কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ পোলার অ্যাক্সিসে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করা


Matplotlib-এ পোলার অ্যাক্সিসে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করতে, আমরা নিচের ধাপগুলো अपना করতে পারি:

  • ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটসের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • একটি ভেরিয়েবল, N, ইনিশিয়ালাইজ করুন স্যাম্পল ডেটার সংখ্যার জন্য।
  • numpy ব্যবহার করে r, theta, area এবং color ডেটা পান।
  • একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
  • scatter() মেথড ব্যবহার করে theta, r, colors এবং area প্লট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 150
r = 2 * np.random.rand(N)
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N)
area = 200 * r**2
colors = theta
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ পোলার অ্যাক্সিসে স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করা


  1. পাইথন এবং Matplotlib-এ ৩D স্ক্যাটার প্লটে দুটি পয়েন্ট সংযুক্ত করুন

  2. Python/Matplotlib-এ কালারম্যাপ ব্যবহার করে পোলার কালার হুইল প্লট করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ ৩D প্রজেকশনে ভিন্ন মার্কার আকার সহ স্ক্যাটার পয়েন্ট প্লট করার পদ্ধতি

  4. Matplotlib-এ অ্যাক্সিস এবং গ্রিড ছাড়া ৩D স্ক্যাটার প্লট করার পদ্ধতি