টেনসরফ্লো হলো গুগল দ্বারা প্রদত্ত একটি মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক। এটি একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা পাইথনের সাথে ব্যবহার করে অ্যালগরিদম, ডিপ লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন এবং আরও অনেক কিছু বাস্তবায়ন করতে সাহায্য করে।
টেনসরফ্লো গবেষণা এবং প্রোডাকশন উভয় উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয় এবং জটিল গাণিতিক অপারেশন দ্রুত সম্পাদনের জন্য অপ্টিমাইজেশন কৌশলগুলো থেকে সुसজ্জিত। এর কারণ এটি নামপাই (NumPy) এবং বহুমাত্রিক অ্যারে (multi-dimensional arrays) ব্যবহার করে। এই বহুমাত্রিক অ্যারেকেই 'টেনসর' (tensor) বলা হয়। ফ্রেমওয়ার্কটি ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে কাজ করার সুবিধা দেয়। এটি অত্যন্ত স্কেলেবল (scalable), অনেক জনপ্রিয় ডেটাসেটের সাথে আসে, জিপিইউ (GPU) কম্পিউটেশন সমর্থন করে এবং রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে হ্যান্ডেল করে। এতে মেশিন লার্নিং লাইব্রেরির বিশাল সংগ্রহ রয়েছে এবং এটি ভালোভাবে ডকুমেন্টেড ও সমর্থিত।
ফ্রেমওয়ার্কটিতে ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল চালানোর, সেগুলো প্রশিক্ষণ দিয়ে آموزش দেওয়ার এবং প্রাসঙ্গিক ডেটাসেটের বৈশিষ্ট্য পূর্বাভাস করার অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার ক্ষমতা রয়েছে। উইন্ডোজে 'tensorflow' প্যাকেজটি নিচের কোড দিয়ে ইনস্টল করা যায়:
pip install tensorflow
টেনসর (Tensor) হলো টেনসরফ্লোতে ব্যবহৃত একটি ডেটা স্ট্রাকচার। এটি একটি ফ্লো ডায়াগ্রামে এজগুলোকে সংযুক্ত করতে সাহায্য করে। এই ফ্লো ডায়াগ্রামকে 'ডেটা ফ্লো গ্রাফ' (Data flow graph) বলা হয়। টেনসর আসলে বহুমাত্রিক অ্যারে বা একটি লিস্ট। এগুলোকে তিনটি মূল অ্যাট্রিবিউট দিয়ে চেনা যায়:
- র্যাঙ্ক (Rank): এটি টেনসরের মাত্রিকতা (dimensionality) বোঝায়। এটিকে টেনসরের ক্রম (order) বা সংজ্ঞায়িত টেনসরে থাকা ডাইমেনশনের সংখ্যা হিসেবে বোঝা যায়।
- টাইপ (Type): এটি টেনসরের উপাদানങ്ങളোর সাথে সম্পর্কিত ডেটা টাইপ বোঝায়। এটি একমাত্রিক, দ্বিমাত্রিক বা n-মাত্রিক টেনসর হতে পারে।
- শেপ (Shape): এটি সারিগুলোর এবং কলামগুলোর একযোগে সংখ্যা।
কেরাস (Keras) হলো গ্রীক শব্দ যার অর্থ 'হরন' (horn)। কেরাস ONEIROS (Open ended Neuro-Electronic Intelligent Robot Operating System) প্রজেক্টের গবেষণার অংশ হিসেবে তৈরি হয়েছিল। কেরাস একটি ডিপ লার্নিং API যা পাইথনে লেখা হয়েছে। এটি একটি হাই-লেভেল API যার প্রোডাক্টিভ ইন্টারফেস মেশিন লার্নিং সমস্যা সমাধানে সাহায্য করে।
এটি টেনসরফ্লো ফ্রেমওয়ার্কের উপরে চলে। এটি দ্রুত পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল। এটি মেশিন লার্নিং সমাধান বিকাশ ও ক্যাপসুলেট করার জন্য অতिआবশ্যক অবস্ট্রাকশন ও বিল্ডিং ব্লক প্রদান করে। অত্যন্ত স্কেলেবল এবং ক্রস-প্ল্যাটফর্ম ক্ষমতা সম্পন্ন। এর মানে কেরাস TPU বা জিপিইউ ক্লাস্টারগুলোর ওপর চালানো যায়। কেরাস মডেলগুলো এক্সপোর্ট করে ওয়েব ব্রাউজার বা মোবাইল ফোনের জন্যও চালানো যায়।
কেরাস ইতিমধ্যে টেনসরফ্লো প্যাকেজের ভিতরে রয়েছে। নিচের কোড দিয়ে অ্যাক্সেস করা যায়:
import tensorflow from tensorflow import keras
উপরোক্তে আমরা কেরাস ইম্পোর্ট করেছি।
