সমস্যা বিবৃতি: boto3 ব্যবহার করুন আপনার অ্যাকাউন্টে তৈরি AWS Glue Data Catalog থেকে সমস্ত ট্রিগারের মাধ্যমে পেজিনেট করতে পাইথনে লাইব্রেরি
এই সমস্যা সমাধানের জন্য পদ্ধতি/অ্যালগরিদম
-
ধাপ 1: boto3 আমদানি করুন৷ এবং বোটোকোর ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করার জন্য ব্যতিক্রম৷
-
ধাপ 2: সর্বোচ্চ_আইটেম , পৃষ্ঠা_আকার এবং স্টার্টিং_টোকেন এই ফাংশনের জন্য ঐচ্ছিক পরামিতি
-
সর্বোচ্চ_আইটেম ফেরত দেওয়ার জন্য মোট রেকর্ড সংখ্যা নির্দেশ করুন। যদি উপলব্ধ রেকর্ডের সংখ্যা> সর্বোচ্চ_আইটেম , তারপর একটি NextToken পৃষ্ঠা সংখ্যা পুনঃসূচনা করার প্রতিক্রিয়াতে প্রদান করা হবে।
-
পৃষ্ঠা_আকার প্রতিটি পৃষ্ঠার আকার বোঝায়।
-
শুরু_টোকেন পেজিনেট করতে সাহায্য করে, এবং এটি NextToken ব্যবহার করে পূর্ববর্তী প্রতিক্রিয়া থেকে।
-
-
ধাপ 3: boto3 lib ব্যবহার করে একটি AWS সেশন তৈরি করুন . অঞ্চলের_নাম নিশ্চিত করুন ডিফল্ট প্রোফাইলে উল্লেখ করা আছে। যদি এটি উল্লেখ না থাকে, তাহলে স্পষ্টভাবে অঞ্চল_নাম পাস করুন সেশন তৈরি করার সময়।
-
পদক্ষেপ 4: আঠার জন্য একটি AWS ক্লায়েন্ট তৈরি করুন।
-
ধাপ 5: একটি পেজিনেটর তৈরি করুন৷ অবজেক্ট যেটিতে get_triggers
ব্যবহার করে সমস্ত ট্রিগারের বিবরণ রয়েছে -
ধাপ 5: পেজিনেটকে কল করুন ফাংশন এবং max_items পাস করুন , পৃষ্ঠা_আকার এবং স্টার্টিং_টোকেন প্যাজিনেশন কনফিগারেশন হিসেবে প্যারামিটার
-
ধাপ 6: এটি max_size এর উপর ভিত্তি করে রেকর্ডের সংখ্যা প্রদান করে এবং পৃষ্ঠা_আকার .
-
পদক্ষেপ 7: পেজিন করার সময় কিছু ভুল হলে জেনেরিক ব্যতিক্রমটি পরিচালনা করুন।
উদাহরণ কোড
ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্ট -
-এ তৈরি সমস্ত ট্রিগারের মাধ্যমে পেজিনেট করতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করুনimport boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def paginate_through_triggers(max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_triggers')
response = paginator.paginate(PaginationConfig={
'MaxItems':max_items,
'PageSize':page_size,
'StartingToken':starting_token}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_triggers: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_triggers: " + e.__str__())
page_itr = paginate_through_tables("test_db",2,5)
for page in page_itr:
print(page['Triggers']-এ পৃষ্ঠা আউটপুট
[{'Name': 'file-passed', 'WorkflowName': 'data-tx', 'Type': 'CONDITIONAL', 'State': 'ACTIVATED', 'Actions': [{'JobName': 'data-event'}], 'Predicate': {'Logical': 'ANY', 'Conditions': [{'LogicalOperator': 'EQUALS', 'JobName': 'data-worker', 'State': 'SUCCEEDED'}]}},
{'Name': 'file-passed-to-acc', 'WorkflowName': 'tick-data', 'Type': 'CONDITIONAL', 'State': 'ACTIVATED', 'Actions': [{'JobName': 'tick-data'}], 'Predicate': {'Logical': 'ANY', 'Conditions': [{'LogicalOperator': 'EQUALS', 'JobName': 'tick-data', 'State': 'SUCCEEDED'}]}} 