ডেটা ফাইল পরিবর্তন হলে Matplotlib ফিগার আপডেট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
- ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লট들의 মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- সাবপ্লটের সেট পাওয়ার জন্য m এবং n ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন।
- ডাইনামিক্যালি প্লট করার জন্য রঙের একটি তালিকা তৈরি করুন।
- র্যান্ডম ডেটা পয়েন্টসহ plot() পদ্ধতি ব্যবহার করে ডাইনামিক ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
- ফিগারটি প্রদর্শন করতে show() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
m = 2
n = 4
fix, axes = plt.subplots(nrows=m, ncols=n)
hexadecimal_alphabets = '0123456789ABCDEF'
color = ["#" + ''.join([random.choice(hexadecimal_alphabets)
for j in range(6)]) for i in range(m*n)]
for i in range(m):
for j in range(n):
axes[i][j].clear()
axes[i][j].plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10),
color=color[100 % np.random.randint(1, len(color))])
plt.pause(0.1)
plt.show()আউটপুট
