পাইথন ব্যবহার করে ফুলের ডেটাসেটটি কল্পনা করতে টেনসরফ্লো কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?

ফুলের ডেটাসেটটি 'matplotlib' লাইব্রেরির সাহায্যে কল্পনা করা যেতে পারে। 'imshow' পদ্ধতিটি কনসোলে চিত্র প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়। সম্পূর্ণ ডেটাসেট বারবার করা হয়েছে, এবং শুধুমাত্র প্রথম কয়েকটি ছবি প্রদর্শিত হয়।

আরো পড়ুন: টেনসরফ্লো কী এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে টেনসরফ্লো-এর সাথে কেরাস কীভাবে কাজ করে?

আমরা ফুলের ডেটাসেট ব্যবহার করব, যেটিতে কয়েক হাজার ফুলের ছবি রয়েছে। এটিতে 5টি সাব-ডিরেক্টরি রয়েছে এবং প্রতিটি ক্লাসের জন্য একটি সাব-ডিরেক্টরি রয়েছে।

নিচের কোডটি চালানোর জন্য আমরা Google Colaboratory ব্যবহার করছি। Google Colab বা Colaboratory ব্রাউজারে Python কোড চালাতে সাহায্য করে এবং এর জন্য শূন্য কনফিগারেশন এবং GPUs (গ্রাফিক্যাল প্রসেসিং ইউনিট) তে বিনামূল্যে অ্যাক্সেস প্রয়োজন। জুপিটার নোটবুকের উপরে কোলাবোরেটরি তৈরি করা হয়েছে।

 matplotlib.pyplot ইমপোর্ট করুন pltprint ("ফ্লাওয়ার ডেটাসেট ভিজ্যুয়ালাইজ করা")plt.figure(figsize=(10, 10)) ছবির জন্য, লেবেল ট্রেন_ds.take(1):এর জন্য i range(6):ax =plt.subplot(3, 3, i + 1) plt.imshow(images[i].numpy().astype("uint8")) plt.title(class_names[labels[i]]) plt.axis(" বন্ধ")মুদ্রণ("ডেটাসেটের উপর পুনরাবৃত্তি")মুদ্রণ("চিত্রের ব্যাচ পুনরুদ্ধার করা")চিত্র_ব্যাচের জন্য, ট্রেন_ডিএস-এ লেবেল_ব্যাচ:প্রিন্ট(image_batch.shape) প্রিন্ট(labels_batch.shape) বিরতি

কোড ক্রেডিট:https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/images

আউটপুট

ফ্লাওয়ার ডেটাসেট ভিজ্যুয়ালাইজ করা 

 
 
ব্যাখ্যা
 
 
ফ্লাওয়ার ডেটাসেটটি ম্যাটপ্লটলিব লাইব্রেরি ব্যবহার করে ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়।
 
প্রথম 6টি ছবি পুনরাবৃত্ত করা হয় এবং কনসোলে প্রদর্শিত হয়৷
৷ 
আবার, ডেটা সেটটি পুনরাবৃত্তি করা হয়, এবং চিত্রগুলির মাত্রাগুলি কনসোলে প্রদর্শিত হয়৷