে হবে। আমাদের মনে রাখতে হবে যে −

• একটি বাইনারি গাছের নোড হল একটি পাতার নোড যদি এবং শুধুমাত্র যদি এটির কোন সন্তান না থাকে

• গাছের মূলের গভীরতা 0, এবং যখন একটি নোডের গভীরতা d হয়, তখন এর প্রতিটি সন্তানের গভীরতা হয় d+1৷

• নোড A-তে নোডের একটি সেট S-এর সর্বনিম্ন সাধারণ পূর্বপুরুষ যেখানে বৃহত্তম গভীরতা যেমন S-এর প্রতিটি নোড মূল A সহ সাবট্রিতে রয়েছে।

যদি ইনপুট হয় [1,2,3,4,5],

তাহলে আউটপুট হবে [2,4,5]

এটি সমাধান করতে, আমরা এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -

• সমাধান() নামক একটি পদ্ধতি সংজ্ঞায়িত করুন, এটি নোড নেবে, এটি নিম্নরূপ কাজ করবে -

• যদি নোড উপস্থিত না থাকে, তাহলে [0, None]

  সহ একটি তালিকা ফেরত দিন

• যদি বাম এবং ডান সাবট্রি নোড থেকে খালি থাকে, তাহলে [1, None] সহ একটি তালিকা ফেরত দিন

• d1, l :=সমাধান (নোডের বামে), d2, r :=সমাধান (নোডের ডানদিকে)

• যদি d1> d2 হয়, তাহলে [d1 + 1, l]

  মান সহ একটি তালিকা ফেরত দিন

• অন্যথায় যখন d2> d1, তারপর মান সহ একটি তালিকা ফেরত দিন [d2 + 1, r]

• [d1 + 1, নোড]

  মান সহ একটি তালিকা ফেরত দিন

• মূল পদ্ধতিতে, আমরা −

  সম্পাদন করব

• তালিকা :=সমাধান(রুট)

• ফেরত তালিকা[1]

উদাহরণ(পাইথন)

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের বাস্তবায়নটি দেখি -

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data)
         else:
            temp.left = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
      if (not temp.right):
         if data is not None:
            temp.right = TreeNode(data)
         else:
            temp.right = TreeNode(0)
         break
      else:
         que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
def print_tree(root):
   #print using inorder traversal
   if root is not None:
      print_tree(root.left)
      print(root.data, end = ', ')
      print_tree(root.right)
class Solution(object):
   def lcaDeepestLeaves(self, root):
      return self.solve(root)[1]
   def solve(self,node):
      if not node:
         return [0,None]
      if not node.left and not node.right:
         return [1,node]
      d1,l = self.solve(node.left)
      d2,r = self.solve(node.right)
      if d1>d2:
         return [d1+1,l]
      elif d2>d1:
         return [d2+1,r]
      return [d1+1,node]
ob = Solution()
root = make_tree([1,2,3,4,5])
print_tree(ob.lcaDeepestLeaves(root))

ইনপুট

[1,2,3,4,5]

আউটপুট

4, 2, 5,