কম্পিউটার

কিভাবে TensorFlow একটি টেনসর তৈরি করতে এবং পাইথন ব্যবহার করে একটি বার্তা প্রদর্শন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?


টেনসরফ্লো হল একটি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা Google প্রদান করে। এটি একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা পাইথনের সাথে অ্যালগরিদম, গভীর শিক্ষার অ্যাপ্লিকেশন এবং আরও অনেক কিছু বাস্তবায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি গবেষণা এবং উত্পাদন উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়। এটিতে অপ্টিমাইজেশান কৌশল রয়েছে যা জটিল গাণিতিক ক্রিয়াকলাপগুলি দ্রুত সম্পাদন করতে সহায়তা করে৷

কারণ এটি NumPy এবং বহুমাত্রিক অ্যারে ব্যবহার করে। এই বহুমাত্রিক অ্যারেগুলি 'টেনসর' নামেও পরিচিত। ফ্রেমওয়ার্ক গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে কাজ করতে সহায়তা করে। এটি অত্যন্ত মাপযোগ্য, এবং অনেক জনপ্রিয় ডেটাসেটের সাথে আসে। এটি জিপিইউ গণনা ব্যবহার করে এবং সংস্থানগুলির পরিচালনাকে স্বয়ংক্রিয় করে। এটি প্রচুর মেশিন লার্নিং লাইব্রেরির সাথে আসে এবং এটি ভাল-সমর্থিত এবং নথিভুক্ত। ফ্রেমওয়ার্কের ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল চালানো, তাদের প্রশিক্ষণ এবং সংশ্লিষ্ট ডেটাসেটের প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যের পূর্বাভাস দেয় এমন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার ক্ষমতা রয়েছে।

'টেনসরফ্লো' প্যাকেজটি নীচের কোড-

লাইনটি ব্যবহার করে উইন্ডোজে ইনস্টল করা যেতে পারে
pip install tensorflow

টেনসর হল টেনসরফ্লোতে ব্যবহৃত একটি ডেটা স্ট্রাকচার। এটি একটি প্রবাহ চিত্রে প্রান্তগুলিকে সংযুক্ত করতে সহায়তা করে। এই ফ্লো ডায়াগ্রামটি 'ডেটা ফ্লো গ্রাফ' নামে পরিচিত। টেনসর বহুমাত্রিক অ্যারে বা একটি তালিকা ছাড়া কিছুই নয়। তিনটি প্রধান বৈশিষ্ট্য −

ব্যবহার করে তাদের চিহ্নিত করা যায়
  • র্যাঙ্ক

    এটি টেনসরের মাত্রিকতা সম্পর্কে বলে। এটি টেনসরের ক্রম বা টেনসরের মাত্রার সংখ্যা হিসাবে বোঝা যায় যা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।

  • টাইপ করুন

    এটি টেনসরের উপাদানগুলির সাথে যুক্ত ডেটা টাইপ সম্পর্কে বলে। এটি একটি এক মাত্রিক, দ্বিমাত্রিক বা এন মাত্রিক টেনসর হতে পারে৷

  • আকৃতি

    এটি একসাথে সারি এবং কলামের সংখ্যা।

আসুন আমরা টেনসরফ্লো এর 'হ্যালো ওয়ার্ল্ড' বুঝতে পারি।

আমরা এই কোডগুলি চালানোর জন্য জুপিটার নোটবুক ব্যবহার করব। 'পিপ ইনস্টল টেনসরফ্লো' ব্যবহার করে জুপিটার নোটবুকে টেনসরফ্লো ইনস্টল করা যেতে পারে।

কিভাবে TensorFlow একটি টেনসর তৈরি করতে এবং পাইথন ব্যবহার করে একটি বার্তা প্রদর্শন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

আসুন একটি উদাহরণ দেখি -

উদাহরণ

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello there")
print(hello)
print(hello.numpy())

আউটপুট

tf.Tensor(b'hello there', shape=(), dtype=string)
b'hello there'

ব্যাখ্যা

  • প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি আমদানি করুন এবং ব্যবহারের সহজতার জন্য এটির একটি উপনাম প্রদান করুন৷

  • টেনসরফ্লো প্যাকেজ ব্যবহার করে একটি ধ্রুবক মান তৈরি করা হয় এবং এটি একটি ভেরিয়েবলের জন্য বরাদ্দ করা হয়।

  • এই ভেরিয়েবলটি কনসোলে প্রিন্ট করা হয়।

  • টেনসর NumPy প্যাকেজের সাহায্যে প্রদর্শিত হয়।


  1. পাইথন ব্যবহার করে দুটি ম্যাট্রিক্স যোগ করতে কীভাবে টেনসরফ্লো ব্যবহার করা যেতে পারে?

  2. কিভাবে matplotlib পাইথন ব্যবহার করে হিস্টোগ্রাম তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  3. কিভাবে কেরাস একটি গ্রাফ হিসাবে মডেলটিকে প্লট করতে এবং পাইথন ব্যবহার করে ইনপুট এবং আউটপুট আকারগুলি প্রদর্শন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

  4. পাইথন ব্যবহার করে স্তর তৈরি করতে Keras ফাংশনাল API কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তা আলোচনা করুন