কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ fivethirtyeight স্টাইলশীট ব্যবহার করে কার্ভ প্লট করা

Matplotlib-এ fivethirtyeight স্টাইলশীট ব্যবহার করতে plt.style.use('fivethirtyeight') কল করা হয়।

ধাপসমূহ

  1. ফিগার সাইজ ও প‍্যাডিং সেট করুন
  2. plt.style.use('fivethirtyeight') দিয়ে স্টাইল সেট করুন
  3. NumPy দিয়ে x ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন
  4. subplots() দিয়ে ফিগার ও অ্যাক্স তৈরি করুন
  5. তিনটি কার্ভ plot() দিয়ে প্লট করুন
  6. প্লটের টাইটেল সেট করুন
  7. show() মেথড দিয়ে ফিগার প্রদর্শন করুন

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

plt.style.use('fivethirtyeight')
x = np.linspace(0, 10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, np.sin(x) + x + np.random.randn(50))
ax.plot(x, np.sin(x) + 0.5 * x + np.random.randn(50))
ax.plot(x, np.sin(x) + 2 * x + np.random.randn(50))
ax.set_title("'fivethirtyeight' style sheet")
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ fivethirtyeight স্টাইলশীট ব্যবহার করে কার্ভ প্লট করা

  1. Matplotlib-এ Python-এ CDF কীভাবে প্লট করবেন?

  2. Matplotlib-এ প্লটে অ্যানিমেটেড টেক্সট رسم করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ অক্ষ সওয়াপ করার পদ্ধতি

  4. ম্যাটপ্লটলিবে লাইন প্লট অ্যানিমেট করা