Seaborn জয়েন্টপ্লট ব্যবহার করে প্রতিটি বিন্দুর রঙ এবং মার্কার পরিবর্তন করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
-
চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷
-
অনলাইন সংগ্রহস্থল থেকে একটি উদাহরণ ডেটাসেট লোড করুন (ইন্টারনেট প্রয়োজন)।
-
jointplot() ব্যবহার করুন টিপস ডেটা প্লট করার পদ্ধতি।
-
cla() ব্যবহার করুন বর্তমান অক্ষগুলি পরিষ্কার করার পদ্ধতি।
-
প্রতিটি পয়েন্টের জন্য রঙ এবং মার্কারগুলির একটি তালিকা তৈরি করুন।
-
set_axis_labels() ব্যবহার করে অক্ষ লেবেল সেট করুন পদ্ধতি।
-
চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, height=4.50)
g.ax_joint.cla()
colors = np.random.random((len(tips), 3))
markers = ['v', '^', '<', '*', 'o'] * 100
for i, row in enumerate(tips.values):
g.ax_joint.plot(row[0], row[1], color=colors[i], marker=markers[i])
g.set_axis_labels('total bill', 'tip', fontsize=10)
plt.show() আউটপুট
