কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ ৩D প্রজেকশনে ভিন্ন মার্কার আকার সহ স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করার পদ্ধতি


৩D প্রজেকশনে ভিন্ন মার্কার আকার সহ স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • NumPy ব্যবহার করে xs, ys এবং zs ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • মার্কার আকার পরিবর্তন করার জন্য 's' ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন।
  • figure() মেথড ব্যবহার করে একটি ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
  • subplots() মেথড ব্যবহার করে কারেন্ট ফিগারে একটি অ্যাক্সেস সাবপ্লট অ্যারেন্জমেন্ট হিসেবে যোগ করুন।
  • scatter() মেথড ব্যবহার করে xs, ys, এবং zs ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
xs = np.random.randint(low=8, high=30, size=35)
ys = np.random.randint(130, 195, 35)
zs = np.random.randint(30, 160, 35)
s = zs / ((ys * 0.01) ** 2)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(ys, zs, xs, s=s * 5, c=xs, cmap='copper')
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ ৩D প্রজেকশনে ভিন্ন মার্কার আকার সহ স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করার পদ্ধতি


  1. পাইথন এবং Matplotlib-এ ৩D স্ক্যাটার প্লটে দুটি পয়েন্ট সংযুক্ত করুন

  2. Matplotlib-এ অ্যাক্সিস এবং গ্রিড ছাড়া ৩D স্ক্যাটার প্লট করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ প্লটের গ্রিড আকার নির্ধারণ করা

  4. Matplotlib-এ আর্থবৃত্ত ডেটা ব্যবহার করে ৪D প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?