এই প্রবন্ধে, আমরা AWS Glue-এ উপস্থিত সমস্ত ডাটাবেসের মাধ্যমে কীভাবে পেজিনেট করতে হয় তা দেখব।
উদাহরণ
সমস্যা বিবৃতি: boto3 ব্যবহার করুন আপনার অ্যাকাউন্টে তৈরি করা AWS Glue Data Catalog থেকে সমস্ত ডাটাবেসের মাধ্যমে পেজিনেট করতে পাইথনে লাইব্রেরি
এই সমস্যা সমাধানের জন্য অ্যাপ্রোচ/অ্যালগরিদম
-
ধাপ 1: boto3 আমদানি করুন৷ এবং বোটোকোর ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করার জন্য ব্যতিক্রম৷
-
ধাপ 2: সর্বোচ্চ_আইটেম , পৃষ্ঠা_আকার এবং স্টার্টিং_টোকেন এই ফাংশনের জন্য প্যারামিটার।
-
সর্বোচ্চ_আইটেম ফেরত দেওয়ার জন্য মোট রেকর্ড সংখ্যা নির্দেশ করুন। যদি উপলব্ধ রেকর্ডের সংখ্যা> সর্বোচ্চ_আইটেম , তারপর একটি নেক্সটটোকেন পেজিনেশন পুনরায় শুরু করার প্রতিক্রিয়াতে প্রদান করা হবে।
-
পৃষ্ঠা_আকার প্রতিটি পৃষ্ঠার আকার বোঝায়।
-
শুরু_টোকেন পেজিনেট করতে সাহায্য করে, এবং এটি NextToken ব্যবহার করে পূর্ববর্তী প্রতিক্রিয়া থেকে।
-
-
ধাপ 3: boto3 lib ব্যবহার করে একটি AWS সেশন তৈরি করুন . অঞ্চলের_নাম নিশ্চিত করুন ডিফল্ট প্রোফাইলে উল্লেখ করা আছে। যদি এটি উল্লেখ না থাকে, তাহলে স্পষ্টভাবে অঞ্চল_নাম পাস করুন সেশন তৈরি করার সময়।
-
পদক্ষেপ 4: আঠার জন্য একটি AWS ক্লায়েন্ট তৈরি করুন।
-
ধাপ 5: একটি পেজিনেটর তৈরি করুন৷ বস্তু যা get_database ব্যবহার করে সমস্ত ক্রলারের বিবরণ ধারণ করে
-
ধাপ 6: পেজিনেটকে কল করুন ফাংশন এবং max_items পাস করুন , পৃষ্ঠা_আকার এবং স্টার্টিং_টোকেন PaginationConfig হিসাবে
-
পদক্ষেপ 7: এটি max_size এর উপর ভিত্তি করে রেকর্ডের সংখ্যা প্রদান করে এবং পৃষ্ঠা_আকার .
-
ধাপ 8: পেজিন করার সময় কিছু ভুল হলে জেনেরিক ব্যতিক্রমটি পরিচালনা করুন।
উদাহরণ কোড
ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্ট -
-এ তৈরি সমস্ত ক্রলারের মাধ্যমে পেজিনেট করতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করুন৷import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def paginate_through_databases(max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_databases')
response = paginator.paginate(PaginationConfig={
'MaxItems':max_items,
'PageSize':page_size,
'StartingToken':starting_token}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_databases: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_databases: " + e.__str__())
a = paginate_through_databases(2,5)
print(*a) আউটপুট
{'DatabaseList': [
{'Name': 'aurora_glue_catalog', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 11, 18, 14, 24, 46, tzinfo=tzlocal())},
{'Name': 'custdb', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 8, 31, 20, 30, 9, tzinfo=tzlocal())}],
'NextToken': 'eyJsYXN0RXZhbHVhdGVkS2V5Ijp7IkhBU0hfS0VZIjp7InMiOiJuLjc4MjI1ODQ4NTg0MSJ9LCJSQU5HRV9LRVkiOnsicyI6ImRldjEtZnJlYV9lZGxfZ2x1ZV9kYXRhYmFzZSJ9fSwiZXhwaXJhdGlvbiI6eyJzZWNvbmRzIjoxNjE3NDUwNDQxLCJuYW5vcyI6ODcwMDAwMDB9LCJzaGFyZWRDb250ZXh0IjpmYWxzZSwidGFnQ29udGV4dCI6ZmFsc2V9',
'ResponseMetadata': {'RequestId': '3e1c4f54-d573-4ba9-9948-832273ecca02', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 11:47:21 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '1617', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3e1c4f54-d573-4ba9-9948-832273ecca02'}, 'RetryAttempts': 0}} 