কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ স্ক্যালার ২D ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার পদ্ধতি


Matplotlib-এ স্ক্যালার ২D ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে নিচের ধাপগুলো ফলো করতে পারেন:

  • ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • N ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন ডেটা স্যাম্পলের জন্য।
  • Numpy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • কোয়ার্ডিনেট ভেক্টর থেকে কোয়ার্ডিনেট ম্যাট্রিক্স পান।
  • Numpy ব্যবহার করে z ডেটা পয়েন্ট পান।
  • নন-রেগুলার রেক্ট্যাঙ্গুলার গ্রিডের সাথে একটি pseudocolor প্লট তৈরি করুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

n = 256
x = np.linspace(-3., 3., n)
y = np.linspace(-3., 3., n)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X * np.sinc(X ** 2 + Y ** 2)

plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='copper', shading='flat')

plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ স্ক্যালার ২D ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার পদ্ধতিMatplotlib-এ স্ক্যালার ২D ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার পদ্ধতি


  1. Matplotlib-এ কাস্টম কালারম্যাপ দিয়ে imshow()-এ ডেটা প্লট করুন

  2. Matplotlib-এ আর্থবৃত্ত ডেটা ব্যবহার করে ৪D প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?

  3. ম্যাটপ্লটলিবে অ্যাসিমটোট/অসন্ততা হ্যান্ডল করা

  4. পাইথনে API রেজাল্ট ভিজ্যুয়ালাইজ করার টিউটোরিয়াল