products.csv ফাইল থেকে ডেটা পড়ার জন্য একটি পাইথন প্রোগ্রাম লিখুন এবং সারি এবং কলামের সংখ্যা প্রিন্ট করুন। তারপর প্রথম দশটি সারির জন্য 'পণ্য' কলামের মান 'কার' এর সাথে মিলে যায়
ধরে নিন, আপনার কাছে 'products.csv' ফাইল রয়েছে এবং প্রথম দশটি সারির জন্য সারি এবং কলামের সংখ্যা এবং 'প্রোডাক্ট' কলামের মান 'কার'-এর সাথে মেলে -
এখানে products.csv ফাইল ডাউনলোড করুন।
এই সমস্যার জন্য আমাদের কাছে দুটি ভিন্ন সমাধান রয়েছে৷
সমাধান 1
-
products.csv ফাইল থেকে ডেটা পড়ুন এবং df
-এ বরাদ্দ করুন
df =pd.read_csv('products.csv') -
সারি সংখ্যা =df.shape[0] এবং কলাম =df.shape[1]
প্রিন্ট করুন -
iloc[0:10,:]
ব্যবহার করে df থেকে প্রথম দশটি সারি ফিল্টার করতে df1 সেট করুন
df1 =df.iloc[0:10,:]
-
df1.iloc[:,1]
ব্যবহার করে পণ্যের কলামের মানগুলি গাড়ির সাথে মেলে গণনা করুন
এখানে, পণ্য কলাম সূচক 1 এবং অবশেষে ডেটা প্রিন্ট করুন
df1[df1.iloc[:,1]=='কার']
উদাহরণ
আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের কোডটি পরীক্ষা করা যাক −
pddf =pd.read_csv('products.csv')মুদ্রণ("সারি:",df.shape[0],"কলাম:",df.shape[1])df1 =df.iloc[ 0:10,:]প্রিন্ট(df1[df1.iloc[:,1]=='কার']) আউটপুট
সমাধান 2
-
products.csv ফাইল থেকে ডেটা পড়ুন এবং df
-এ বরাদ্দ করুন
df =pd.read_csv('products.csv') -
সারি সংখ্যা =df.shape[0] এবং কলাম =df.shape[1]
প্রিন্ট করুন -
df.head(10) ব্যবহার করে প্রথম দশটি সারি নিন এবং df
কে বরাদ্দ করুন
df1 =df.head(10)
-
নীচের পদ্ধতি ব্যবহার করে পণ্যের কলামের মানগুলি গাড়ির সাথে মেলে
নিন
df1[df1['product']=='কার']
এখন, আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য এর বাস্তবায়ন পরীক্ষা করা যাক −
উদাহরণ
pddf =pd.read_csv('products.csv')প্রিন্ট("সারি:",df.shape[0],"কলাম:",df.shape[1])df1 =df.head( 10)প্রিন্ট(df1[df1['product']=='কার']) 