ডেটা ফাইলের পরিবর্তনের সাথে সাথে আমি কীভাবে আমার ম্যাটপ্লটলিব চিত্রটি গতিশীলভাবে আপডেট করতে পারি?

ডেটা ফাইলের পরিবর্তনের সাথে সাথে একটি Matplotlib চিত্র আপডেট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
• ভেরিয়েবল শুরু করুন m এবং n , সাবপ্লটের একটি সেট পেতে।
• রঙের একটি তালিকা তৈরি করুন, গতিশীলভাবে রঙ প্লট করতে।
• প্লট() ব্যবহার করে গতিশীল ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন র্যান্ডম ডেটা পয়েন্ট সহ পদ্ধতি।
• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

m = 2
n = 4

fix, axes = plt.subplots(nrows=m, ncols=n)
hexadecimal_alphabets = '0123456789ABCDEF'

color = ["#" + ''.join([random.choice(hexadecimal_alphabets)
                        for j in range(6)]) for i in range(m*n)]

for i in range(m):
   for j in range(n):
      axes[i][j].clear()
      axes[i][j].plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10),
                     color=color[100 % np.random.randint(1, len(color))])
      plt.pause(0.1)

plt.show()

আউটপুট