কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Jupyter Notebook-এ Matplotlib ব্যবহার করে matshow()-এর figsize পরিবর্তন করুন


mathshow-র জন্য figsize পরিবর্তন করতে figure মেথডের আর্গুমেন্টে figsize এবং matshow()-এ fignum ব্যবহার করা যায়।

ধাপসমূহ

  • figure() মেথড ব্যবহার করে নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার একটিভেট করুন।
  • Pandas ব্যবহার করে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন।
  • একটি নতুন ফিগার উইন্ডোতে অ্যারে মেট্রিক্স হিসেবে প্রদর্শন করতে matshow() মেথড ব্যবহার করুন।
  • আর্গুমেন্ট fignum নিচের মানগুলো নিতে পারে
    • *None* হলে, অটোমেটিক নম্বরিং সহ নতুন ফিগার উইন্ডো তৈরি করুন।
    • যদি নন-জিরো ইন্টিজার হলে, দিয়ে गये নম্বরের ফিগারে আঁকুন। না থাকলে তৈরি করুন।
    • যদি ০ হলে, কারেন্ট অ্যাক্স ব্যবহার করুন (অথবা না থাকলে তৈরি করুন)।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True plt.figure() df = pd.DataFrame({"col1": [1, 3, 5, 7, 1], "col2": [1, 5, 7, 9, 1]}) plt.matshow(df.corr(), fignum=1) plt.show()

আউটপুট

Jupyter Notebook-এ Matplotlib ব্যবহার করে matshow()-এর figsize পরিবর্তন করুন


  1. Matplotlib-এ অ্যানিমেশন ব্যবহার করে প্লট টাইটেল আপডেট করা

  2. Matplotlib-এ Parula কালারম্যাপ কীভাবে তৈরি করবেন?

  3. Matplotlib ফিগারের মার্জিন সেট করার পদ্ধতি

  4. Matplotlib-এ হ্যাচের লাইন প্রস্থ পরিবর্তনের পদ্ধতি