কম্পিউটার

কিভাবে Matplotlib ব্যবহার করে জটিল সংখ্যা (আর্গ্যান্ড ডায়াগ্রাম) প্লট করবেন?


matplotlib ব্যবহার করে জটিল সংখ্যা প্লট করতে, আমরা জটিল সংখ্যা দিয়ে একটি ডেটাসেট তৈরি করতে পারি।

পদক্ষেপ

  • চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • এলোমেলো জটিল সংখ্যা তৈরি করুন।
  • সাবপ্লট() ব্যবহার করে একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন পদ্ধতি।
  • scatter() ব্যবহার করে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করুন পদ্ধতি।
  • চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

npf থেকে matplotlib থেকে numpy আমদানি করুন pltplt.rcParams["figure.figsize"] হিসাবে pyplot =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truedata =np.random.rand (10) *np.random.rand(10)fig, ax =plt.subplots()ax.scatter(data.real, data.imag, c=data.real, cmap="RdYlBu_r")plt.show()

আউটপুট

কিভাবে Matplotlib ব্যবহার করে জটিল সংখ্যা (আর্গ্যান্ড ডায়াগ্রাম) প্লট করবেন?


  1. কিভাবে Matplotlib ব্যবহার করে একটি datetime অক্ষে একটি আয়তক্ষেত্র প্লট করবেন?

  2. কিভাবে একটি Matplotlib চিত্রের মার্জিন সেট করতে?

  3. কিভাবে Python Matplotlib ব্যবহার করে 3D গ্রাফ প্লট করবেন?

  4. কিভাবে Matplotlib একটি বৃত্ত ভিতরে একটি আয়তক্ষেত্র প্লট?