এই আর্টিকেলে আমরা দেখব কিভাবে AWS Glue-এ থাকা সব জব পেজিনেট করা যায়।
সমস্যা: পাইথনে boto3 লাইব্রেরি ব্যবহার করে আপনার অ্যাকাউন্টে তৈরি AWS Glue Data Catalog-এ থেকে জব পেজিনেট করা।
পদ্ধতি/অ্যালগরিদম
ধাপ ১: boto3 এবং botocore এক্সেপশন ইম্পোর্ট করুন এক্সেপশন হ্যান্ডল করার জন্য।
ধাপ ২: max_items, page_size এবং starting_token এই ফাংশনের জন্য অপশনাল প্যারামিটার।
max_items নির্দেশ করে মোট কতগুলো রেকর্ড রিটার্ন করতে হবে। যদি উপলব্ধ রেকর্ড max_items-এর চেয়ে বেশি হয়, তবে পেজিনেশন রিজিউম করার জন্য রেসপন্সে NextToken দেওয়া হবে।
page_size প্রতিটি পেজের সাইজ নির্দেশ করে।
starting_token পেজিনেশনে সাহায্য করে এবং এটি পূর্বের রেসপন্স থেকে NextToken ব্যবহার করে।
ধাপ ৩: boto3 লাইব্রেরি ব্যবহার করে AWS সেশন তৈরি করুন। নিশ্চিত করুন region_name ডিফল্ট প্রোফাইলে আছে। না থাকলে সেশন তৈরি করার সময় সিদ্ধা region_name পাস করুন।
ধাপ ৪: glue-এর জন্য AWS ক্লায়েন্ট তৈরি করুন।
ধাপ ৫: get_jobs ব্যবহার করে সকল ক্রলারের ডিটেইলস ধারণকারী একটি paginator অবজেক্ট তৈরি করুন।
ধাপ ৫: paginate ফাংশন কল করুন এবং max_items, page_size এবং starting_token কে PaginationConfig প্যারামিটার হিসেবে পাস করুন।
ধাপ ৬: এটি max_size এবং page_size অনুযায়ী রেকর্ডের সংখ্যা রিটার্ন করে।
ধাপ ৭: পেজিনেশনের সময় যদি কোনো সমস্যা হয় তবে জেনেরিক এক্সেপশন হ্যান্ডল করুন।
উদাহরণ কোড
ইউজার অ্যাকাউন্টে তৈরি সকল জব পেজিনেট করতে নিচের কোডটি ব্যবহার করুন:
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def paginate_through_jobs(max_items=None, page_size=None, starting_token=None):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_jobs')
response = paginator.paginate(PaginationConfig={
'MaxItems': max_items,
'PageSize': page_size,
'StartingToken': starting_token}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_jobs: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_jobs: " + e.__str__())
a = paginate_through_jobs(2, 5)
print(*a)আউটপুট
{'Jobs': [{'Name': 'PythonShellTest1', 'Role': 'arn:aws:iam::7***********:role/dev-edl-glue-role', 'CreatedOn': datetime.datetime(2021, 1, 6, 19, 59, 19, 387000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 2, 9, 21, 47, 31, 614000, tzinfo=tzlocal()), 'ExecutionProperty': {'MaxConcurrentRuns': 1}, 'Command': {'Name': 'pythonshell', 'ScriptLocation': 's3://pythonShellTest/test1/*', 'PythonVersion': '3'}, 'DefaultArguments': {'--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable', '--job-language': 'python'}, 'MaxRetries': 0, 'AllocatedCapacity': 0, 'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 0.0625, 'GlueVersion': '1.0'}, {'Name': 'pythonSHELL_14012021', 'Role': 'arn:aws:iam::7*************:role/dev-edl-glue-role', 'CreatedOn': datetime.datetime(2021, 1, 14, 20, 22, 40, 965000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2021, 1, 14, 20, 22, 40, 965000, tzinfo=tzlocal()), 'ExecutionProperty': {'MaxConcurrentRuns': 1}, 'Command': {'Name': 'pythonshell', 'DefaultArguments': {'--job-bookmark-option': 'job-bookmark-disable'}, 'MaxRetries': 0, 'AllocatedCapacity': 0, 'Timeout': 2880, 'MaxCapacity': 0.0625, 'GlueVersion': '1.0'}], 'NextToken': 'eyJleHBpcmF0aW9uIjp7InNlY29uZHMiOjE2MTc0NTUzOTYsIm5hbm9zIjo1MjUwMDAwMDB9LCJsYXN0RXZhbHVhdGVkS2V5Ijp7ImpvYk5hbWUiOnsicyI6IlRpY2tkYXRhLXBlcmZvcm1hbmNldGVzdC1qZXR0ZWxhIn0sImFjY291bnRJZCI6eyJzIjoiNzgyMjU4NDg1ODQxIn0sImpvYklkIjp7InMiOiJqXzkyZGQ5ZDNhMWRkOGY2NTJkYzA4MzNmMTM0ZTRiNDRhNmE0YzEzNWY0ZTYwZTkwNmYyOTBhY2NiZDZiMWIxZTcifX19', 'ResponseMetadata': {'RequestId': '3be6708e-*************-389', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 13:09:56 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '3182', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': '3be6708e-*************-8389'}, 'RetryAttempts': 0}}