ফ্লাওয়ার ডেটাসেট ডাটাসেট সঞ্চয় করে এমন google API-এর সাহায্যে keras ক্রমিক API ব্যবহার করে ডাউনলোড করা যেতে পারে। 'get_file' পদ্ধতিটি API (URL) এর সাথে ডেটাসেট আনতে এবং মেমরিতে সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়।
আরো পড়ুন: টেনসরফ্লো কী এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে টেনসরফ্লো-এর সাথে কেরাস কীভাবে কাজ করে?
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যা অন্তত একটি স্তর ধারণ করে একটি কনভোলিউশনাল স্তর হিসাবে পরিচিত। কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি একটি নির্দিষ্ট ধরণের সমস্যার জন্য দুর্দান্ত ফলাফল তৈরি করতে ব্যবহার করা হয়েছে, যেমন চিত্র সনাক্তকরণ।
keras.Sequential মডেল ব্যবহার করে একটি ইমেজ ক্লাসিফায়ার তৈরি করা হয় এবং preprocessing.image_dataset_from_directory ব্যবহার করে ডেটা লোড করা হয়। ডেটা দক্ষতার সাথে ডিস্ক থেকে লোড করা হয়। ওভারফিটিং চিহ্নিত করা হয় এবং এটি প্রশমিত করার জন্য কৌশল প্রয়োগ করা হয়। এই কৌশলগুলির মধ্যে ডেটা বৃদ্ধি এবং ড্রপআউট অন্তর্ভুক্ত। 3700টি ফুলের ছবি রয়েছে। এই ডেটাসেটে 5টি সাব ডিরেক্টরি রয়েছে এবং প্রতি ক্লাসে একটি সাব ডিরেক্টরি রয়েছে। সেগুলি হল:ডেইজি, ড্যান্ডেলিয়ন, গোলাপ, সূর্যমুখী এবং টিউলিপ।
নিচের কোডটি চালানোর জন্য আমরা Google Colaboratory ব্যবহার করছি। Google Colab বা Colaboratory ব্রাউজারে Python কোড চালাতে সাহায্য করে এবং এর জন্য শূন্য কনফিগারেশন এবং GPUs (গ্রাফিক্যাল প্রসেসিং ইউনিট) তে বিনামূল্যে অ্যাক্সেস প্রয়োজন। জুপিটার নোটবুকের উপরে কোলাবোরেটরি তৈরি করা হয়েছে।
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
import PIL
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.models import Sequential
import pathlib
print("Required pakcages imported")
dataset_url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz"
data_dir = tf.keras.utils.get_file('flower_photos', origin=dataset_url, untar=True)
data_dir = pathlib.Path(data_dir)
print("Data has been downloaded") কোড ক্রেডিট:https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification
আউটপুট
Required pakcages imported Downloading data from https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz 228818944/228813984 [==============================] - 5s 0us/step Data has been downloaded
ব্যাখ্যা
- প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি আমদানি করা হয়৷ ৷
- ডাটা API থেকে ডাউনলোড করা হয়।
