CIFAR ডেটাসেট কনসোলে উপস্থিত চিত্রগুলো প্লট করে যাচাই করা যায়। যেহেতু CIFAR লেবেলগুলো অ্যারে, তাই একটি অতিরিক্ত ইন্ডেক্স দরকার। matplotlib লাইব্রেরির imshow মেথড চিত্র প্রদর্শনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
আরও পড়ুন: টেনসরফ্লো কী এবং কেরাস কীভাবে টেনসরফ্লোর সাথে কাজ করে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে?
নিচের কোড চালাতে আমরা Google Colaboratory ব্যবহার করছি। Google Colab বা Colaboratory ব্রাউজারে পাইথন কোড চালাতে সাহায্য করে এবং শূন্য কনফিগারেশনের সাথে ফ্রি GPU (গ্রাফিক্যাল প্রসেসিং ইউনিট) অ্যাক্সেস দেয়। Colaboratory Jupyter Notebook-এর উপরে তৈরি।
print("Verifying the data")
plt.figure(figsize=(10,10))
print("Plot the first 15 images")
print("An extra index is needed since CIFAR labels are arrays")
for i in range(15):
plt.subplot(5,5,i+1)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.grid(False)
plt.imshow(train_images[i], cmap=plt.cm.binary)
plt.xlabel(class_names[train_labels[i][0]])
plt.show()
কোড ক্রেডিট: https://www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn
আউটপুট
Verifying the data Plot the first 15 images An extra index is needed since CIFAR labels are arrays
ব্যাখ্যা
- নор্মালাইজড ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়েছে।
- এটি
matplotlibলাইব্রেরি ব্যবহার করে করা হয়েছে।
