টেনসরফ্লোতে ফ্লাওয়ার ডেটাসেট ভিজ্যুয়ালাইজ করা

ডেটাসেট ভিজ্যুয়ালাইজেশন

ফ্লাওয়ার ডেটাসেট 'matplotlib' লাইব্রেরি দিয়ে ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়। 'imshow' মেথড দিয়ে ইমেজ কনসোলে দেখানো হয়। পুরো ডেটাসেট ইটারেট করে প্রথম কিছু ইমেজ দেখানো হয়।

আরও পড়ুন: টেনসরফ্লো কী এবং কেরাস কীভাবে টেনসরফ্লোর সাথে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করে?

ফ্লাওয়ার ডেটাসেট (হাজার হাজার ছবি, ৫ সাব-ডিরেক্টরি) ব্যবহার করা হয়েছে। গুগল কোল্যাবরে কোড রান করা হয়েছে।

import matplotlib.pyplot as plt
print("ফ্লাওয়ার ডেটাসেট ভিজ্যুয়ালাইজ")
plt.figure(figsize=(10, 10))
for images, labels in train_ds.take(1):
    for i in range(6):
        ax = plt.subplot(3, 3, i + 1)
        plt.imshow(images[i].numpy().astype("uint8"))
        plt.title(class_names[labels[i]])
        plt.axis("off")
print("ডেটাসেট ইটারেট")
print("ইমেজ ব্যাচ রিট্রিভ")
for image_batch, labels_batch in train_ds:
    print(image_batch.shape)
    print(labels_batch.shape)
    break

কোড ক্রেডিট: https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/images

আউটপুট

ফ্লাওয়ার ডেটাসেট ভিজ্যুয়ালাইজ
ডেটাসেট ইটারেট
ইমেজ ব্যাচ রিট্রিভ
(32, 180, 180, 3)
(32,)

ব্যাখ্যা

• matplotlib দিয়ে ফ্লাওয়ার ডেটাসেট ভিজ্যুয়ালাইজ।
• প্রথম ৬ ইমেজ ইটারেট করে কনসোলে দেখানো।
• আবার ডেটাসেট ইটারেট করে ইমেজ ডাইমেনশন কনসোলে দেখানো।