কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ Seaborn kdeplot-এর অক্ষ লেবেল ও স্কেল পরিবর্তন করা

Seaborn-এর kdeplot() (Kernel Density Estimate) প্লটের অক্ষ লেবেল ও স্কেল Matplotlib ফাংশন দিয়ে পরিবর্তন করা যায়।

ধাপসমূহ

  1. ফিগার সাইজ ও প‍্যাডিং সেট করুন
  2. NumPy দিয়ে র‍্যান্ডম ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন
  3. kdeplot() দিয়ে KDE প্লট করুন
  4. yticks() ও ylabel() দিয়ে Y-অক্ষ স্কেল ও লেবেল সেট করুন
  5. show() মেথড দিয়ে ফিগার প্রদর্শন করুন

উদাহরণ

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.randn(10)
k = sns.kdeplot(x=data, shade=True)
plt.yticks(k.get_yticks(), k.get_yticks())
plt.ylabel('Y', fontsize=7)
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ Seaborn kdeplot-এর অক্ষ লেবেল ও স্কেল পরিবর্তন করা

  1. Seaborn-এ x-ticks ঘনত্ব কমানোর পদ্ধতি

  2. Matplotlib-এ হ্যাচের লাইন প্রস্থ পরিবর্তনের পদ্ধতি

  3. Jupyter Notebook-এ Matplotlib ব্যবহার করে matshow()-এর figsize পরিবর্তন করুন

  4. Matplotlib ফিগার লেজেন্ড পজিশন এবং অ্যালাইন করার পদ্ধতি