এই আর্টিকেলে আমরা দেখব কিভাবে AWS Glue-এ থাকা সব ডেটাবেস পেজিনেট করা যায়।
সমস্যা: পাইথনে boto3 লাইব্রেরি ব্যবহার করে আপনার অ্যাকাউন্টে তৈরি AWS Glue Data Catalog-এ থেকে সব ডেটাবেস পেজিনেট করা।
পদ্ধতি/অ্যালগরিদম
ধাপ ১: boto3 এবং botocore এক্সেপশন ইম্পোর্ট করুন এক্সেপশন হ্যান্ডল করার জন্য।
ধাপ ২: max_items, page_size এবং starting_token এই ফাংশনের জন্য প্যারামিটার।
max_items নির্দেশ করে মোট কতগুলো রেকর্ড রিটার্ন করতে হবে। যদি উপলব্ধ রেকর্ড max_items-এর চেয়ে বেশি হয়, তবে পেজিনেশন রিজিউম করার জন্য রেসপন্সে NextToken দেওয়া হবে।
page_size প্রতিটি পেজের সাইজ নির্দেশ করে।
starting_token পেজিনেশনে সাহায্য করে এবং এটি পূর্বের রেসপন্স থেকে NextToken ব্যবহার করে।
ধাপ ৩: boto3 লাইব্রেরি ব্যবহার করে AWS সেশন তৈরি করুন। নিশ্চিত করুন region_name ডিফল্ট প্রোফাইলে আছে। না থাকলে সেশন তৈরি করার সময় সিদ্ধা region_name পাস করুন।
ধাপ ৪: glue-এর জন্য AWS ক্লায়েন্ট তৈরি করুন।
ধাপ ৫: get_databases ব্যবহার করে সকল ক্রলারের ডিটেইলস ধারণকারী একটি paginator অবজেক্ট তৈরি করুন।
ধাপ ৬: paginate ফাংশন কল করুন এবং max_items, page_size এবং starting_token কে PaginationConfig হিসেবে পাস করুন।
ধাপ ৭: এটি max_size এবং page_size অনুযায়ী রেকর্ডের সংখ্যা রিটার্ন করে।
ধাপ ৮: পেজিনেশনের সময় যদি কোনো সমস্যা হয় তবে জেনেরিক এক্সেপশন হ্যান্ডল করুন।
উদাহরণ কোড
ইউজার অ্যাকাউন্টে তৈরি সকল ক্রলার পেজিনেট করতে নিচের কোডটি ব্যবহার করুন:
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def paginate_through_databases(max_items=None, page_size=None, starting_token=None):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_databases')
response = paginator.paginate(PaginationConfig={
'MaxItems': max_items,
'PageSize': page_size,
'StartingToken': starting_token}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_databases: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_databases: " + e.__str__())
a = paginate_through_databases(2, 5)
print(*a)আউটপুট
{'DatabaseList': [{'Name': 'aurora_glue_catalog', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 11, 18, 14, 24, 46, tzinfo=tzlocal())}, {'Name': 'custdb', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 8, 31, 20, 30, 9, tzinfo=tzlocal())}], 'NextToken': 'eyJsYXN0RXZhbHVhdGVkS2V5Ijp7IkhBU0hfS0VZIjp7InMiOiJuLjc4MjI1ODQ4NTg0MSJ9LCJSQU5HRV9LRVkiOnsicyI6ImRldjEtZnJlYV9lZGxfZ2x1ZV9kYXRhYmFzZSJ9fSwiZXhwaXJhdGlvbiI6eyJzZWNvbmRzIjoxNjE3NDUwNDQxLCJuYW5vcyI6ODcwMDAwMDB9LCJzaGFyZWRDb250ZXh0IjpmYWxzZSwidGFnQ29udGV4dCI6ZmFsc2V9', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '3e1c4f54-d573-4ba9-9948-832273ecca02', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 11:47:21 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '1617', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3e1c4f54-d573-4ba9-9948-832273ecca02'}, 'RetryAttempts': 0}}