পাইথন ব্যবহার করে প্যারেন্ট পয়েন্টার ব্যবহার করে একটি বাইনারি গাছের সর্বনিম্ন সাধারণ পূর্বপুরুষ খুঁজে বের করার প্রোগ্রাম

ধরুন, আমাদের একটি বাইনারি ট্রি দেওয়া হয়েছে এবং এছাড়াও দুটি নির্দিষ্ট নোড x এবং y দেওয়া হয়েছে। আমাদের বাইনারি গাছ থেকে দুটি নোডের সর্বনিম্ন সাধারণ পূর্বপুরুষ খুঁজে বের করতে হবে। বাইনারি গাছের সর্বনিম্ন সাধারণ পূর্বপুরুষ হল সর্বনিম্ন নোড যার মধ্যে x এবং y উভয় নোডই বংশধর। একটি নির্দিষ্ট নোড নিজেই একটি বংশধর হতে পারে। আমাদের নোডটি খুঁজে বের করতে হবে এবং এটিকে আউটপুট হিসাবে ফেরত দিতে হবে।

গাছের নোড গঠন নিচের মত -

TreeNode:
   data: <integer>
   left: <pointer of TreeNode>
   right: <pointer of TreeNode>
   parent: <pointer of TreeNode>

সমাধান খোঁজার সময় আমাদের প্যারেন্ট পয়েন্টার ব্যবহার করতে হবে।

সুতরাং, যদি ইনপুট মত হয়

এবং x =3, y =7; তাহলে আউটপুট হবে 5।

3 এবং 7 উভয়ই 5 এর বংশধর, তাই উত্তর হবে 5।

এটি সমাধান করতে, আমরা এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -

• path_p_r :=একটি নতুন তালিকা

• যখন x শূন্য নয়, করুন

  • path_p_r

    এর শেষে x ঢোকান

  • x :=x

    এর পিতামাতা

• y শূন্য না হলে, করুন

  • যদি y path_p_r-এ উপস্থিত থাকে, তাহলে

    • y

      ফেরত দিন

  • y :=y

    এর পিতামাতা

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য আসুন নিচের বাস্তবায়ন দেখি -

উদাহরণ

class TreeNode:
   def __init__(self, data, left = None, right = None, parent = None):
      self.data = data
      self.left = left
      self.right = right
      self.parent = parent
def insert(temp,data):
   que = []
   que.append(temp)
   while (len(que)):
      temp = que[0]
      que.pop(0)
      if (not temp.left):
         if data is not None:
            temp.left = TreeNode(data, parent=temp)
         else:
            temp.left = TreeNode(0,parent=temp)
         break
      else:
         que.append(temp.left)
   if (not temp.right):
      if data is not None:
         temp.right = TreeNode(data,parent=temp)
      else:
         temp.right = TreeNode(0,parent=temp)
      break
   else:
      que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
   Tree = TreeNode(elements[0])
   for element in elements[1:]:
      insert(Tree, element)
   return Tree
def search_node(root, element):
   if (root == None):
      return None
   if (root.data == element):
      return root
      res1 = search_node(root.left, element)
   if res1:
      return res1
   res2 = search_node(root.right, element)
   return res2
def solve(x, y):
   path_p_r = []
   while x:
      path_p_r.append(x)
      x = x.parent
   while y:
      if y in path_p_r:
         return y
      y = y.parent
root = make_tree([5, 3, 7, 2, 4, 1, 7, 6, 8, 10])
print(solve(search_node(root, 3), search_node(root, 7)).data)

ইনপুট

[5, 3, 7, 2, 4, 1, 7, 6, 8, 10], 3, 7

আউটপুট

5