কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ pcolormesh ব্যবহার করে স্মুথ ইন্টারপোলেশন কীভাবে পাবেন?

Matplotlib-এ pcolormesh-এ স্মুথ ইন্টারপোলেশন পাওয়ার পদ্ধতি

pcolormesh ব্যবহার করে স্মুথ ইন্টারপোলেশন পেতে shading="gouraud" ক্লাস বাই নাম ব্যবহার করুন।

ধাপসমূহ

  • ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
  • NumPy meshgrid ব্যবহার করে ডেটা, x এবং y তৈরি করুন।
  • নন-রেগুলার রেক্ট্যাঙ্গুলার গ্রিডের সাথে একটি সিউডোকালার প্লট তৈরির জন্য pcolormesh() মেথড ব্যবহার করুন।
  • ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.random((3, 3))
x = np.arange(0, 3, 1)
y = np.arange(0, 3, 1)
x, y = np.meshgrid(x, y)
plt.pcolormesh(x, y, data, cmap='RdBu', shading='gouraud')
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ pcolormesh ব্যবহার করে স্মুথ ইন্টারপোলেশন কীভাবে পাবেন?

  1. LaTeX ব্যবহার করে রেন্ডারিং সময় Matplotlib প্লটে অক্ষ টিক ফন্ট পরিবর্তন করুন

  2. subplot2grid ব্যবহার করে sharex করার পদ্ধতি

  3. পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি

  4. Matplotlib-এ pcolormesh অ্যানিমেট করার পদ্ধতি