Seaborn-এর kdeplot() (Kernel Density Estimate) প্লটের অক্ষ লেবেল ও স্কেল Matplotlib ফাংশন দিয়ে পরিবর্তন করা যায়।
ধাপসমূহ
- ফিগার সাইজ ও প্যাডিং সেট করুন
- NumPy দিয়ে র্যান্ডম ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন
kdeplot()দিয়ে KDE প্লট করুনyticks()ওylabel()দিয়ে Y-অক্ষ স্কেল ও লেবেল সেট করুনshow()মেথড দিয়ে ফিগার প্রদর্শন করুন
উদাহরণ
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.randn(10)
k = sns.kdeplot(x=data, shade=True)
plt.yticks(k.get_yticks(), k.get_yticks())
plt.ylabel('Y', fontsize=7)
plt.show()
আউটপুট
