কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Jupyter Notebook-এ (Python এবং Matplotlib) ৩ডি প্লট ইন্টারঅ্যাক্টিভ बनानेの পদ্ধতি


এই নিবন্ধে, আমরা একটি প্রোগ্রাম কোড নেব যা দেখাবে কিভাবে Jupyter Notebook ব্যবহার করে ৩ডি প্লট ইন্টারঅ্যাক্টিভ করা যায়।

ধাপসমূহ

  • একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা একটি এক্সিস্টিং ফিগার এক্টিভেট করুন।

  • subplots মেথড ব্যবহার করে fig এবং ax ভেরিয়েবল তৈরি করুন, যেখানে ডিফল্ট nrows এবং ncols ১, projection='3d'।

  • np.cos এবং np.sin ফাংশন ব্যবহার করে x, y এবং z পান।

  • x, y, z এবং color="red" ব্যবহার করে ৩ডি ওয়ায়ারফ্রেম প্লট করুন।

  • বর্তমান অ্যাক্সিসের জন্য একটি টাইটেল সেট করুন।

  • ফিগার দেখানোর জন্য plt.show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
u, v = np.mgrid[0:2 * np.pi:30j, 0:np.pi:20j]
x = np.cos(u) * np.sin(v)
y = np.sin(u) * np.sin(v)
z = np.cos(v)
ax.plot_wireframe(x, y, z, color="red")
ax.set_title("Sphere")
plt.show()

আউটপুট

Jupyter Notebook-এ (Python এবং Matplotlib) ৩ডি প্লট ইন্টারঅ্যাক্টিভ बनानेの পদ্ধতি


  1. Matplotlib-এ (পাইথনে) লাইন লেবেল করার পদ্ধতি

  2. পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি

  3. Python Matplotlib-এ ডেন্সিটি ম্যাপ প্লট করার পদ্ধতি

  4. পাইথনে ম্যাটপ্লটলিব - ইমেজ ব্যাকগ্রাউন্ডের ওপর প্লট করা