সমস্যা বিবৃতি:boto3 ব্যবহার করুন আপনার অ্যাকাউন্টে তৈরি করা AWS Glue Data Catalog থেকে সমস্ত টেবিলের মাধ্যমে পৃষ্ঠায় পৃষ্ঠায় স্থানান্তর করতে পাইথনে লাইব্রেরি
এই সমস্যা সমাধানের জন্য অ্যাপ্রোচ/অ্যালগরিদম
-
ধাপ 1: boto3 আমদানি করুন৷ এবং বোটোকোর ব্যতিক্রমগুলি পরিচালনা করার জন্য ব্যতিক্রম৷
-
ধাপ 2: সর্বোচ্চ_আইটেম , পৃষ্ঠা_আকার এবং স্টার্টিং_টোকেন এই ফাংশনের জন্য ঐচ্ছিক প্যারামিটার, যখন database_name প্রয়োজন হয়।
-
সর্বোচ্চ_আইটেম ফেরত দেওয়ার জন্য মোট রেকর্ড সংখ্যা নির্দেশ করুন। যদি উপলব্ধ রেকর্ডের সংখ্যা> সর্বোচ্চ_আইটেম , তারপর একটি NextToken পৃষ্ঠা সংখ্যা পুনঃসূচনা করার প্রতিক্রিয়াতে প্রদান করা হবে।
-
পৃষ্ঠা_আকার প্রতিটি পৃষ্ঠার আকার বোঝায়।
-
শুরু_টোকেন পেজিনেট করতে সাহায্য করে, এবং এটি NextToken ব্যবহার করে পূর্ববর্তী প্রতিক্রিয়া থেকে।
-
-
ধাপ 3: boto3 lib ব্যবহার করে একটি AWS সেশন তৈরি করুন . অঞ্চলের_নাম নিশ্চিত করুন ডিফল্ট প্রোফাইলে উল্লেখ করা আছে। যদি এটি উল্লেখ না থাকে, তাহলে স্পষ্টভাবে অঞ্চল_নাম পাস করুন সেশন তৈরি করার সময়।
-
পদক্ষেপ 4: আঠার জন্য একটি AWS ক্লায়েন্ট তৈরি করুন।
-
ধাপ 5: একটি পেজিনেটর তৈরি করুন৷ অবজেক্ট যা get_tables
ব্যবহার করে সমস্ত টেবিলের বিশদ ধারণ করে -
ধাপ 5: পেজিনেটকে কল করুন ফাংশন এবং ডাটাবেস_নাম পাস করুন DatabaseName হিসাবে, max_items , পৃষ্ঠা_আকার এবং স্টার্টিং_টোকেন প্যাজিনেশন কনফিগারেশন হিসেবে
-
ধাপ 6: এটি max_size এর উপর ভিত্তি করে রেকর্ডের সংখ্যা প্রদান করে এবং পৃষ্ঠা_আকার .
-
পদক্ষেপ 7: পেজিন করার সময় কিছু ভুল হলে জেনেরিক ব্যতিক্রমটি পরিচালনা করুন।
উদাহরণ কোড
ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্ট −
-এ তৈরি সমস্ত টেবিলের মাধ্যমে পেজিনেট করতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করুনimport boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def paginate_through_tables(database_name, max_items=None:int,page_size=None:int, starting_token=None:string):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
paginator = glue_client.get_paginator('get_tables')
response = paginator.paginate(DatabaseName=database_name, PaginationConfig={
'MaxItems':max_items,
'PageSize':page_size,
'StartingToken':starting_token}
)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in paginate_through_tables: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in paginate_through_tables: " + e.__str__())
a = paginate_through_tables("test_db",2,5)
print(*a) আউটপুট
{'TableList': [
{'Name': 'temp_table', 'DatabaseName': 'test_db', 'Owner': 'abc', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 9, 10, 20, 44, 29, tzinfo=tzlocal()), 'UpdateTime': datetime.datetime(2020, 9, 10, 20, 44, 29, tzinfo=tzlocal()), 'LastAccessTime': datetime.datetime(1970, 1, 1, 5, 30, tzinfo=tzlocal()), 'Retention': 0, 'StorageDescriptor':
{'Columns': [{'Name': 'keyname', 'Type': 'string', 'Comment': ''}, {'Name': 'amount', 'Type': 'string', 'Comment': ''}, {'Name': 'effectivedate', 'Type': 'string', 'Comment': ''}, {'Name': 'clientname', 'Type': 'string', 'Comment': ''}, {'Name': 'accoutname', 'Type': 'varchar(5)', 'Comment': ''}, {'Name': 'clientid', 'Type': 'varchar(6)', 'Comment': ''}], 'Location': 's3://test/', 'InputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat', 'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat', 'Compressed': False, 'NumberOfBuckets': 0, 'SerdeInfo': {'Name': 'test', 'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe', 'Parameters': {}}, 'BucketColumns': [], 'SortColumns': [], 'Parameters': {}, 'StoredAsSubDirectories': False}, 'PartitionKeys': [], 'ViewOriginalText': '', 'ViewExpandedText': '', 'TableType': 'EXTERNAL_TABLE', 'Parameters': {'EXTERNAL': 'TRUE', 'has_encrypted_data': 'false', 'parquet.compression': 'SNAPPY'}, 'CreatedBy': 'arn:aws:sts::782258485841:assumed-role/IVZ-ADFS-NorthBayLead/[email protected]'},
{'Name': 'test_3', 'DatabaseName': 'test_db', 'Owner': 'abc', 'CreateTime': datetime.datetime(2020, 9, 10, 21, 54, 39, tzinfo=tzlocal()), 'UpdateTime': datetime.datetime(2020, 9, 10, 21, 54, 39, tzinfo=tzlocal()), 'LastAccessTime': datetime.datetime(1970, 1, 1, 5, 30, tzinfo=tzlocal()), 'Retention': 0, 'StorageDescriptor': {'Columns': [{'Name': 'keyname', 'Type': 'string', 'Comment': ''}, {'Name': 'amount', 'Type': 'string', 'Comment': ''}, {'Name': 'effectivedate', 'Type': 'string', 'Comment': ''}, {'Name': 'clientname', 'Type': 'string', 'Comment': ''}, {'Name': 'accoutname', 'Type': 'varchar(5)', 'Comment': ''}, {'Name': 'clientid', 'Type': 'varchar(6)', 'Comment': ''}], 'Location': 's3://test3/', 'InputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat', 'OutputFormat': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat', 'Compressed': False, 'NumberOfBuckets': 0, 'SerdeInfo': {'Name': test_3', 'SerializationLibrary': 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe', 'Parameters': {}}, 'BucketColumns': [], 'SortColumns': [], 'Parameters': {}, 'StoredAsSubDirectories': False}, 'PartitionKeys': [], 'ViewOriginalText': '', 'ViewExpandedText': '', 'TableType': 'EXTERNAL_TABLE', 'CreatedBy': 'arn:aws:sts::***********:assumed-role/abc'}], 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'dd35e6c5-*********************1', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Fri, 02 Apr 2021 13:42:48 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '10301', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': *******************}, 'RetryAttempts': 0}} 