मान लीजिए आपके पास एक सीरीज है और वर्णमाला और अंकों को अलग करके डेटाफ्रेम में संग्रहीत करने का परिणाम है,
series is: 0 abx123 1 bcd25 2 cxy30 dtype: object Dataframe is 0 1 0 abx 123 1 bcd 25 2 cxy 30
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए दृष्टिकोण का पालन करेंगे,
समाधान
एक सीरीज परिभाषित करें।
रेगुलर एक्सप्रेशन पैटर्न का उपयोग करके वर्णमाला और अंकों को अलग करने के लिए सीरीज एक्सट्रैक्ट मेथड लागू करें फिर इसे एक डेटाफ्रेम में संग्रहीत करें −
series.str.extract(r'(\w+[a-z])(\d+)')
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कार्यान्वयन को देखें −
import pandas as pd series = pd.Series(['abx123', 'bcd25', 'cxy30']) print("series is:\n",series) df = series.str.extract(r'(\w+[a-z])(\d+)') print("Dataframe is\n:",df)
आउटपुट
series is: 0 abx123 1 bcd25 2 cxy30 dtype: object Dataframe is : 0 1 0 abx 123 1 bcd 25 2 cxy 30
